在MTS使用人工智能 - 页 7

 
你们把人都打了,邪恶的人!多注意一下这一切的合理性吧!而它就在那里。而且这并不是微不足道的...
 

"......但罪魁祸首不是长颈鹿。
"但那在枝头呼喊的人
"长颈鹿很大,他最了解..."
(c)

eugenk1(关于超级指数)"通过Kohonen地图进行分类"(例如)。但是,在每一个刻度上进行优化(收集统计数据)是有点骨感的,......,并不聪明 :)
Demax("......似乎你不能用mql写......")好吧,为什么http://www.fxexpert.ru/forum/index.php?topic=656.0。 特别是如果你不 "重新发明轮子",但至少了解这些术语(至少 "阅读 "这些图片)。但更正确的是链接中关于 "dlls中的神经网络 "连接的最后几个帖子。

eugenk1("......猫是什么颜色并不重要,只要它能抓到老鼠......")IMHO,这就是问题所在。IMHO,至少要读一下你自己和你的对手写的术语定义才好。例如,对于这个主题,这里http://www.neuroset.ru/index.php?option=com_docman&Itemid=79
而过滤器的应用,最好从 "个人神经网络 "AKA大脑过滤传入 和传出的信息开始 :)特别是当 "学术上/教育上不容忍他人的立场 "参与讨论时。:)
Yurixx(其余参与者关于 "我听到了钟声,但我不知道它在哪里 "系列中的0条)。"训练 "神经网络的本质是捡起神经网络的系数,而不是捡起超级超粒径电感器的参数。你应该看看 "学术严谨的黑箱 "中的神经网络是如何 "训练 "的。它们或者采取转移到过去的输入,并计算 "预测的 "当前条形和实际的当前条形之间的误差,或者基于当前条形的输入,并计算未来条形和 "预测的 "未来条形之间的误差。但是对于 "吸血者"(那些 "做了鼓 "的人)来说,在这些程序中,有一个 "通过预测条的长度向右的视觉转变"。
我也反对0条。还因为,害怕MT3,不是因为我明白自己想要什么,而是对于这个专家顾问,没有必要看 "暴利"。

而我喜欢Reshetov对MT4和NEUROSETS的做法,是他与链(尚未实现!!!)学习->训练->行走MT4和使用内置GA的连接。
对于那些高高在上的势利眼来说:)没有人阻止输入向量(包括0-bar)和网络结构(Hopfield、Grossberg和一堆更多的 "安哥拉字母缩写")也被取代。另一方面,单层感知器只是 "最轻的网络 "加上其在 "神经元激活函数 "方面的 "简化实现"。

我自己被三年级的教会学校开除了,所以你对我的高度科学的伴侣将是无用的。:)我接受过过滤输入的训练。;)

是的。恐怕 "聪明人 "又一次 "刺伤了话题":(。恐怕那些 "聪明人 "又一次 "切断 "了这个话题 :(。"敌人 "甚至杀死了 "混混 "论坛http://bamsi.e7e.info/index.php,"市场制定者"http://fx2you.com/,也是业余的,而 "受过专门训练的人"http://www.neuroproject.ru/forum/http://www.basegroup.ru/,不是上外汇就是自由交流....。很远的地方。:(

 
eugenk1 писал (а):
你们把人都打了,邪恶的人!多注意一下这一切的合理性吧!而它就在那里。而且这并不是微不足道的...

恐怕被屠杀的不是你这样的人,而是思想。雷舍托夫也不把手指放在嘴里。:)这就是你们遗传算法的本质。
 
今天的轶事来自anekdot.ru

人工智能有一天会变得如此强大,以至于它试图
来模拟自然智能。
 
Yurixx:
高位和低位是用来计算AC的,我们在酒吧开业时从哪里得到它们呢?
就我理解的香肠切割而言,一旦条形图打开,Open=High=Low=Close。
然后随着牌的落下。
即。
让我们假设第一个刻度是在条形图开端,价格是1.9722
这里我们有
开盘=1.9722
高点=1.9722
低点=1.9722
收盘价=1.9722
下一个刻度,价格等于1.97721
现在我们有
开盘=1.9722
高点=1.9722
低点=1.9721
收盘价=1.9721
以此类推.......
我们谈论的是什么未来?

事实上,为什么会出现这个问题?因为AC(以及其他)是在打开的柱子上画的,而不是在已经形成的柱子上,也就是说,它有一个确定的值。很明显,这个值会不断变化,直到形成条形,所以呢? 这就是问题所在?
 
SergNF,你已经把他们都送走了,没有人被遗忘 !:))))))))))))))))
关于Kohonen地图。这可能是唯一一个我或多或少掌握的神经网络课题,最起码是C-减。是的,我同意。分类是一个非常重要的步骤。但可惜的是,我不知道接下来该如何处理这一切......。无论你如何分类,没有人保证你的相似性。同样的火鸡的tehanalysis与Potik的收集历史,它至少或多或少清楚什么是什么。与Kohonen地图的分类就更不清楚了......我当然读过fxexpert.ru。这是一个伟大的网站!它是外汇资源的一颗明珠。我是那里的黑猫。
 
Hell:
我们谈论的是什么未来?

