在MTS使用人工智能 - 页 9

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Reshetov писал (а):
但是，对于逆向问题，即通过向神经网络命名一个物体，我们可以找出它的坐标，却没有解决办法。所有能了解到的关于物体的信息是它位于分割面的哪一边。 因此，内插和外推是不可能的。

尤里，我想重申：你所有关于线性可分离性、苍蝇和小切口的巧妙论点只 适用于具有线性激活函数的感知器网络。你的出版物是旧的，可以追溯到神经网络被遗忘的时候，由于明斯基关于这种原始神经网络的讨厌的定理。现在已经有很长一段时间没有这样的神经网了。

至于插值的可能性，试着插值一个正弦函数（或任何平滑的东西，甚至是有大窗口的MA）--看看它们到底好不好用。 另一件事是，MA插值的准确性对预测价格本身没有用...
 
这里有一个疯狂的想法。我们做一个3层网络，或者说是5个阵列（3个一维的神经元和2个二维的链接）。输入--过去（大约）30个柱子的低点和高点，加上开仓的存在/缺口。退出 - Open_Buy, Open_Sell, Close_Buy 和 Close_Sell。所有这些都被抛向了优化。

当然，它将是相当长的，但仍....。
 
Itso писал (а):
这里有一个古怪的想法。

我认为Rosh 在MQL4中做了一个神经网络。你应该向他咨询，自己做要花很长时间，这是个大问题。
 
Mathemat:
Itso 写道（a）。
这里有一个古怪的想法。

我认为Rosh 在MQL4中做了一个神经网。你应该咨询他，你自己要花很长时间来做，这是一件大事。
我在某种程度上同意雷舍托夫的观点--首先你要学会自己识别设置，然后再去教网络。在某些东西会变成的原则下做一个神经网络 是没有意义的。 我想是的。
 

我已经解释过为什么我不相信神经网络。我已经对它们进行了足够的涉猎--主要是霍夫曼网（它比感知器更好）。这里的想法是训练网格--直接通过优化器。否则，神经网络 实际上就是几个数组。

 
Itso:

我已经解释过为什么我不相信神经网络。我已经对它们进行了足够的涉猎--主要是霍夫曼网（它比感知器更好）。

你确定赫夫曼网更好吗？我是指问题的表述，当技术振荡器的值被送入输入端时？

大多数现代所谓的神经网络 在其主要表述中解决了近似问题，而识别问题则进入了背景。而结果是一样的，即这样的伪神经元只能被掺杂其中。
 
我确信，在外汇方面，没有任何神经网络 可以提供帮助。事实上，神经网络可以识别模糊的模式。而在这一点上（识别），最好的网络是大脑（当然有一个注意事项--如果只有几个可识别的状态--但在外汇中，有4个（开盘多，开盘空，收盘多，收盘空）。 但我们也不太擅长赢。

而问题是，外汇中没有模式。

有一个所谓的 "经典市场模式"（Yelder，"股票交易的基本原理"）。当然有很多模型，但它们，IMHO，要么重复经典模型，要么不正确。简而言之--价格在支撑和阻力走廊上移动。有时它们会突破，新的支撑/阻力线被建立起来。 也有长期趋势，它们在走廊和突破口内移动，但通常是朝着一个方向。

让我们想一想实体市场的模式。进口商/出口商总是在换钱，并使汇率发生一些变化。而对我们来说--随机的。当市场持平时，众交易员（或者说大多数人）认为："嗯，欧元似乎涨得太多了--我们应该卖出"，反之亦然。有人会在这里说，事实并非如此。现代交易员使用指标。是的--但是所有基于穆瓦因的指标实际上都给出了达到这些水平的信号。

但是--有一个突围。比方说往上。然后同一群商人说："就这样吧！"。大运动已经开始。有必要在它还在进行时抓住"。而且他们买了。而从这一点来看，比率上升得更快。就这样，直到他们开始销售。在这一点上，趋势的命运已经决定。如果太多的交易者关闭多头，就不会有趋势。反之亦然。

而这里是（IMHO）对"小范围之后是大范围"现象的解释（威廉-拉里，"短期交易的长期秘密"）。 市场由于某种原因没有移动。交易员们变得越来越紧张。在最后，他们已经有了风险。一些运动开始了，每个人都在抓紧时间....

