作者的对话。亚历山大-斯米尔诺夫。 - 页 9

 

我们继续寻找与斯米尔诺夫完全一致的经典方法。
红色是斯米诺,虚线是标准的MA 1 HCLL/4,即事实上斯米诺已经重新发明了HCLL/4的价格。
蓝色是斯米尔诺夫。
蓝色的几乎 与斯米尔诺夫的相同--经典的求和-差分滤波器与SMMA5系数,关闭,差分=1,差分乘数=0.8。
也就是说,事实上,斯米尔诺夫重新发明了求和-差分滤波器。

对发明有50年的时效。换句话说,50年后你可以再次 "发明",前提是旧专利没有被到处使用)))

 
Korey:

也就是说,事实上,斯米尔诺夫重新发明了和-差滤波器

它变得更加有趣--你发明了一个新的MA...大量的计算....而你最终会得到一个SMA。
 
顺便说一下,线性回归 指标(没有通道;只是通过OLS画过一些先前的直线来预测下一个点)只是两个具有相同周期的泥浆的线性组合:

LRMA = 3*LWMA - 2*MA

形式上也是一个mouving(过滤器k型之和等于1),但有一些负系数。延迟是非常小的,但这个 "muving "比平时要敏感得多。

还有一件事:斯米尔诺夫先生说,zigan 的产品与他的CCC不一样。这还得等作者自己在《易语言》上公布正确的CCC代码。
 
Mathemat:
顺便说一下,线性回归指标(没有通道;只是沿着MNC绘制的穿过之前一些直线的下一个点的预测)只是两个具有相同时期的破折号的线性组合。

lrma = 3*lwma - 2*ma

严格来说,它也是一个muwing(滤波器ks之和等于1),但有一些负的系数。延迟非常小,但这种 "口误 "比平时要敏感得多。

还有一件事:斯米尔诺夫先生说,zigan 的产品与他的CCC不一样。现在我们必须等待,直到作者本人将适当的CCC代码上传到Easy Language。

to Mathemat.

非常感谢,我已经复制了类似的东西,但还没有测试,我有一种预感,它将毫无价值。
我通过将a,b系数从1,2-0,2调整到4.0-3.0来使用LRMA工作。
顺便说一下,上面有一个SK的帖子--ROS的链接,在这里我想,公开分析SK得到的东西是否合适或不合适)))。
在网站上发表的所有内容都是公司的财产,公司做得很好(非常好)。

 
Mathemat: lrma = 3*lwma - 2*ma


是的,我试过了--有趣的MA....谢谢...
 

我将把这个结果发布到代码库中,这样就不会对线性回归 和混搭之间的主要区别产生幻想。我只是需要找到或记住证明...

 
Mathemat:

我将把这个结果发布到代码库中,这样就不会对线性回归和混搭之间的主要区别产生幻想。我只是需要找到或记住证明...


证明将是有趣的。而在我看来是有区别的(尽管我现在有强烈的怀疑,既然你这么说)。我对100根柱子进行线性回归,对100根柱子进行MA,它们在每个子弹中都是一样的吗?
 

好吧,不只是MA,而是两个已知MA的线性组合。子弹对子弹。2.5年前,我在与Trading Solutions公司打交道时检查过这个问题。线性回归 是一个标准的指标。啊,那时候我编了很多 "慕名而来"。

P.S. 顺便说一下,多项式回归--二次方、三次方等。- 也是巫师的线性组合。只是那里的向导不仅有LWMA和SMA,而且还有其他权重函数(多项式)。

 
Mathemat:

亚历山大,你能在这里附上你的TS 2000i指标的版本吗?这里有专家可以把它翻译成MQL4。

不幸的是,我不能。我使用了文章中描述的程序。