交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2203

 
Aleksey Nikolayev:

这个家伙十多年来一直在啃聪明人桌子上掉下来的面包屑(Semen Semenych的聚类分析)。事实上,这些集群只是试图为货币 "发明 "风险中立的投资组合。也就是说,另一辆自制的自行车因为市场的不稳定而无法骑行。从逻辑上看,这个人物为了公关,在整个论坛上出售布满各种垃圾的假货,是想赚钱。由于明显的原因,行政部门并没有阻止它。

你是对的,Alexey!

坏名声也是一种声誉))))。而且在某些情况下,甚至比好的还好。

 
Maxim Dmitrievsky:
算了吧,这种胡闹永远不会结束,版主是潜伏的。所有的主题都充斥着这些人物。如果有的话,手推车就在我的资料中,用于联系。而且你应该开始认真学习MO,从A到Z,有很多新的课题。不要迷恋技术,不要寻找任何东西--你不会找到它。没有糌粑、频道和其他智力低下的玩具。不要浪费你的时间,认真学习MO。它将派上用场,如果不是用于交易,那就是用于额外的职业。报名参加一个课程。你认为你对MO有所了解吗?这才刚刚开始...该课程将使你的思想走向正确的方向。自己四处挖掘是非常困难的。R你很了解。他们会给你提供你在课程中需要的数学知识。而不是YouTube上的沃伦佐夫,而是来自真正从业者的课程。

马克思,我明白一切,也许我会参加一些课程,这当然不会困扰我....。

但是关于市场,我们有不同的观点,你更依赖算法,而且越新越好,你打赌MOE会自己做所有的事情,我对寻找过程的本质更感兴趣,一些预处理数据,新类型的数据表示,我认为如果你做正确的数据,创造一个适当的方法,那么任何AMO应付问题...

我们每一种方法都有生活的权利,总的来说,我们不走同样的路是很酷的,将来我们可以分享经验,互相充实.....。

你用VAE成功了,我用水平(基于回归树的精确入口点)成功了,这不是很好吗? 想想看,当我们使用每种技术并合并我们的知识时会发生什么?

阿列克谢-维亚兹米 金。

图表上的极端点定义得很可疑--它们是沿线/通道计算的点吗?

这些都是计算出来的水平线+入口过滤器

我想出了一些关于如何计算水平和如何过滤的 "诀窍",尽管一切都很原始和直观,以至于我想大叫 "为什么我以前不明白"。

但是,该技术仍然是原始的,你仍然可以改进它,但它已经在OOS上给出了很好的分数。

如果你愿意,我可以给你写下该怎么做,一个文本文件或类似的东西...

 
mytarmailS:

马克思,我明白一切,也许我会参加一些课程,这当然不会困扰我....。

但是关于市场,我们有不同的观点,你更依赖算法,而且算法越新越好,你打赌ME会做所有的事情,我对寻找过程的本质更感兴趣,一些预处理数据,新的数据表示类型,我认为如果你做出正确的数据,创造正确的方法,任何AMO都会完成工作......

我们每一种方法都有生活的权利,总的来说,我们不走同样的路是很酷的,将来我们可以分享经验,互相充实.....。

你有关于VAE的东西,我有关于水平的东西(基于回归树的精确入口点),这不是很好吗?

这些都是计算出来的水平线+入口过滤器。

我想出了一些关于如何计算水平和如何过滤的 "诀窍",尽管一切都很原始和直观,以至于我想大叫 "我以前怎么会不懂呢"?

但是,该技术仍然是原始的,你仍然可以改进它,但它已经在OOS上给出了很好的分数。

如果你想让 我给你写 一个文本文件或其他东西...

写给大家。反正没有多少人会得到它。但将有可能进行讨论。

 
elibrarius:

写给大家。反正没有多少人会得到这个消息。但我们可以讨论。

好的

但我不会写给每个人,我会做一个带有解释的文件,并将其发送到私人...,我们可以在这里讨论,但没有细微的差别...

与那些不熟悉MO的人交谈是没有意义的,他们只会给讨论带来混乱和烦扰......

 
mytarmailS:

好的

但我不会写给每个人,我会做一个有解释的文件,私下发给你......,你可以在这里讨论,但没有细微的差别......

为那些不熟悉国防部的人做演讲是没有意义的,他们只会在讨论中造成混乱和烦躁......。

和。和信号,以获得所有的F......如果你找到了盈利的方法,就没有意义了。
友谊是友谊,但金钱是友谊。
不过你可以相信捐赠者得到的东西。
好吧,我告诉你:捐赠者会得到保证金))。


 

Vo.和信号,去所有的哎哟......如果你已经找到了如何盈利的方法,那就没有意义了。
友谊是友谊,但金钱却不是。
虽然,你可能会相信施舍者得到什么。
好吧,我告诉你:捐赠者会得到追加保证金)


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mytarmailS:

这些都是计算出来的水平线+入口过滤器

我想出了一些关于如何计算水平和如何过滤的 "诀窍",尽管一切都很原始和直观,以至于我想大叫 "为什么我以前不明白"。

但是,该技术仍然是原始的,你仍然可以改进它,但它已经在OOS上给出了很好的分数。

如果你想让我给你写下该怎么做,一些文本文件或其他东西...

是的,相当有趣,这些是什么样的新水平!?

 
Aleksey Vyazmikin:

是的,相当有趣,这些新的水平是什么!?

这不是新的水平,只是正常的预测,大约5年前我就在做这个,但现在我挖得更深了......

 
mytarmailS:

这不是新的水平,只是通常的预测,我大约5年前就在做了,但现在我挖得更深了......

有时,回到旧的想法,用新的知识来解决这些问题是很好的!

 
mytarmailS:

好的

但我不会写给每个人,我会做一个有解释的文件,私下发给你......,你可以在这里讨论,但没有细微的差别......

为那些不熟悉MO的人做演讲是没有意义的,他们只会给讨论带来混乱和烦躁......

寻找反弹/反转的想法是一个有趣的想法。

1)你提前做一个预测。你如何交易?下订单?正如我之前所说,预测越靠前,就越接近于随机。
我不会向前预测,而是在Y的时候,也就是在第0条的时候进行相反的预测。我会向后看,寻找类似你要找的模式,如果它存在,我会立即交易买入|卖出。没有悬而未决的订单。你得到关于当前蜡烛的预测,并在此基础上进行交易。

2)你可以不进行归一化,而只是对来自Y的价格三角洲进行归一化(对于树状模式,你不必对它进行归一化)。其结果将是一样的。

3)我认为你不能从森林中挑选个别规则。你必须准确地采取平均数。否则,你会得到一个合适的。马克西姆和我在他上一篇文章的主题中讨论了这个问题。他做了一些实验,证实了平均预测,虽然在测试/训练中更差,但在新的(考试)数据上更好。阅读那里的讨论。