因此，我认为交易员的主要任务是正确识别支撑、阻力和突破。

而我们不需要一个神经元来实现这一点 :(
 

最好的解决方案往往是在交界处；不否认，而是取其精华，加以补充，更有建设性。

 
Itso:


因此，我认为交易员的主要任务是正确识别支撑位、阻力位和破位。
交易员的主要任务是增加资产，并系统地将这些资产释放到余额中。一切无助于主要任务的都是废话和空话。
 
Reshetov писал (а):
数学 写了(a)。
雷舍托夫 写道（a）。
Minsky, M 和 Papert, S (1969) The PERCEPTRON; an Introduction to Computational Geometry, MIT Press, Massachusets.

可供翻译。

Minsky M., Papert S. The Perseptron: Translated from English: Mir, 1971.- с. 261

我的建议是，孩子们，在胡闹之前，在根据胡闹的结果公开重要的结论之前，先试着研究一下有关的材料。首先，它不会造成任何伤害，其次，它可以避免踩到耙子，这一点大家都已经知道了很久了。
谢谢你指出来源。好吧，至于这件事，我实际上是认识的--通过关于神经预测主题的出版物认识的。

文章的文章，但几何意义上的东西是不能被剥夺的。如果这些物体的坐标（特征值）在线性可分离的条件下使用线性平面，那么线性过滤器就可以将苍蝇从切糕中分离出来。 但是没有办法解决逆向问题，即在命名一个物体 后找出它的坐标。 关于一个物体的所有知识 但我们只能找出它位于分离平面 的哪一侧。因此，内插法和外推法是不可能的。




事实 - 大脑永远无法理解不受空间和时间约束的情况。这就是一个人不可能做到客观的原因。这就是大脑的算法。我解释说--空间和时间，只创造所见的平面全景图。 即由其轮廓限定的全景图。是的，--这些都是我们的对象，无论我们如何用公式来支持它们，它们总是对应于我们的思维算法，作为一种HOMO!而公式，作为同一个大脑的产物，不可能有一种可能性--满足整个大学的要求。正是这种情况使人不仅受到限制，而且在本质上也受到限制。 即外汇中的错误是保证的，直到交易者不相信专家，其中有一个预先确定的原则。这是避免此类错误的方法，正如我所说的，EXPERT给了我们一个不同的方法--EXPLOITATION的目标。这种剥削不知道如何犯错。而这又将与成功的SUTIe，即EXPERT相一致。只有当我们遵守世界的某些原则。这些原则甚至不适合在GENIENS的头脑中。爱因斯坦--会同意以下说法：意见、感觉、研究结果、宇宙的最高原则（对宇宙法则的描述）-- 不仅是可变的，而且是主观的 。这是一个事实--所做的描述，即使是天才，即使有公式，不管你喜欢与否，都是主观的。包括爱因斯坦本人的公式，因为它们包含了时间的概念......事实是--阿基米德要求一个参照点，然后他也会撬动世界！！。只有POINT具有OBJECT的属性。它没有时间和空间。更准确地说，具有效力的点是极端的，即它是一种逃离三维世界的方法。我可以举例说明如何从它那里获得有用的资源。这甚至不是TRIZ!事实 - 所有可见和不可见的表现， - 是平面全景的位置，所以，即使他们有一个科学的描述或解释他们。 这一点，在天才 - 这样的灵魂，=更微不足道的，不是必不可少的，即使在描述世界，最高的数学，与公式的应用。即使是有时间和空间的相对论--爱因斯坦。

事实--时间已经表明，我们不是在处理整体，而是在处理整体的一部分。孤立于对象之外的任何部分都是主体。然后。

宇宙的客观性和多维性--这些词也是外汇交易的同义词。利润、目的、结果，是事件的内在不对称性的普遍性，其中有一个一般资源。 区分目标与专业的能力，编程的能力，神经系统输入的能力 - 因为各方不了解目标与主题 - 有数以百计的例子说明如何采取和利用 - 目标！！！。

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