基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 12 1...5678910111213141516171819...309 新评论 Forex Trader 2006.03.15 01:43 #111 谢谢你! Forex Trader 2006.03.15 04:52 #112 基本上，它是这样的。Hurst比率是为每个通道计算的，主要是确保其中的条数超过一定的值，例如30 - Òôô并不重要，因为我们从3-5-7天的日通道计算（一切取决于你想得到的准确性 - 一天的收集可能不稳定） - 日内条数就足够了）。也只有这样，我们才会对这个渠道是否适合预测和构建反转区的预测做出结论。根据不同渠道的Murray，一个相同的逆转水平将处于不同的置信区间--你需要以某种方式将其切断，不是吗？而质量标准是势能--见关于二次形式--没有什么不寻常的。 弗拉迪斯拉夫，还有一个问题。我提前道歉，我的学历不是数学家，所以也许我问了一个不正确的问题，这可能在理论家课程的常见问题部分列出。你说你做了几个样本来计算Hurst指数，然后从中选择指数与0.5值偏差最大的样本，然后基于它建立一个回归通道。那么问题来了。 用于计算赫斯特数字的价值样本究竟是如何准备的？我假设可能有以下选择。例如，在3-5-7天的H1期间，你在一列中抽取每一个相隔一定数量的条形，并将其输入数组，用于计算赫斯特指数。然后，你将整个样本移位1个小节，再次计算指数，如此反复，直到要取的固定小节数用完。顺便问一下，你是按收盘价、开盘价、最高价还是最低价工作的？或者你使用一些额外的方法 "ala Zigzag "来确定几天内的重要高点和低点，然后用这些重要的高点和低点建立一个回归通道，在这些高点和低点之间有一些近似的价格函数值。然后你用这个函数来计算赫斯特比率，比如说用直线来近似计算。或者你做的事情更简单，没有任何近似--你只是用最大值和最小值填充数组，并假设这些点位于彼此之间的等距离，计算赫斯特值？不过，这可能吗？ Forex Trader 2006.03.15 09:10 #113 <br/ translate="no">究竟如何准备一个价值样本来计算赫斯特值？我的猜测是，可能有以下变化。例如，对于H1上的3-5-7天，你在一行中抽取每一个相隔一定数量的柱子，并将其送入一个数组，以计算赫斯特值。 不，再一次，赫斯特指数 样本是构成通道样本的条形。而指数的计算正是针对通道的--在这个阶段，我们正在估计通道的适合性，以建立预测（还是很好地画出历史？）我已经提到，这个程序是迭代的，这意味着以下过程：找到一个样本，建立一个通道，评估它，完善它，建立一个投影，评估它，如果它不满意，就修正样本--每一个柱子都如此。这个过程要么收敛，要么遇到限制--在这种情况下，它是pipsing；）。第一个变体花了我大约40分钟:)- 现在，我在每个乐器的30-40秒内就能完成。虽然我使用的是一台较慢的电脑（secleron 600），但在寻找瓶颈时效果很好:)。在P4上，我甚至不会注意到算法的不流畅:)。例子。你建立一个显示向下的通道，然后呢？你也可以在同一个地方找到一个显示向上的频道；）。然后是一系列关于是否适合预测的问题（是否有噪音，是否有稳定的结构，还有相当多的问题，但这些是主要的问题--是否适合以及如何使用这些问题取决于此）。 我不认为 "对图表的左边部分进行很好的着色 "有什么意义：没有必要这样做--只要取任何样本，建立回归通道，就可以欣赏到美景。只要尝试使用标准的MT4工具建立几个三个 "非通道 "的回归通道--它就会变得非常漂亮，而 "真相"（让我们这样称呼这些通道）就藏在某个地方，唯一要做的就是找到它；）。而预测必须依靠目前的最佳近似值。因此，有一系列相关的子任务和质量标准。当然，所有这些都是IMHO--这是我在制定渠道搜索的问题陈述时的部分出发点。祝您好运，并祝您在趋势方面好运。 Forex Trader 2006.03.15 09:46 #114 谢谢你，Vladislav! 总的来说，一切都很清楚!