任意TS的SL和TP订单的最佳值。 - 页 3

 
Neutron >>:

Мне нужна критика, это единственный способ не попасть в дурнушку.

你是说这个枚举。

也许我们每个人都曾想过,为了使创建的交易策略(TS)可靠运行,应该选择什么样的保护性订单值。他们中的一些人建议使用TP=SL且不低于100点,另一些人建议使用TP远大于SL--从而遵循 "让利润增长并减少损失 "的策略。其他人更喜欢剥头皮,目标很短(TP<100点)。那么,应该遵循哪种交易策略?

没有什么可批评的。你的方法没有一个是自给自足的,什么应该与使用的TP分开批评。这很明显。TP和SL是一个硬币的两面,对于每一个投入,一个是收入最大化(TP产出),另一个是成本最小化(SL产出)。


你看,没有什么可批评的。你的问题就像伟大的思想家 "42 "对 "生命和一切的意义是什么 "的回答。如果你想要批评--至少给出 "一个未知数" :o)


PS:对于每个特定的TP,都会分配一个特定的SL,而不是其他方式,这被打包成一个订单,并一起生活一段时间。但也许我们应该从相反的方向思考--首先我们定义SL,并为其设置TP。一切皆有可能。


我建议采用以下与市场 "沟通 "的概念。

奇怪的是,这个区块由于某种原因我没有一下子注意到。Seryoga,也许你正在一点一点地完成它 :o)。我得考虑一下。

 

所以,也许我们应该在这里进行批评。

Предлагаю следующую концепцию "общения" с Рынком: Котир->ТС->ММ->$ Суть сводится к тому, что мы создаём набор правил по которым ТС оптимальным образом нарезает ценовой ряд, максимизируя доходность, которую я определяю как количество пунктов, которые зарабатывает ТС за единицу "человеческого времени". Далее, блок ММ максимизирует процесс перевода этих рыночных пунктов в рублики (оптимальный ММ заточенный под конкретную ТС). Всё.

让我们以这样一个事实为基础:如果TS的预期回报(ME)小于零,没有MM能够获得正的卢布产出利润(我们将把一笔交易的平均点数作为ME,考虑到经纪公司的佣金)。这是一项非常复杂的任务,比寻找最佳MM要困难得多,而且在我看来,没有人关注这项任务--他们关注的是寻找一个任意的TS的最佳参数。很明显,任意的(可以发明的)TS的数量是无限的,它们的参数甚至更多(当然,如果可以这样说的话),问题原则上不会收敛,也就是说,没有生命足以尝试所有可能出现在好奇心中的策略,当然也就无法在测试器中尝试所有的调整参数。因此,我们似乎需要一个系统的方法来选择最佳的TS和其最佳操作。

另外,我们马上就说

1.没有一个TS能够在具有相当长历史的马丁格尔(MM为零的综合随机变量(IC)--第一近似值,是价格序列的类似物)获得不同于零的MM。

后面的保留意见很重要,因为任何结果都有可能在短期的历史样本上产生,而这些样本的性质是统计波动,与现实无关。由于这个原因,每隔一段时间,交易圈就会有关于幸运朋友 "奇迹般 "致富的周期性传言。所有这些谣言都是基于这样一个事实:在生活中,作为一项规则,人们经常夸大成功,对失败保持沉默。这给人的印象是,你周围的人都在忙着赚钱,你是个失败者。

2.奇迹不会发生(以各种形式)。

尽管如此,我还是从任意的TS的最佳MM开始考虑这些问题,这是用一套足够大的技巧(或者类似地,账户余额的第一差值(FDR))给出的。对我来说,以这种方式呈现材料更容易。


现在,Seryoga,用你的手指戳一下,你建议在这里采用什么方法来实现最佳的SL和TP值?Vt是这样的。

科蒂尔->TCs->MM->$。

也可能在这里。

其中,TS对价格系列进行了最佳切割,使回报最大化,我将其定义为TS在每单位 "人类时间 "中赚取的点数。然后,MM块将这些市场点数转化为卢布的过程最大化(对特定的TS来说,最佳的MM锐化了)。这就是全部。

Seryoga,我知道你开了新的东西?MM将最大限度地提高这些市场点在卢布中的转化过程"--有必要批评一下吗?总之,你自己玩得开心点,我不会打扰你的 :o)

 

是的......读了这个主题,意识到如果外汇中还有浪漫主义者,他们一定只是神经元程序员。在这种情况下,市场是不可能的,因为它是在市场的基础上发展起来的,而不是在市场的基础上发展起来的。

这个题目本身包括两个问题:确定最佳价格水平SL(TP)和确定这笔交易的最佳资金量。

由于某些原因,没有人对概率理论说过一个字。如果SL<TP,那么对于一个静止的过程,亏损交易的百分比将小于盈利交易,但平均亏损交易对账户的影响将小于平均盈利交易的影响。因此,由此产生的盈利和亏损交易的影响将是中性的。这同样适用于TP<SL比率。在这种情况下,即使在静止的过程中,系统的盈利能力也将超过50%。也就是说,对于马丁格尔来说,SL和TP的比例绝对都是一样的;所产生的影响总是一样的,等于50%。既然你开发了SL和TP设置的通用模型,你就应该依靠通用的市场模型,而通用的泛化和简化的市场模型就是马丁格尔。如果是这样的话,那就意味着你自相矛盾,因为对于马丁格尔来说,在风险水平和利润以及交易量方面没有区别,这自动意味着创建一个通用模型在原则上是不可能的。

