需要先给(毛茸茸的)狗剃毛,然后再判断其大小。
你评估一下这些噪音。
谁说Phoebes被简化为 "每条腿的高度与前一条腿的高度之比"?那是原始的,同事...
请10个Fiba交易员画出他们对加价的看法,在那些不会拒绝你的人中,每个人都会画出不同的看法。你自己说,你在分析中只遵循一个原则。此外,几乎不值得试图证明某件事情是否有效。同样,如果没有一个合格的系统,它只是一个自主的原则,因为许多原则几乎没有 "直接 "的适用性。
尊敬的所有回复者,如果你相信斐波那契,你能不能给我看看价格走势与斐波那契水平和其他任意水平重合的统计数据。这就像电影 "23",主人公将所有的数字减少到23。
虽然不是最好的例子,但请阅读佩列文的《从无到有的过渡辩证法》。在那里,34号文件导致了一些非常好的结果。这不仅仅是一个信仰的问题,也是一个理解信仰的问题。我对统计数据没有什么信心。虽然她是科学皇后的朋友,但根据统计,每六个中国人中就有一个,而在我的镇上,最多只有十几个。也就是说,统计学把一切都拿捏得很准,把事情简单化、复杂化。而拉平自己知道它导致了什么,够了,我们已经活了。
我看到了你帖子中的幽默。然而,统计学能够证实关于看似不可能的事情的概率的模糊的直觉猜测。这不再是一个模棱两可的问题,同意,伊利亚。
一个例子(虽然是来自terver):在一个23人的班级中,两个生日重合的概率是多少?这个问题在这里已经讨论过了。答案是大约0.5。
那么预后如何呢?
有一天,我决定用欧元兑美元检查过去10年里在外汇中出现斐波那契水平的频率。程序中的所有计算都是基于 "之 "字形的。
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方法一。计算 "之 "字形的每条腿的高度相对于前一条腿的高度的百分比比。
100% * MathAbs((zz[i]-zz[i-1])/(zz[i-1]-zz[i-2]))
频率直方图:构建了一个直方图,预计峰值为23.6%、38.2%、50%、61.8%、76.4%、100%、127.2%,等等。我得到的是这样的结果。
在100%和200%的muves有明显的尖峰,在84%有一个比较平滑的峰值。直方图本身看起来像一个泊松分布。
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方法二。绘制了两个之字形:一个快的(深蓝色)和一个慢的(浅蓝色)。斐波那契水平从缓慢的 "之 "字形向前报告到未来。统计数据是从快速 "之 "字形的两端收集的,为其画出水平。
在37%处有一个峰值,这接近斐波那契38.2%的水平。但一般来说,斐波那契水平和随机选择的水平一样好用。
我个人认为:外汇中的斐波那契水平是一个神话。