为偶遇的流浪者说句好话......。 - 页 21

 
不,这不适用于cotiers:"王子 "们上瘾了,不应该是这样的。
 
Mathemat:
不,这不适用于谈判者:"王子 "们都上瘾了,不应该是这样的。
这一点可以考虑到,至少在相邻的王子身上。抚养费毕竟是经过计算的。
 
本质上,在某一步骤中,输/赢的概率会根据当前王子的情况进行调整。如果你能分析出噪音下的关联性,你可以把当前的王子和之前的王子。
 
alsu:

明白了。

我想,在试图将同样的原则应用于一系列的报价以找到最可能的最大/最小值时,应该是有用的吧?它可能会起作用。也可能不是)。

x0的值大约为0.347。因此,对于大量的竞标者n和m=2,公主的最优策略如下。
公主的最佳策略如下。她应该跳过约34.7%的竞标者而不同意结婚。
从以下约32%的人(占所有申请人的66.7%)只同意与比所有人都好的人结婚。
和其余33.3%的申请人中,也同意与已经结婚的人中的第二名结婚。在这种情况下,其概率是...

一个好的选择的概率(同样在大的n,即在n→∞时)等于hh,大约等于 0.574

因此,在这种情况下,公主做出好的选择(采用最优策略)的几率超过50%

好奇的是,有人计算过科蒂尔斯上的布朗桥的平均持续时间吗?

计算平均出口在0的交叉点...

;)

 
Sorento:

读了它,在周末想了想。当然,有趣的是,没有适用于外汇的框架。但是--一个很大的 "但是"--正如阿列克谢已经指出的,价格是高度线性依赖的。例如,如果在开仓后,价格已经走错了N个点,那么它可能逆转并走同样道路的可能性就会急剧减少。一般来说,它不能直接应用。

_I'll add.如果我们处理的是一个围绕MO振荡的静止系列,那么是的。适用。好吧,去找这样的金融工具,甚至是差价。一个非常复杂的任务。但由于相邻数值的线性依赖性,它不适用于非平稳的原始系列报价。

 
Mathemat:
不,这不适用于kotirs:"王子 "们都上瘾了,不应该是这样的。

那么他们的瘾是什么呢?他们是按吸引力分组的吗?

;)

 
Sorento:

那么他们的瘾是什么呢?他们是按吸引力分组的吗?

;)

依赖性是指独立的必要和充分条件(又称独立的定义)没有得到满足
 
alexeymosc:
例如,如果价格在开仓后已经走错了n个点,那么它反转和走错的概率就会大大降低。
在其纯粹的形式下(没有附加条件),这个概率是50%,你可以通过直接计算来检查它。
 
alexeymosc:
读了它,在周末想了想。当然,有趣的是,没有设定一个适用于外汇的框架。但是--一个很大的 "但是"--正如Alexey已经提到的,价格是线性依赖的。例如,如果在开仓后,价格已经走错了N个点,那么它可能逆转并走同样道路的可能性就会急剧减少。一般来说,它不能直接应用。

看看MASD - 我可以看到那里的 "王子"...


 
alsu:
在其纯粹的形式下(没有附加条件),这个概率是50%,你可以通过直接计算检查。
我确实通过直接计算进行了检查。当然,如果你进入一个非常长的等待期(过度坐庄),它将在50%左右,如果你进入比如说10个小节的等待(这将是时间限制),它将不是50%--更少。