Mathemat>>: Neveteran, у Вас какая-то нездоровая нелюбовь к Эллиотту. И за что? У нас тут есть персонаж, который только по Эллиотту и торгует - причем, судя по многочисленным скринам, успешно :) И, в конце концов, проясните же мне, в третий раз вопрос задаю:
Уважаемый Автор, если Вы хотите чтобыВас слушали с уважением, ответьте на _тот_ мой вопрос, если Вы на него ответить не можете то пожалуйста больше не употребляйте тут ничего из теории врероятности. Ладо? :) И так как Вы очень долго не давали ответа, то вполне вероятно Вас спросят тут еще раз - и попросят ответить быстро.
Ко всем - вот :) я кажется придумал простой способ быстро и безболезненно отделять продавцов "волшебных мазей" от людей к которым надо отгосится уважительно и помогать разобраться ... Если человек не понимает сути но опрерирует терминами - то это очередной Лысенко.
那里也有一些统计数字，与所描述的系统没有什么相似之处......你怎么看？
亲爱的作者，如果你想被尊重地倾听，请回答我的那个问题，如果你不能回答，那么请不要在这里使用任何概率论。好吗？:)由于你已经很久没有回答了，所以你可能会在这里再次被问到....。并要求快速回答。:)
对所有人来说--在这里 :) 我想我已经发明了一个简单的方法--快速无痛地将 "神奇药膏 "的卖家与那些应该被尊重和帮助理解的人分开......如果一个人不理解_实质_，而是定义术语，他就是另一个100%的李森科。
Neveteran, у Вас какая-то нездоровая нелюбовь к Эллиотту. И за что? У нас тут есть персонаж, который только по Эллиотту и торгует - причем, судя по многочисленным скринам, успешно :)
И, в конце концов, проясните же мне, в третий раз вопрос задаю:
Что означает Ваше "в периоде", черт побери?
最有可能是 "处于极限状态"。比如说，当时间在努力走向无穷大的时候。
最有可能是 "处于极限状态"。就像时间到了无限长的时候。
而向上，他不是指向下吗？:)
这有什么区别呢。反正对系统来说，这没有什么区别。
А вверх, не означает у него вниз? :)
也许是这样。即使纯粹是出于兴趣，不试图以任何方式评估作者，也不得不同意他泄露了很多 "伪科学 "的内容。而在市场上，你必须非常清楚和具体地理解（并因此解释）一切。而他的清晰度却远远落后于林立的 "术语"。即使 "想法 "里有一些东西，也很难把这些粮食弄出来，因为你必须以自己的方式解释很多东西。
是的--:)))顶上是什么？更加昂贵，而底部呢？更加便宜。上面和下面的价格是多少？- 廉价的，买来的？- 价格昂贵。所以不管怎样，它只是像你与DC交换一样...:)如果你是指这个 "系统 "呢？到目前为止，我甚至还没有花时间去读它--而且没有错，你可以看到。这就是迄今为止的印象，至少是这样。
我把所发生的一切看作是原始的价格上升和下降运动。而这对我来说已经足够了，尤其是因为这是一个绝对重复的现象。在相同的起始条件下，获得结果的概率计算将在一段时间内稳定地趋于50/50的数值。而且这种趋势也是绝对系统化的。
趋向于不是由于补偿，而是因为概率被估计为一个频率，并且偏差将随着测试序列的增加而被 "冲掉"
抛出一枚正确的硬币10次，老鹰/螺纹落下6/4，然后再抛出90次，它落下45/45。
在开始时（10次翻转后），频率是0.6和0.4，而在100次翻转后，它们是0.51和0.49。因此，50/50的时间偏差不必由反向偏差来补偿。
然而，你已经被写入....。
Уважаемый Автор, если Вы хотите чтобы Вас слушали с уважением, ответьте на _тот_ мой вопрос, если Вы на него ответить не можете то пожалуйста больше не употребляйте тут ничего из теории врероятности. Ладо? :) И так как Вы очень долго не давали ответа, то вполне вероятно Вас спросят тут еще раз - и попросят ответить быстро.
Ко всем - вот :) я кажется придумал простой способ быстро и безболезненно отделять продавцов "волшебных мазей" от людей к которым надо отгосится уважительно и помогать разобраться ... Если человек не понимает сути но опрерирует терминами - то это очередной Лысенко.
你现在试图为我制定的规则只是你创造一个环境（交流）的方法，在这个环境中，问题的存在有强迫回答的动机。
这听起来像是最后通牒，这有点牵强，但本质上并不重要。我只是'吹'了这个问题，它只是发生了这种情况，对不起。但我找的借口可能让你满意。
自然界中的正态分布来自哪里？从 数量惊人的因素、价值、假设、发生、--从混乱 的结构。
应用标准的数学方法对所有事物进行平均化，我们通过将它们相对于彼此（实际上是在时间上）进行排序（关联、转移）来获得平均值。"正态分布取决于两个参数--位移和尺度，在数学上不是一个分布，而是整个家族的分布。参数的值对应于平均值（数学期望值）和方差（标准差）的值"
但这个问题很棘手，不是吗？
而超前的是，在不相关的实验中，平均数学期望值的概念，排除了（逆转了）期望值稳定化的趋势。
超级数字的定期碎片整理就是一个很好的例子。这就是你想听到的吗？
为了不使连续随机变量过于复杂，"神奇"（有32000个面）立方体的分布会是什么？
如果立方体没有任何问题，你就知道答案。:)))