市场状况--平淡还是趋势？哪一个占主导地位？ - 页 9 12345678910111213141516...19 新评论 Candid 2008.04.03 09:42 #81 稍微修改了komposter的 脚本。现在，它把一个区的每个连续样本段的趋势和平面百分比写进一个文件。 如果我们用这个数据来画出有20、30、40和50点门槛的区域的时间趋势百分比序列，我们会得到以下的图片。根据你的喜好进行解释 :)。 TFA P.S. 我完全忘记了，样本的图片=100。 Candid 2008.04.03 11:09 #82 如果你记录和时间，你可以画出一个类似但同步的图片。 TFA [删除] 2008.04.03 14:52 #83 komposter: 但我有另一个想法--看看这些 "趋势 "在实时分析中丢失的比例是多少。 如果至少有一半的趋势从一开始就被正确检测出来--这就是一个巨大的工业=) 不幸的是，没有什么可以事先检测到。但 "Graality "可以快速计算如下。 以np为单位将所有趋势段的高度相加 将所有的平面段加到点的高度上 从另一个中减去一个（两个中较小的那个），再减去传播*所有片段的数量 对F/T条的长度之和进行比较也很有趣，我认为甚至更有意义 [删除] 2008.04.03 15:19 #84 我想回到统计数字上。为了做到这一点，我们需要得到一个更详细的情况。也就是说，我们应该有如下表格 平坦 趋势 计算的总条数(或时间范围) 条数 最小间隔，单位：pps 最大气压，单位：Nb 区间的平均值，单位：Nb 分钟时间(条) 最大长度(条) 区间的平均值，以条为单位 np中所有部分的总和 按条数 计算的所有部分之和 栏杆与栏杆的比率（%）。 的比例，以%为单位的条数之和 获得所产生的片段的分布更加正确和漂亮。很明显，对于一个平面段，限制将是指定范围（通道）的宽度。 但我们想看看基本的浓度（以及它与平均值的吻合情况）。 对于趋势段来说，不会有最大值的限制，它将被其在历史上的存在所限制。这可以作为一些TS中必要计算的起点 。趋势段的分布比平坦段的分布更具有指导意义，应该更接近于正态（高斯）。基本浓度也可以 ，用于开发TS。 [删除] 2008.04.03 15:29 #85 lna01: 稍微修改了komposter的 脚本。现在，它将SZ的每个连续样本段的趋势和平坦百分比写进一个文件。 如果使用这些数据，我们为具有20、30、40和50分阈值的区域绘制按时间顺序排列的趋势百分比序列，我们将得到以下图片。根据你的喜好进行解释 :)。 P.S. 完全忘记了，样本的图像=100。 请解释什么是 "连续样本"？是指百分比与参考点的变化情况吗？X轴上是什么？ 是你在计算时间部分的比例吗？在pp中的比例会是怎样的？ Andrey Khatimlianskii 2008.04.03 15:55 #86 Xadviser: 我想回到统计数字上。为了做到这一点，我们需要得到一个更详细的情况。也就是说，我们应该有一个这样的表格 注意到了。一旦我有空，我就会去做。 Candid 2008.04.03 18:17 #87 Xadviser: 请解释什么是 "连续样本"？是指与参考点相比，百分比如何变化？X轴上有什么？ 是你在计算时间情节的比例吗？在pp中的比例会是怎样的？ 样本 - 历史部分的人字形段的数量，对其计算趋势/浮动比率。也就是说，原来的komposter 脚本对整个历史进行计算，但我的修改将历史分成连续的几块，并独立分析每一块。棋子的长度是这样的，即每个棋子正好包含样本（在本例中是100个）之字形棋段。因此，第一张图片中的横轴只代表历史上某段的索引号，而第二张图片代表该段结束的时间与历史上第一条的时间之间的差异，以分钟为单位。 顺便说一下，图片的数据来自eurusd5，来自2004年中期。 我不太明白 "pp中的比例 "是什么意思，到底是什么比例？ [删除] 2008.04.03 19:35 #88 lna01: 样本 - 计算趋势/平坦率的历史断面上的人字形段的数量。也就是说，原来的komposter 脚本是为整个历史计算的，而我的修改是将历史分成连续的部分，并在每个部分独立工作。棋子的长度是这样的，即每个棋子正好包含样本（在本例中是100个）之字形棋段。