数列密度 - 页 16 1...91011121314151617181920212223...26 新评论 Aleksey Vyazmikin 2017.02.27 08:19 #151 Vyacheslav Kornev: 好的，我知道了。我会告诉你该怎么做。你只是在误导人们。你不是在寻找密度。你要找的是群组。当我们在处理整数时。行：1，2，3，4，5，6是密度参考。100%第1,2,_,4,5,6行--密度较低。比1,2,3,4,5,6更密集的一行。限于6，不存在。我在寻找一个数列中的数字簇的密度--逻辑上正确--我没有误导任何人。在未来将使用非数字 - 所以限制在一个数字系列作为基准是不体面的。 Vyacheslav Kornev 2017.02.27 09:06 #152 我已经向你解释过了。不同点的密度是不同的，你想达到什么目的？我已经给你看了一切。早在3页之前，我就解释过行的带宽。你不可能从每一行中计算出集群的密度。因为一个数字可以出现在其他数字之间的系列中，而现在的密度将是不同的。你在白天使用数字，最大的一周是不够的吗？该行必须限制在2个侧面。如果数字混乱地出现。另一个问题是只有当数字总是按升/降顺序排列时才会出现。那么左边的数字的带宽就不会改变。 Vyacheslav Kornev 2017.02.27 09:09 #153 当我们在寻找质心时，我们发现所有的密度都是按升序排列的 Aleksey Vyazmikin 2017.02.27 09:42 #154 Vyacheslav Kornev: 我已经向你解释过了。不同点的密度是不同的，你想达到什么目的？我已经给你看了一切。早在3页之前，当我在解释划线的时候。你在物理上不可能从一个无限制的系列中计算出集群的密度。因为一个数字可以出现在其他数字之间的一行，而现在的密度会有所不同。你在白天使用数字，最大的一周是不够的吗？该行必须限制在2个侧面。如果数字混乱地出现。另一个问题是只有当数字总是按升/降顺序排列时才会出现。那么左边的数字的带宽就不会改变。我可以看到你有学术知识，但拥有知识和应用知识是两回事。我承认我的搜索有不同的术语标签，然而，我使用的标签在逻辑上是合理的，即使它们与科学的保留术语相冲突--请原谅我，如果这不方便，也许对你来说，但我的出发点是，一个人不可能知道一切，但他必须解决问题。既然我们有一个实际问题，让我们更实质性地讨论它。回答关于使用一组数字的不足的问题--市场定期变化--决定的窗口可以选择，但我更喜欢15分钟--这意味着每15分钟我需要搜索积累并选择最有可能影响市场的（这种规律性必须确定，当然如果它存在的话）。在数字系列中，这些群组有什么特点。1.元素的数量2.在数字系列中的位置--以百分比的形式限定极限是很方便的3.相对于整数系列的大小4.密度--集群中的数字相互之间的密度如何（不同的计算方法）。分析的数字序列将不断变化--三角洲不是静止的，所以你提出的方法似乎不完整--我们需要一个标准，可以自动过滤掉一些三角洲--有什么想法吗？ Vyacheslav Kornev 2017.02.27 09:56 #155 我们有50个单元格和11个有数字的立方体1, 3, 6, 8, 10, 11, 15, 16, 30, 40,50V1.最密集的群组是。10,11 и 15,16.V2.密度较低的是：1、3和6、8、10、11和15、16V3.密度更低的是1、3、6、8、10、11和15、6V4.然后是1，3，6，8，10，11，15，16。底线是这样的。我们已经接上了三角洲。也就是说，我们计算v2，因为在这个变体中，有最多的群组聚合1,3从50个单元中抽取3个，即每个立方体1.5个单元。第6、8、10、11组占6个单元。而这里每立方体有1.5个细胞。我不会再往下说了。你不想让10和11成为一个单独的集群。事实上，你应该知道，我们已经计算了数列中的质心。这就是最高的密度。而它们周围的数字都在所有数字的中位数三角洲之内，并形成了群组。 Vyacheslav Kornev 2017.02.27 09:59 #156 简而言之，我们计算的是平均delta。并看看哪些数字周围有最多的群组，就这样了。堆积物的中心将是那个数字 Vyacheslav Kornev 2017.02.27 10:01 #157 -Aleks-:我可以看到你有学术知识，但拥有知识和应用知识是两回事。我接受我的搜索有不同的术语标签，然而，我使用的标签在逻辑上是合理的，即使它们与科学的保留术语相冲突--原谅我，如果这不方便，也许对你来说，但我的出发点是，人不可能知道一切，但必须解决这个问题。既然我们有一个实际问题，让我们更实质性地讨论它。回答关于使用一组数字的不足的问题--市场定期变化--决定的窗口一个选择，但15分钟对我来说更接近--因此每15分钟我需要搜索积累并选择最有可能影响市场的（这种规律性必须确定，当然如果它存在）。