比尔-威廉姆斯和他的策略... - 页 6

[Renat Fatkhullin]

Jahve:

我还想问：测试者是否考虑到了传播和交换？

是的，当然是这样。绝对会考虑到所有的交易条件。

[[删除]]

请帮助我!我已经被剪掉了!!!!!!!
我不明白为什么在测试开始后，在指标的缓冲区中出现了测试前的晚期数值。 我可以在图片中看到一切。
我不明白是我做错了什么，还是有什么小毛病！？


我从这个主题中提取了指标，在作者的《Integer》第三页上。

也许我没有正确地召唤它？

int start()
  {
   double LotsBid;
   double LotsAsk;
   double Alligator;
   double FractalUp;
   double FractalDown; 
   int cnt, ticket, total;

  
   if(Bars<100)
     {
      Print("bars less than 100");
      return(0);  
     }
// data are put into internal variables
   Alligator=iAlligator(NULL, 0, 13+X, 8+X, 8+X, 5+X, 5+X, 3+X, MODE_SMMA, PRICE_CLOSE, MODE_GATORJAW, 0);
         FractalUp = iCustom(NULL, 0, "Prof",2,0,0);
         FractalDown = iCustom(NULL, 0, "Prof",2,1,0);
   total=OrdersTotal();
   if(total<1) 
     {
      // check for long position (BUY) possibility
      if(Close[1]>FractalUp && Close[1]>Alligator)
        {
         ticket=OrderSend(Symbol(),OP_BUY,LotsAsk,Ask,3,Ask-StopLoss*Point,Ask+TakeProfit*Point,"macd sample",16384,0,Green);
         if(ticket>0)
           {
            if(OrderSelect(ticket,SELECT_BY_TICKET,MODE_TRADES)) Print("BUY order opened : ",OrderOpenPrice());
           }
         else Print("Error opening BUY order : ",GetLastError()); 
         return(0); 
        }
      // check for short position (SELL) possibility
      if(Close[1]<FractalDown && Close[1]<Alligator)
        {
         ticket=OrderSend(Symbol(),OP_SELL,LotsBid,Bid,3,Bid+StopLoss*Point,Bid-TakeProfit*Point,"macd sample",16384,0,Red);
         if(ticket>0)
           {
            if(OrderSelect(ticket,SELECT_BY_TICKET,MODE_TRADES)) Print("SELL order opened : ",OrderOpenPrice());
           }
         else Print("Error opening SELL order : ",GetLastError()); 
         return(0); 
        }
      return(0);
     }

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由于某些原因，图片没有附在上面!

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我已经把照片存档了，没有别的办法。

[Dmitry Fedoseev]

Jahve，你应该将所有在被调用指标的属性窗口中可见的参数传入ICustom函数中。

FractalUp =iCustom(NULL, 0, "Prof",2,0,0);
FractalDown = iCustom(NULL, 0, "Prof",2,1,0);

[moremoney]

制造了四个B.Williams指标。我认为这将有助于很多CHAOS粉丝的交易。

1. itradechaos2.

职能。

1.1 识别 "重要分形 "提醒其形成。(注：在鳄鱼牙线上方或下方形成一个 "重要分形"）。

1.2 在不考虑角度的情况下，识别和提醒 "反转杆 "的形成。(该柱状图用星号标出，并在反转柱状图的高点和低点上绘制)。

1.3 通知任何一个方向的反转柱断裂。

1.4 "重要分形 "破损的通知。

1.5 识别，在AO柱状图的第3条形成时发出警报。可视化--条形上方（下方）的菱形。

所有这些都是根据 "交易混乱 "的第二本书制作的。

2、itradechaos。

职能。

在itradechaos2功能中增加了根据分区交易原则突出显示条形的功能，即AO和AC绿条突出显示为绿色，红条突出显示为红色，多向条突出显示为灰色。此外，还有一个功能可以定义平衡线以上的 "信号 "和 "基准 "条。

Itradechaos-AO和Itradechaos-AC - 精确地提醒你由 "新测量... "指标产生的信号（超过零，两根AC高于（低于）0.