因此，在第一张图片的横轴上，是历史上某段的索引号，在第二张图片上，是该段的结束时间与历史上第一条的时间之差，单位是分钟。 谢谢你。现在我明白了。似乎渠道越宽，弹性就越大 同样有趣的是，在哪些时间点（日期）观察到了最大的峰值。尤其是50pp的频道？ 我不太明白 "pp中的比例 "是什么意思，到底是什么比例？ 这个脚本是由Andrey制作的，并由你进行了修正，它考虑了所获得的片段的长度（即片段上的小节数）。 我有一个建议，就是分别计算所获得的平坦段和趋势段的高度（pps），同时对它们进行比较。 我假设我们会得到逆向依赖，并因此得到--市场均衡。在较短的时间内有更多的点，在较长的时间内有更少的点。现实中会是怎样呢？ Andrey Khatimlianskii 2008.04.03 21:30 #89 获取它，签署它=) 做了一个新的版本，统计数字现在看起来像这样。 所有从这个主题下载指标的人--把它重命名为 "ZZm-fx-txt.mq4"! PS：柱子的高度（以点为单位）是由ZigZag射线计算的。原则上，有一个选项是按构建的分段计数。我不知道怎么做才正确。 附加的文件： trendfletanalysis_1.mq4 8 kb [删除] 2008.04.03 22:42 #90 komposter:收到，签收=)PS：段的高度（以点为单位）是从ZigZag射线开始计算的。原则上，可以选择按构建的分段计数。如何搞好它--不知道。所有这些都非常酷!但这需要进行一些微调。高度段（段）需要确保计算那些已建成的。我提议给他们起个名字。例如：TFS（趋势平坦段）或TFO（段）。如果我们计算ZZ段的长度，趋势段将比通道宽度宽2倍。扁平段也会增加，但没有趋势段那么多。他们的解释看起来如下。例如，如果统计数据显示我们有趋势段的优势，那么我们就选择在通道突破时开仓的条件。那么趋势段的总和就是以点为单位的利润，而平坦段的总和就是以点为单位的损失。那是如果我们 "直接 "开仓，没有任何花招。还有一个有争议的问题。我把点放在GZ通道（获得TFS的通道）的相对边缘，以便于感知和可能的计算。然而，有可能有一个稍微不同的解释。它不影响以pps为单位的大小，但条形图的数量，即在趋势/平坦状态下的时间有显著影响。事实上，事实证明，当价格到达通道边界时，我们会得到一个新趋势或平坦的信号。如果我们正式地对待它，几乎不会有任何改变。获得的TFS将发生转变，而整体结果几乎不受影响。因为平坦的部分和趋势部分都会被转移。见图1。 图1然而，如果我们不从形式上，而是创造性地对待它，那么在最高点完成趋势段并将平坦段 "拉长 "到新趋势段的开始，将是正确的。这样的安排将大大影响TFS的时间相关性，因为不仅平坦的区域会增加，而且趋势区域也会减少。见图2 图2 实现这种算法有多大问题？我认为这种计数（估计）方法更加客观。你怎么看？ 12345678910111213141516...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
稍微修改了komposter的 脚本。现在，它把一个区的每个连续样本段的趋势和平面百分比写进一个文件。 如果我们用这个数据来画出有20、30、40和50点门槛的区域的时间趋势百分比序列，我们会得到以下的图片。根据你的喜好进行解释 :)。
TFA
P.S. 我完全忘记了，样本的图片=100。
如果你记录和时间，你可以画出一个类似但同步的图片。
TFA
但我有另一个想法--看看这些 "趋势 "在实时分析中丢失的比例是多少。
如果至少有一半的趋势从一开始就被正确检测出来--这就是一个巨大的工业=)
不幸的是，没有什么可以事先检测到。但 "Graality "可以快速计算如下。
以np为单位将所有趋势段的高度相加
将所有的平面段加到点的高度上
从另一个中减去一个（两个中较小的那个），再减去传播*所有片段的数量
对F/T条的长度之和进行比较也很有趣，我认为甚至更有意义
我想回到统计数字上。为了做到这一点，我们需要得到一个更详细的情况。也就是说，我们应该有如下表格
获得所产生的片段的分布更加正确和漂亮。很明显，对于一个平面段，限制将是指定范围（通道）的宽度。
但我们想看看基本的浓度（以及它与平均值的吻合情况）。
对于趋势段来说，不会有最大值的限制，它将被其在历史上的存在所限制。这可以作为一些TS中必要计算的起点