我必须回去从一开始就研究所有的材料，因为 "这个游戏绝对值得一试";o)。好吧，我没有在学院里学习它（因为我隐约知道它在以后的生活中可能会派上用场）--我现在要学习它。我已经下载了你推荐的书籍。我正在阅读它们。我还下载了无敌的文采书，只是为了摇身一变成为过去;o)! 我想不会太快，但我将能够为自己实施你所描述的一切，因为你的战略的精髓被完整地阐述了。 Forex Trader 2006.03.15 11:25 #115 alexjou，那就用小波吧 :)? Forex Trader 2006.03.15 11:55 #116 谢谢你，Vladislav!<br / translate="no">我想不会太快，但我将能够为自己实施你告诉我的所有内容，因为你的战略的全部精髓已经被完整地阐述了。 Medotica已经布置好了。 好运和良好的趋势。 Forex Trader 2006.03.15 12:21 #117 alexjou，那就用小波吧 :)? 在一维序列的情况下，小波很适合分析和确定图形上的奇异点（casp's），用傅里叶方法定义很差，其中的一个变种是DCT。我的目的是通过转换DCT频谱，使小刀（小趋势）被留下，苍蝇（噪音）被踢出去，从而平滑出一个没有滞后的真实函数。我没有看到使用小波有什么好处。也许这是白费力气。 Forex Trader 2006.03.15 17:43 #118 alexjou, наверное тогда качественнее использовать вейвлеты :) ? 在一维序列的情况下，小波很适合分析和确定图形上的特殊点（casp's），用傅里叶方法定义很差，其中的一个变种是DCT。我的目的是通过转换DCT频谱，保留剪枝（小趋势），踢掉苍蝇（噪音），从而平滑出一个没有滞后的真实函数。我没有看到使用小波有什么好处。也许这是白费功夫。 我只是没有深刻地理解它......。新计算出的DCT点在下一个小节出现后是否会改变？也就是说，以前的、以前计算过的数值是否重新计算过？ 如果是的话，那么小波是更好的...我认为，在所有其他条件相同的情况下。 Forex Trader 2006.03.15 20:26 #119 刚刚计算出来的DCT点在下一个条形图出现后会不会发生变化？也就是说，它是否会重新计算以前的、先前的计算值？ 是的，它是。DCT是一种整体技术，即转换是一次性应用于整个阵列。 如果是这样的话，小波是更好的...我认为，在所有其他条件相同的情况下。 问题是，从基因上讲，小波变换也可以回到积分变换。我不会纠缠于数学细节，我只想说，在我已知的实现中，整个数组也是重新计算的。也许一些只需要重新计算阵列的一部分的修改被用来分析只是金融序列。不幸的是，我没有意识到这一点。我使用了熟悉的经典方法。 Forex Trader 2006.03.17 09:04 #120 Vladislav，你能不能在论坛上安排一些实时交易报告，其他的外汇论坛就是这样爬行的？就比如说每天谈几次你们持有的头寸和下的订单？如果不是太难，那就给出最小的评论，就像分析师在他们的预测中那样。例如，"今天的某某美利水平很重要"，"你可以在这里下单，在这里止损"。如果可能的话，再提供你进行分析的额外数据，例如"Hurst指数 等于某某值，为某某上升/下降通道计算"。在每周结束时，给出一份关于本周（月）内赚取的利润（点）的报告。对我个人来说，这将是有趣的，不是因为交易本身（我已经很久没有手工交易了，将来也不太可能，因为IMHO手工交易只适合输钱），而是因为你的方法不仅对过去几个月有效，而且对以后也有效。而这将成为我自己实现自动化的更大动力! 1...5678910111213141516171819...309 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
弗拉迪斯拉夫，还有一个问题。我提前道歉，我的学历不是数学家，所以也许我问了一个不正确的问题，这可能在理论家课程的常见问题部分列出。你说你做了几个样本来计算Hurst指数，然后从中选择指数与0.5值偏差最大的样本，然后基于它建立一个回归通道。那么问题来了。