在数字系列中，这些群组有什么特点。1.元素的数量2.在数字系列中的位置--以百分比的形式限定极限是很方便的3.相对于整数系列的大小4.密度--集群中的数字相互之间的密度如何（不同的计算方法）。被分析的数字序列会不断变化--三角洲不是静止的，所以建议你寻找不完整的方法--我们需要一个能自动过滤掉一些三角洲的标准--有什么想法？ 所以，请。反正你的三角洲数量有限。你可以简单地给每个条形图设置一个重新计算的周期。 Aleksey Vyazmikin 2017.02.27 10:14 #158 Vyacheslav Kornev: 因此，我们计算出平均delta。并看看哪些数字周围有最多的积累，就这样了。集群的中心就是这个数字。在前面的例子中，平均delta是122.98--我认为这是可能的，但这个数字显然与选定的delta变体有明显不同。 Aleksey Vyazmikin 2017.02.27 10:15 #159 Vyacheslav Kornev: 不客气。范围仍将是有限的。你可以简单地给每个条形图设置一个重新计算的周期。当然，范围是有限的--每次的限制都是不同的。然而，如何选择一个delta范围是一个问题。 Aleksey Vyazmikin 2017.02.27 10:16 #160 我对脚本进行了修改--我对数字的集群区域的密度进行了更合理的计算。 附加的文件： Test_FindOblast3.mq4 25 kb 1...91011121314151617181920212223...26 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
好的，我知道了。我会告诉你该怎么做。你只是在误导人们。你不是在寻找密度。你要找的是群组。当我们在处理整数时。
我在寻找一个数列中的数字簇的密度--逻辑上正确--我没有误导任何人。
在未来将使用非数字 - 所以限制在一个数字系列作为基准是不体面的。
我已经向你解释过了。不同点的密度是不同的，你想达到什么目的？我已经给你看了一切。早在3页之前，当我在解释划线的时候。你在物理上不可能从一个无限制的系列中计算出集群的密度。因为一个数字可以出现在其他数字之间的一行，而现在的密度会有所不同。
我可以看到你有学术知识，但拥有知识和应用知识是两回事。
我承认我的搜索有不同的术语标签，然而，我使用的标签在逻辑上是合理的，即使它们与科学的保留术语相冲突--请原谅我，如果这不方便，也许对你来说，但我的出发点是，一个人不可能知道一切，但他必须解决问题。
既然我们有一个实际问题，让我们更实质性地讨论它。回答关于使用一组数字的不足的问题--市场定期变化--决定的窗口可以选择，但我更喜欢15分钟--这意味着每15分钟我需要搜索积累并选择最有可能影响市场的（这种规律性必须确定，当然如果它存在的话）。
在数字系列中，这些群组有什么特点。
1.元素的数量
2.在数字系列中的位置--以百分比的形式限定极限是很方便的
3.相对于整数系列的大小
4.密度--集群中的数字相互之间的密度如何（不同的计算方法）。
分析的数字序列将不断变化--三角洲不是静止的，所以你提出的方法似乎不完整--我们需要一个标准，可以自动过滤掉一些三角洲--有什么想法吗？
我可以看到你有学术知识，但拥有知识和应用知识是两回事。
我接受我的搜索有不同的术语标签，然而，我使用的标签在逻辑上是合理的，即使它们与科学的保留术语相冲突--原谅我，如果这不方便，也许对你来说，但我的出发点是，人不可能知道一切，但必须解决这个问题。
既然我们有一个实际问题，让我们更实质性地讨论它。回答关于使用一组数字的不足的问题--市场定期变化--决定的窗口一个选择，但15分钟对我来说更接近--因此每15分钟我需要搜索积累并选择最有可能影响市场的（这种规律性必须确定，当然如果它存在）。
在数字系列中，这些群组有什么特点。
1.元素的数量
2.在数字系列中的位置--以百分比的形式限定极限是很方便的
3.相对于整数系列的大小
4.密度--集群中的数字相互之间的密度如何（不同的计算方法）。
被分析的数字序列会不断变化--三角洲不是静止的，所以建议你寻找不完整的方法--我们需要一个能自动过滤掉一些三角洲的标准--有什么想法？
因此，我们计算出平均delta。并看看哪些数字周围有最多的积累，就这样了。集群的中心就是这个数字。
在前面的例子中，平均delta是122.98--我认为这是可能的，但这个数字显然与选定的delta变体有明显不同。
不客气。范围仍将是有限的。你可以简单地给每个条形图设置一个重新计算的周期。
当然，范围是有限的--每次的限制都是不同的。
然而，如何选择一个delta范围是一个问题。
我对脚本进行了修改--我对数字的集群区域的密度进行了更合理的计算。