。趋势段的分布比平坦段的分布更具有指导意义，应该更接近于正态（高斯）。基本浓度也可以
，用于开发TS。
稍微修改了komposter的 脚本。现在，它将SZ的每个连续样本段的趋势和平坦百分比写进一个文件。 如果使用这些数据，我们为具有20、30、40和50分阈值的区域绘制按时间顺序排列的趋势百分比序列，我们将得到以下图片。根据你的喜好进行解释 :)。
P.S. 完全忘记了，样本的图像=100。
请解释什么是 "连续样本"？是指百分比与参考点的变化情况吗？X轴上是什么？
是你在计算时间部分的比例吗？在pp中的比例会是怎样的？我想回到统计数字上。为了做到这一点，我们需要得到一个更详细的情况。也就是说，我们应该有一个这样的表格
请解释什么是 "连续样本"？是指与参考点相比，百分比如何变化？X轴上有什么？
是你在计算时间情节的比例吗？在pp中的比例会是怎样的？样本 - 历史部分的人字形段的数量，对其计算趋势/浮动比率。也就是说，原来的komposter 脚本对整个历史进行计算，但我的修改将历史分成连续的几块，并独立分析每一块。棋子的长度是这样的，即每个棋子正好包含样本（在本例中是100个）之字形棋段。因此，第一张图片中的横轴只代表历史上某段的索引号，而第二张图片代表该段结束的时间与历史上第一条的时间之间的差异，以分钟为单位。
顺便说一下，图片的数据来自eurusd5，来自2004年中期。
我不太明白 "pp中的比例 "是什么意思，到底是什么比例？
样本 - 计算趋势/平坦率的历史断面上的人字形段的数量。也就是说，原来的komposter 脚本是为整个历史计算的，而我的修改是将历史分成连续的部分，并在每个部分独立工作。棋子的长度是这样的，即每个棋子正好包含样本（在本例中是100个）之字形棋段。因此，在第一张图片的横轴上，是历史上某段的索引号，在第二张图片上，是该段的结束时间与历史上第一条的时间之差，单位是分钟。
谢谢你。现在我明白了。似乎渠道越宽，弹性就越大
同样有趣的是，在哪些时间点（日期）观察到了最大的峰值。尤其是50pp的频道？
我不太明白 "pp中的比例 "是什么意思，到底是什么比例？
这个脚本是由Andrey制作的，并由你进行了修正，它考虑了所获得的片段的长度（即片段上的小节数）。
我有一个建议，就是分别计算所获得的平坦段和趋势段的高度（pps），同时对它们进行比较。
我假设我们会得到逆向依赖，并因此得到--市场均衡。在较短的时间内有更多的点，在较长的时间内有更少的点。现实中会是怎样呢？
获取它，签署它=)
做了一个新的版本，统计数字现在看起来像这样。
所有从这个主题下载指标的人--把它重命名为 "ZZm-fx-txt.mq4"!
PS：柱子的高度（以点为单位）是由ZigZag射线计算的。原则上，有一个选项是按构建的分段计数。我不知道怎么做才正确。
收到，签收=)
PS：段的高度（以点为单位）是从ZigZag射线开始计算的。原则上，可以选择按构建的分段计数。如何搞好它--不知道。
所有这些都非常酷!但这需要进行一些微调。
高度段（段）需要确保计算那些已建成的。我提议给他们起个名字。例如：TFS（趋势平坦段）或TFO（段）。如果我们计算ZZ段的长度，趋势段将比通道宽度宽2倍。扁平段也会增加，但没有趋势段那么多。
他们的解释看起来如下。例如，如果统计数据显示我们有趋势段的优势，那么我们就选择在通道突破时开仓的条件。那么趋势段的总和就是以点为单位的利润，而平坦段的总和就是以点为单位的损失。那是如果我们 "直接 "开仓，没有任何花招。
还有一个有争议的问题。我把点放在GZ通道（获得TFS的通道）的相对边缘，以便于感知和可能的计算。然而，有可能有一个稍微不同的解释。它不影响以pps为单位的大小，但条形图的数量，即在趋势/平坦状态下的时间有显著影响。事实上，事实证明，当价格到达通道边界时，我们会得到一个新趋势或平坦的信号。如果我们正式地对待它，几乎不会有任何改变。获得的TFS将发生转变，而整体结果几乎不受影响。因为平坦的部分和趋势部分都会被转移。见图1。
图1
然而，如果我们不从形式上，而是创造性地对待它，那么在最高点完成趋势段并将平坦段 "拉长 "到新趋势段的开始，将是正确的。这样的安排将大大影响TFS的时间相关性，因为不仅平坦的区域会增加，而且趋势区域也会减少。见图2
图2
实现这种算法有多大问题？我认为这种计数（估计）方法更加客观。你怎么看？