合理的工作方案是为特定的TS和特定的市场找到最佳的SL TP。这里有一个具体的例子:机器人在当天开盘时进入市场,设置SL等于ATR的值,在第二天开盘时退出。

类似趋势的东西出现了。

现在让我们改变一下条件。该机器人已经保持了五天的位置。

好吧,似乎是让利润积累起来了,但结果却更糟糕!"。

下面是在同一市场上测试的另一个TS。

该机器人保持了一天的位置,结果不是很好。我们回到 "减少损失,增加利润 "的概念,即,我们保持五天的仓位。

我们可以看到,利润正在增加。建模的质量并没有改变这些策略的结果,在第二种策略中,根本没有使用止损。

正如我们所看到的,对一个TS来说是有趣的事情,对另一个来说是死亡。

 

一般来说,我认为,在 "有利 "的情况下,SL应该(可以?最好?可能?)不是作为一个硬命令来关闭,而是作为一个命令来寻找最小的损失,在达到某些从计算SL计算出来的水平...再次,我们需要具体情况...( 考虑这个问题导致的不是计算SL和TP的公式,而是新的策略!这无疑是一个更积极的效果......)

 
grasn >>:

А теперь, Серега, ткни пальцем, где ты тут предлагаешь подходы к оптимальным значениям SL и TP? Вт это что ли:

или может быть тут:

Серега, так понимаю, ты открыл что то новое? "ММ максимизирует процесс перевода этих рыночных пунктов в рублики" - это нужно критиковать? Короче, развлекайся самостоятельно, не буду тебе мешать :о)


谢尔盖,你应该......喝杯啤酒什么的--冷静一下吧,我还没说什么呢。这都是童话故事--我们不着急,是吗?请耐心等待,我将准备材料,将其系统化,并将其张贴出来,然后我将给你的批评者一个开始 :-)

C-4 写道(a)>> 由于某些原因,没有人对概率论说过一个字。如果SL<TP,那么对于一个静止的过程,亏损交易的百分比将小于盈利,但对平均亏损交易的影响将小于平均盈利交易的影响。因此,由此产生的盈利和亏损交易的影响将是中性的。这同样适用于TP<SL比率。在这种情况下,即使在静止的过程中,系统的盈利能力也将超过50%。也就是说,对于马丁格尔来说,SL和TP的比例绝对都是一样的;所产生的影响总是一样的,等于50%。既然你开发了SL和TP设置的通用模型,你就应该依靠通用的市场模型,而通用的泛化和简化的市场模型就是马丁格尔。如果是这样,那就意味着你自相矛盾,因为对于马丁格尔来说,在风险水平和利润以及交易量方面没有区别,这自动意味着创建一个通用模型在原则上是不可能的。

一切都是正确的,除了一点--当我谈论在市场中统计学上赚取利润的可能性(MO>0的TS)时,我不认为报价过程是马丁格尔,当我考虑允许获得TS算法操作参数化的分析表达式的近似时,我认为它是如此。同时,我仔细估计了与使用一种或另一种假设有关的可能误差。因此,不存在矛盾,当然,除非我无意中犯了一个错误。这就是批评的目的。

 
Neutron >>:

Серёга, ты енто... пивка что ль глотни - охлонись немного, я ещё ничего не сказал. Это всё присказка - мы же с тобой никуда не спешим? Потерпи, я материал подготовлю, систематизирую, выставлю и тогда дам тебе отмашку на критику:-)


你怎么什么都不说,那我这段时间都在和谁说话?:о)好吧,但你告诉我...告诉我什么时候可以批评,因为我正在失去我的贝林斯基)。

 
提出另一个问题可能会更有成效。找到的SL和TP会有多长时间的相关性,至少是一个定性的评估,也是开始新的搜索TC、优化等的一个标准。
 
grasn >>:

Как ты ничего не сказал, а с кем же я тогда беседовал все это время? :о)

嗯,这也让我想起了影子战斗......总而言之,不要对自己太苛刻--我也需要这样做 :-)

ivandurak 写道(a)>> 也许问另一个问题会更有成效。SL和TP会有多长时间的相关性,至少是一个定性的估计,以及对TC、优化等新的搜索的标准。

不要自以为是。我们在谈论动态参数时应着眼于分析性表达式,它们被参数包含在其中。它更清晰,更不主观,因此,更接近现实。

 
ivandurak писал(а)>>
提出另一个问题可能会更有成效。找到的SL和TP会有多长时间的相关性,至少是一个定性的评估,以及开始新的搜索TS、优化等的标准。

从我的观点来看,我对这个问题的回答是:"只要计算交易,止损就会存在。"也就是说,这意味着每笔交易都有不同的止损。如果它们 "碰巧 "与之前交易的止损重合,那又是另一回事了。

 
grasn >>:

PS: ............ Но может имеет смысл думать в "обратном" направлении, - сначала определяться с SL и для него выставлять TP. Все возможно.

首先确定SL,从所选择的SL计算体积,然后只考虑TR。在我看来,这是唯一的办法。