在越过重要分形后，加法的信号开始到来。

你可以在这里 阅读更多信息。

请评价一下这项工作。

[Юрий]

有一本书叫《交易混沌》....po读过，有很多错综复杂的有趣的东西，只是在真实的市场中，它的作用只占移动市场的10%。

[Aleksandr Pak]

没有混乱的CHAOS。
B.威廉姆斯没有混乱。他 就是那个给野蛮人带玻璃珠的人。
不相信我？
看这里，一篇关于诺贝尔奖得主布莱克-斯科尔斯如何理解 "混沌 "的简单文章。
http://www.howtotrade.ru/phorum/read.php?3,6613

请看这里，一篇公正的论文。

http://orel3.rsl.ru/dissert/EBD_873_beliakovSS.pdf

P.S.

分形模型（指标，如果你喜欢的话）已经使用了很长时间了。
例如，在《博林格论博林格》一书中，有一个M/W数字的表格。
这本书几乎是上世纪中期的作品。但这些M/W数字是真正的分形。
在成人）））交易中使用的。而这些复古的分形是两个4x4的表格。特别是，你读了预测。
而那里--"......图W-14已经形成......"，这意味着这位预测的作者使用了
(a))，这个预测作者使用购买平台与分形分析的M/W数字)))

在S.S.Belyakov的论文中解开的一个广为人知的建立分形模型的算法，http://orel3.rsl.ru/dissert/EBD_873_beliakovSS.pdf，包括以下内容。
在最后一段，一个图案的字典被组成（在这种情况下，图案不被称为分形。
因为要证明一个分形），我们从命名模式中获得语言学时间序列。
然后我们确定LTR是否有记忆（历史依赖性）。
(而混沌理论始于1952年赫斯特发现的《混沌中的记忆》！！！）。
根据模式之间的揭示记忆来预测未来。
现在B.威廉姆斯建议什么？- 通过不透露特定网站的混乱记忆。
不使用电脑，只用自己的大脑，根据两个分形大小的字典：-)))....，使用B.Williams的通用处方。

[legotrade]

相当支持Korey。我认为我们不能说B.威廉姆斯的理论，他一生都在交易股票和债券，对外汇交易来说是聪明的。威廉姆斯一生都在从事股票和债券交易，他在外汇市场上 的交易将是聪明的。他可能赚了钱（我不知道），但这只是因为他的经验和对市场动向的发达感觉，并不意味着其他人也会这样做。我认为，比尔为自己和 "他的经验 "开发了这个指标。而当他赚到钱后，他决定把它展示给人们，从而改编了混沌理论（让人理解，让人感兴趣）。我不知道谁用他的Profit Uniti系统赚了钱。而且我没有看到他的交易系统和混沌理论之间有任何联系。

[moremoney]

Korey:

没有混乱的CHAOS。
B.威廉姆斯没有混乱。他 就是那个给野蛮人带玻璃珠的人。
不相信我？
看这里，一篇关于诺贝尔奖得主布莱克-斯科尔斯如何理解 "混沌 "的简单文章。
http://www.howtotrade.ru/phorum/read.php?3,6613

请看这里，一篇公正的论文。

http://orel3.rsl.ru/dissert/EBD_873_beliakovSS.pdf

P.S.

分形模型（指标，如果你喜欢的话）已经使用了很长时间了。
例如，在《博林格论博林格》一书中，有一个M/W数字的表格。
这本书几乎是上世纪中期的作品。但这些M/W数字是真正的分形。
在成人）））交易中使用的。而这些复古的分形是两个4x4的表格。特别是，你读了预测。
而那里--"......图W-14已经形成......"，这意味着这位预测的作者使用了
(a))，这个预测作者使用购买平台与分形分析的M/W数字)))

在S.S.Belyakov的论文中解开的一个广为人知的建立分形模型的算法，http://orel3.rsl.ru/dissert/EBD_873_beliakovSS.pdf，包括以下内容。
在最后一段，一个图案的字典被组成（在这种情况下，图案不被称为分形。
因为要证明一个分形），我们从命名模式中获得语言学时间序列。
然后我们确定LTR是否有记忆（历史依赖性）。
(而混沌理论始于1952年赫斯特发现的《混沌中的记忆》！！！）。
根据模式之间的揭示记忆来预测未来。
现在B.威廉姆斯建议什么？- 通过不透露特定网站的混乱记忆。
不使用电脑，只使用自己的大脑，基于两个分形大小的字典:-)))....，使用B.Williams的通用处方。