事实上,为什么会出现这个问题?因为AC(和其他的一样)是在开放的酒吧上画的,而不是在已经形成的酒吧上,也就是说,它有一定的价值。很明显,这个值会不断变化,直到形成条形,所以呢? 这就是问题所在?

问题是,我们实际上讨论的是在测试仪中测试雷舍托夫的专家顾问,而不是在实时中测试。
在测试者中,在 "仅公开价格 "模式下,它不能正确工作。在这种模式下,不模拟ticks,专家顾问在过渡到一个新的条形图时立即收到一套完整的OHLC。因此,它有可能展望未来30分钟--这正是雷舍托夫用来测试他的专家顾问的AF。

谢谢你的澄清,现在我终于知道High和Low是怎么来的。
同时,你终于学到了关于测试员和测试的新东西。
非常有用的沟通!:-)))

PS
我建议现在,为了充分享受,在测试器中(用同样的设置)以 "所有刻度 "模式运行这个专家顾问,并将结果与雷舍托夫发布的内容进行比较。我想你会喜欢它。

2瑟格纳夫

我也反对0条。而且还因为我害怕MT3,不是因为我明白自己想要什么,而是对于这个专家顾问来说,看 "暴利 "是没有意义的。

这段话对我来说很强烈,但我也不明白你想要什么。雷舍托夫将测试者的结果作为支持其"神经网络"的论据。结果是有缺陷的,他的语气也是如此。由于缺乏其他论据,整个讨论都围绕着这个测试。 而这些 "利润 "的大小,这里没有人感兴趣。
如果他至少尝试提出在 "学术严谨的黑箱 "中进行测试的方式,即使没有测试本身,对话也会更有趣,并会朝着不同的方向发展。因为它是......,没有什么有趣的。
但你仍然不满意,尽管你不知道为什么。我亲爱的,这是同一种铃声!
 
Yrixx,我已经在所有的虱子上赛过了。我已经赛过了所有刻度。 如果你有兴趣,可以在代码库中查找。Athlon64 3200,有一千兆字节的内存。但我在那里也得到了值得注意的结果。唉,它不是很稳定。我在代码库中也提到了这一点。
 
eugenk1 писал (а):
Yrixx,我已经在所有的虱子上赛过了。我已经赛过了所有刻度。 如果你有兴趣,可以在代码库中查找。Athlon64 3200,有一千兆字节的内存。但我在那里也得到了值得注意的结果。唉,它不是很稳定。我在代码库中也提到了这一点。

是的,我已经看到了它。它一直排到5月,然后就会倾泻而下。:-)
我必须说,结果很奇怪。
可以用另一种方式来检查。将所有4个空调的参数增加一个,并通过开价来测试它们。这将是正确的,而不是像所有的蜱虫那么长。试着去做。如果你这样做了,请在这里分享结果,谢谢。
 
eugenk1 писал (а):
SergNF,你已经把他们都送走了,没有人被遗忘 !:))))))))))))))))
关于Kohonen地图。这可能是唯一一个我或多或少掌握的神经网络课题,最起码是C-减。是的,我同意。分类是非常重要的一步。 但可惜的是,我不知道接下来该如何处理这一切......无论你如何分类,没有人保证你的相似性。同样的火鸡的tehanalysis与Potik的收集历史,它至少或多或少清楚什么是什么。科霍宁地图的分类就更不清楚了......当然,我读过fxexpert.ru。这是一个伟大的网站!它是外汇资源的一颗明珠。我是那里的黑猫。

你把你最喜欢的感应器(如果是外部的,通过iCustom)和输出到文件中的感应器的价值为一些金额(你想在未来预测多少)BACK和,有选项,关闭/高/低 "在第一个酒吧 "或最高/最低为这个区间。你可以通过阅读来自http://www.tora-centre.ru/library/ns/spekulant04.htm, http://www.tora-centre.ru/library/ns/spekulant03.htm 的文章来分析和思考如何应用它。

我的fxexpert.ru加载时间太长,而且已经停机3天了。而建设性的东西主要来自于klot。

Yurixx 对不起,混淆了我的昵称。珠子将被收集。:)

"......问题是,实际上在这里曾讨论过测试雷舍托夫的专家......。".在这里,事实上,讨论了他的专家所固有的技术(尽管非常简化,如Keny/Uncle所说--"元交易")。顺便说一下,在这个主题的标题中,既没有专家,也没有测试员,一般来说,人工智能和神经网络不是一回事。是的,而且这并不妨碍子程序double perceptron(), "按照你的喜好扭动它。

"将所有交流参数增加一个"。听着,你是否真的相信这位专家是整个宇宙的精髓。我们需要做研究--什么取决于什么,用什么参数,等等。为什么是0/7/14/21,为什么是AC,为什么是4个输入神经元,为什么是这样的(没有)激活函数。在纯粹的 "神经网络 "中,我们应该寻找参数来最小化预测误差,只有他们(NS)在 "交易 "中的应用才允许利润优化....

简而言之,我们去收集珠子吧 :)