测试实时预测系统 - 页 47

 
Figar0 >> :

我喜欢你的预测,在我看来,预测通过消化新鲜数据而不断 "变异 "是非常正确的。

让我问你几个问题。

- 你是否已经设法将这些预测的交易自动化?

- 预测的准确性如何取决于TF(输入数据的 "规模")、预测深度/窗口?你设法找到了黄金分割点吗?这对我来说是个绊脚石......

- 而用两个一般的话来说,什么是NS的输入?


- 你是否设法将这些预测的交易自动化?

我们只说清楚如何做,即把它放在自动状态。预测计算现在是在MahtCAD,还有一些优化问题需要解决。基于预测的交易本身(当我超级自信的时候,这并不经常发生)是以半手动模式进行的。这要归功于安德鲁(komposter)的MT-MathCAD接口技术。我想再次感谢他 :o)。

- 预测的准确性如何取决于TF(输入数据的 "规模")、预测深度/窗口?你设法找到了黄金分割点吗?这对我来说是个绊脚石......

到目前为止,统计数据非常少,只有大约100次。这是因为计算时间长(已经抱怨过了:o),而且过程本身是半自动化的模式。详细的答案将在以后出现,届时我将能够正确地计划和进行实验。在概念上(我指的是理论上),我用分形分析法调查了预测区间。(如果感兴趣,A.A. Potapov "Fractals in Radiophysics and Radar" Topology of Sampling, p. 47, section "prediction interval of chaotic systems"。我有一份硬拷贝,没有电子版的 :o(

- 如果我可以的话,简而言之,大致上是什么作为NS的输入?

呃,就阴谋而言,这就有点复杂了。我只想说:如果你看了上面的内容--它是基于具有随机结构的自组织随机系统。也就是说,市场被呈现为一套 "适用于所有场合的迷你模型"(只是模型)。在价格形成的时候,模型之间的转换是进行的,有时完全随机,有时不那么随机,我的意思是相关的。好了,投入来了。

  • 模型本身(这是最主要的)。
  • 随机分形结构(与模型有关)
  • 系统的初始概率密度

有几个网络。初始概率密度函数看起来是这样的(我可能会在这里使用我之前给出的图片https://forum.mql4.com/ru/6100/page31)。

  • 表面--未来100次计数的理论系统状态概率密度函数。
  • 蓝点--统计意义上的综合预测轨迹
  • 红点--结合实际的价格变动轨迹


 
你有没有试过计算份额? 看看会很有趣的
 
anubis >> :
你尝试过股票预测吗? 看看会很有趣的

只是为了好玩,你可以尝试 从这里 预测哪个CFD?还是从Alpari,FXstart?

 
这方面,是否有必要尝试做1天以上的预测是值得怀疑的。IMHO,这是一种资源的浪费。与其做每周的预测,不如用更多的模型做更准确的1天预测。而如果你一直认为预测的质量应该随着时间的缩短而提高,那么你应该把预测限制在1小时内(当然,如果它能在1小时内实时完成)。然后,你就可以真正地驾驭市场的浪潮,既能算出趋势,又能算出所有的修正,而且不要猜测明天和以后的情况。
 
anubis >> :
你试着计算过股票吗? 看看会很有趣的

我还没有试过,但我认为不会有什么好结果。问题是,该系统被调整为某些系列,即货币报价。股票具有根本不同的特点和性质,几乎不可能预测它们(当然,IMHO),当然,除非你有内部人士。例如,预测安然公司的倒闭在原则上是不可能的,甚至用艾略特波这样罕见的废话也不行。:о)

 

marketeer писал(а) >>


这方面,是否有必要尝试做1天以上的预测是值得怀疑的。IMHO,这是一种资源的浪费。与其做每周的预测,不如用更多的模型做更准确的1天预测。而如果我们一直认为预测的质量应该随着时间的缩短而提高,那么我们就应该只做1小时的预测(当然,如果它能实时覆盖1小时的话)。 然后你就可以真正地驾驭市场的浪潮,试图抓住所有的趋势和修正,而不是猜测明天和以后。





你可能是对的,但只有实验才能完善对边界的理论计算。我正在为它做准备。我只想指出,1-2条的预测是没有意义的(当然,是IMHO)。这一层的嵌套是最不合理的,因为最大、最快、最混乱的动作都发生在这里。没有任何模型会准确地做出这种预测。

 
grasn >> :

我还没有试过,但我认为不会有什么好结果。问题是,该系统是针对某些系列的,即货币报价。股票具有根本不同的特点和性质,几乎不可能预测它们(当然,IMHO),当然,除非你有内幕消息。例如,预测安然公司的倒闭在原则上是不可能的,甚至用艾略特波这样罕见的废话也不行。:о)

值得商榷的论断。股票价格的随机性较小,所以一般来说,它们更容易预测。但可能是随机的方法在那里不合适。而不可预知的崩溃和激增也发生在外汇中。与某只股票相比,货币受到更多因素的影响。同样的新闻发布有时会引发一些相当大的干扰(例如看6月5日14:30 - 我特别喜欢EURJPY;-) )。也是IMHO。

 
grasn >> :

你可能是对的,但只有实验才能完善对边界的理论计算。我正在为它做准备。我只想指出,1-2条的预测是没有意义的(当然,是IMHO)。这一层的嵌套是最不合理的,因为最大、最快、最混乱的动作都发生在这里。没有任何模型能准确地实现这种预测。

我同意,1-2条是无稽之谈。但规模确实取决于TF。"我在鹦鹉中的时间更长"。一打M15酒吧--这听起来像是作战计划。但你当然更清楚--你知道这个系统。

 
marketeer >> :

有争议的声明。股票价格的随机性较小,所以一般来说,它们更容易预测。但可能是随机的方法在那里不合适。而不可预知的崩溃和激增也发生在外汇中。与某只股票相比,货币受到更多因素的影响。同样的新闻发布有时会引发一些相当大的干扰(例如看6月5日14:30 - 我特别喜欢EURJPY;-) )。也是IMHO。

我不怀疑这是值得商榷的。对我来说,这似乎有点简单,让我们打开例如欧元兑美元(没有日期),并找到至少一个危机(通过眼睛)。我相信,如果没有图表底部的日期,我们就不会发现索罗斯时代的 "崩溃"。报价是由这种 "灾难 "坚实地构成的。换句话说--这种扰动无处不在。


哲学的一点。我有一个非常简单的方法,而且我一直在寻找确认这一点。如果非常、非常简短的话,这种哲学可以归结为一句话:"没有无法管理的过程"。没有人想要一个 "无法控制的汽车",一个 "无法控制的洗衣机 "等等。同样,(更好的是)没有人需要 "无法管理的美元"、"无法管理的卢布"、"无法管理的股票"。不过,对于股票来说,我觉得更难,如果你不了解 "游戏规则",最好不要参与其中。似乎很少有人能理解他们。投机资本大量存在于这些市场中,我认为比公司本身的价值要高得多。

我同意,由1-2条是无稽之谈。但规模确实取决于TF。"在鹦鹉中,我的时间要长得多"。一打M15酒吧听起来已经是作战计划了。但你当然更清楚--你知道这个系统。

当然,规模是很重要的。但到目前为止,我的目光甚至没有超过H4。

 
Piboli >> :

为了运动,你可以尝试 从这里 预测什么CFD?还是从Alpari,FXstart?


例如,MICEX、RTS或Sberbank等。

数据可以用任何方便的格式来准备