用于计算赫斯特数字的价值样本究竟是如何准备的？我假设可能有以下选择。例如，在3-5-7天的H1期间，你在一列中抽取每一个相隔一定数量的条形，并将其输入数组，用于计算赫斯特指数。然后，你将整个样本移位1个小节，再次计算指数，如此反复，直到要取的固定小节数用完。顺便问一下，你是按收盘价、开盘价、最高价还是最低价工作的？或者你使用一些额外的方法 "ala Zigzag "来确定几天内的重要高点和低点，然后用这些重要的高点和低点建立一个回归通道，在这些高点和低点之间有一些近似的价格函数值。然后你用这个函数来计算赫斯特比率，比如说用直线来近似计算。或者你做的事情更简单，没有任何近似--你只是用最大值和最小值填充数组，并假设这些点位于彼此之间的等距离，计算赫斯特值？不过，这可能吗？
不，再一次，赫斯特指数 样本是构成通道样本的条形。而指数的计算正是针对通道的--在这个阶段，我们正在估计通道的适合性，以建立预测（还是很好地画出历史？）我已经提到，这个程序是迭代的，这意味着以下过程：找到一个样本，建立一个通道，评估它，完善它，建立一个投影，评估它，如果它不满意，就修正样本--每一个柱子都如此。这个过程要么收敛，要么遇到限制--在这种情况下，它是pipsing；）。第一个变体花了我大约40分钟:)- 现在，我在每个乐器的30-40秒内就能完成。虽然我使用的是一台较慢的电脑（secleron 600），但在寻找瓶颈时效果很好:)。在P4上，我甚至不会注意到算法的不流畅:)。例子。你建立一个显示向下的通道，然后呢？你也可以在同一个地方找到一个显示向上的频道；）。然后是一系列关于是否适合预测的问题（是否有噪音，是否有稳定的结构，还有相当多的问题，但这些是主要的问题--是否适合以及如何使用这些问题取决于此）。 我不认为 "对图表的左边部分进行很好的着色 "有什么意义：没有必要这样做--只要取任何样本，建立回归通道，就可以欣赏到美景。只要尝试使用标准的MT4工具建立几个三个 "非通道 "的回归通道--它就会变得非常漂亮，而 "真相"（让我们这样称呼这些通道）就藏在某个地方，唯一要做的就是找到它；）。而预测必须依靠目前的最佳近似值。因此，有一系列相关的子任务和质量标准。当然，所有这些都是IMHO--这是我在制定渠道搜索的问题陈述时的部分出发点。祝您好运，并祝您在趋势方面好运。
总的来说，一切都很清楚!我必须回去从一开始就研究所有的材料，因为 "这个游戏绝对值得一试";o)。好吧，我没有在学院里学习它（因为我隐约知道它在以后的生活中可能会派上用场）--我现在要学习它。我已经下载了你推荐的书籍。我正在阅读它们。我还下载了无敌的文采书，只是为了摇身一变成为过去;o)!
我想不会太快，但我将能够为自己实施你所描述的一切，因为你的战略的精髓被完整地阐述了。
Medotica已经布置好了。
好运和良好的趋势。
在一维序列的情况下，小波很适合分析和确定图形上的奇异点（casp's），用傅里叶方法定义很差，其中的一个变种是DCT。我的目的是通过转换DCT频谱，使小刀（小趋势）被留下，苍蝇（噪音）被踢出去，从而平滑出一个没有滞后的真实函数。我没有看到使用小波有什么好处。也许这是白费力气。
在一维序列的情况下，小波很适合分析和确定图形上的特殊点（casp's），用傅里叶方法定义很差，其中的一个变种是DCT。我的目的是通过转换DCT频谱，保留剪枝（小趋势），踢掉苍蝇（噪音），从而平滑出一个没有滞后的真实函数。我没有看到使用小波有什么好处。也许这是白费功夫。
我只是没有深刻地理解它......。新计算出的DCT点在下一个小节出现后是否会改变？也就是说，以前的、以前计算过的数值是否重新计算过？
如果是的话，那么小波是更好的...我认为，在所有其他条件相同的情况下。
是的，它是。DCT是一种整体技术，即转换是一次性应用于整个阵列。
问题是，从基因上讲，小波变换也可以回到积分变换。我不会纠缠于数学细节，我只想说，在我已知的实现中，整个数组也是重新计算的。也许一些只需要重新计算阵列的一部分的修改被用来分析只是金融序列。不幸的是，我没有意识到这一点。我使用了熟悉的经典方法。