交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2205

 
Aleksey Vyazmikin:

审查了Moex上所有潜在的MoM期货合约,得出了这个清单

这些都有从2014年开始的历史,交易定期进行。

这就是我抛弃的东西。

我想我必须观察股票--没有多少工具......。

美国股票会不会不起作用?你可以在cfd上查看历史。

 
mytarmailS:

听着......很多精神病患者的脸上也有笑容,这并不意味着他们已经学会了禅宗......

你是ME的专家,你认定ME是 "一条不归路",????。

也许你有一个论点? 什么算法,为什么它们不起作用? 哦,对了......你不知道任何,但你必须给出你的意见,不管它是毫无价值和没有证据的......

忘掉那些秃头的白俄罗斯人吧,有些人在30岁以后就像拿着最低养老金的老人一样,对所有的事情和人发牢骚,从而觉得对某人有一些 "影响",不理会他们,就这样了。

 
Maxim Dmitrievsky:

文章 中的机器人,如果你玩训练参数的话

初始数据:对市场一无所知,我们使用指标 "开箱即用",极其懒惰,想要一个按钮来赚钱。我继续遵循这一理念。

我目前正在熟悉主动学习,然后再熟悉编码器。我将会有更多的文章,因为我已经挖出了一层有趣的话题。如果你对如何改进它有任何有趣的想法,请随时给我写信。消失了。


我还想把验证部分放在比培训部分更后面。所有人都会感到高兴)

 
Rorschach:

美国股票会不会不起作用?可以在cfd上进行历史记录。

我对外汇公司没有需求,实际购买他们的股票需要很多钱,而且那里的佣金会有体面的价差。

 
Maxim Dmitrievsky:

文章 中的机器人,如果你玩训练参数的话

初始数据:对市场一无所知,我们使用指标 "开箱即用",极其懒惰,想要一个按钮来赚钱。我继续遵循这一理念。

我目前正在熟悉主动学习,然后再熟悉编码器。我将会有更多的文章,因为我已经挖出了一层有趣的话题。如果你对如何改进它有任何有趣的想法,请随时给我写信。消失了。


酷,事实证明,通过实际平衡不同状态的集群,可以在小范围内揭示不明显的规律性,如果假设是正确的(这是一个规律性),那么在检查了所有的历史后,我们得到了一个利润。

 
Aleksey Vyazmikin:

酷,事实证明,通过实际平衡不同状态的集群,有可能识别出在小范围内不明显的模式,如果假设是正确的(这是一个模式),那么通过对整个历史的检查,我们可以得到一个利润。

正是如此

 
Aleksey Vyazmikin:

我对外汇公司没有需求,实际购买他们的股票需要很多钱,而且那里的佣金会很体面,差价。

在圣彼得堡证券交易所的价格也很高吗?我不知道这些条件。

 
Rorschach:

在SPB交易所也很贵吗?我只是没有比较过这些条件。

我首先需要MT5,然后是一个稳定的经纪人,然后是交易所。

我不知道那里的条件是什么,我没有比较,因为我没有MT5。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

你为什么要关闭信号?

另外,我不明白,gmm是一种实现,在vae之后还是反过来?

 
mytarmailS:

你为什么要关闭信号?

另外,我不明白gmm是在vae之后实现的,还是反过来?

我已经让机器人在真正的上转了一圈。你想让更多狂妄的妈妈商人跳到这里来吗?这有点像密度估计,是同一件事(GMM和自动编码器是同一件事,由医生指定)。只是,编码器你可以从任何东西上撕下来,包括递归层,也就是说,它是一个更高级的模型。如果你进行幻想,你可以对本质进行类比,是的

扰流警报。后来当我试图找到它如此工作的原因时,我发现了它。我自己发明的 :)

Полу-контролируемое обучение - Semi-supervised learning - qaz.wiki
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Пример влияния немаркированных данных на полу-контролируемое обучение. На верхней панели показана граница решения, которую мы могли бы принять, увидев только один положительный (белый кружок) и один отрицательный (черный кружок) пример. На нижней панели показана граница решения, которую мы могли бы принять, если бы в дополнение к двум...