交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2207 1...220022012202220322042205220622072208220922102211221222132214...3399 新评论 mytarmailS 2020.12.01 15:02 #22061 Maxim Dmitrievsky: 它还说,做充分的标记是很昂贵的,而且一般来说是未知的......所以半监督学习在许多情况下可能效果更好。 它在海豹突击队和其他许多人身上进行了测试,效果良好。 但对我们来说,做充分的标记并不昂贵(在我们的案例中),我们不能通过类标签来做,但我们可以通过搜索最小值来描述它。 而且它应该能更好地工作...明白我的意思吗? [删除] 2020.12.01 15:04 #22062 mytarmailS: 但对我们来说,做充分的标记并不昂贵(在我们的案例中),我们不能用类标签来做,但我们可以用搜索最小值来描述它...而且它应该能更好地工作...你知道我的意思吗?比方说,你最大限度地减少了跌幅,得到了一个很好的利润系数或其他东西,但这并不意味着你的F-F-F-F-最小,在崇拜能力方面。 此外,你根本不知道你的数据是如何分布的,以及新数据中的内容。 mytarmailS 2020.12.01 15:09 #22063 Maxim Dmitrievsky: 让我们说,你最大限度地减少了缩减,并获得了一个良好的利润系数或其他东西,但这并不意味着你的FF是在最低限度,在崇拜能力方面。 那么就像你的经典做法一样,就像50年前的Ivakhnenka一样)) 三个样本,一个用来合成模型,另外两个用来检查。 Maxim Dmitrievsky: 此外,你不知道你的数据是如何分布的,也不知道新的数据里有什么。 我们不需要知道它,因为我们知道标签(我们已经描述了什么是最小的)。 [删除] 2020.12.01 15:11 #22064 mytarmailS: 好吧,我应该像你和Ivakhnenka在50年前那样做))。三个样本,一个用于合成模型,另外两个用于检查我们其实不需要知道这些,因为我们知道标签(我们已经描述了最低限度是什么)。 我的标签也在变化,它们是随机的。如果我知道这个模式,我就不会痛苦了 ) mytarmailS 2020.12.01 15:11 #22065 但没有任何包可以让你添加自己的健身函数((())。 mytarmailS 2020.12.01 15:12 #22066 Maxim Dmitrievsky: 我的标签也在变化,它们是随机的。如果我知道这个模式,我就不会受苦了)。 你是什么意思? 你不自己在托盘上做标记吗?"之 "字形或其他东西,你只是随意地戳一下标签? [删除] 2020.12.01 15:13 #22067 mytarmailS: 你是什么意思?你不在托盘上做你自己的标记? 我是随机做的。这一切都在文章中。伪随机,或者说。标签总是好的(就盈利能力而言),你可以在其中制造噪音,让它们变得更糟 Valeriy Yastremskiy 2020.12.01 16:42 #22068 Maxim Dmitrievsky: 随机地做。这一切都在文章中。伪随机,或者说。标签总是好的(就盈利能力而言),你可以在其中制造噪音,让它们变得更糟 那里(文章中)的标签似乎是有意义的,甚至是由人做的。而你有一个随机的好的样本,所以伪? 充分的标记意味着完整的标记? [删除] 2020.12.01 16:54 #22069 Valeriy Yastremskiy: 那里(文章中)的标签似乎是有意义的,甚至是由人做的。而你有一个随机的好的样本,所以伪?足够的标记有充分的隐含? 什么文章,我是说我的 我不太明白这个问题。 我从一开始就明白,基于之字形等的标记是没有意义的。 我从一开始就明白,用之字形或其他方式做标记其实是没有意义的。最主要的是训练他们赚钱,而不是让他们沉沦。 Valeriy Yastremskiy 2020.12.01 17:51 #22070 Maxim Dmitrievsky: 什么文章,我是说我的。我不太明白这个问题。出于某种原因,我从一开始就明白,人字形和其他标记实际上是没有意义的。我从一开始就明白,用之字形或其他方式做标记实际上没有多大意义。最主要的是训练他们赚钱,而不是抛弃他们。 我在维基上给你的那个关于半点击的链接......训练。我理解的痕迹是稳定区的边缘。 我不能进ZZ,因为打分就是进去了,没有任何章节的差异,教学内容也是一样的,如果按ZZ的打分进去,那么有太多的例子,标志不一样,结果不可能好。 1...220022012202220322042205220622072208220922102211221222132214...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
它还说,做充分的标记是很昂贵的,而且一般来说是未知的......所以半监督学习在许多情况下可能效果更好。
它在海豹突击队和其他许多人身上进行了测试,效果良好。但对我们来说,做充分的标记并不昂贵(在我们的案例中),我们不能通过类标签来做,但我们可以通过搜索最小值来描述它。
而且它应该能更好地工作...明白我的意思吗?
但对我们来说,做充分的标记并不昂贵(在我们的案例中),我们不能用类标签来做,但我们可以用搜索最小值来描述它...
而且它应该能更好地工作...你知道我的意思吗?
比方说,你最大限度地减少了跌幅,得到了一个很好的利润系数或其他东西,但这并不意味着你的F-F-F-F-最小,在崇拜能力方面。
此外,你根本不知道你的数据是如何分布的,以及新数据中的内容。让我们说,你最大限度地减少了缩减,并获得了一个良好的利润系数或其他东西,但这并不意味着你的FF是在最低限度,在崇拜能力方面。
那么就像你的经典做法一样,就像50年前的Ivakhnenka一样))
三个样本,一个用来合成模型,另外两个用来检查。
此外,你不知道你的数据是如何分布的,也不知道新的数据里有什么。
我们不需要知道它,因为我们知道标签(我们已经描述了什么是最小的)。
好吧,我应该像你和Ivakhnenka在50年前那样做))。
三个样本,一个用于合成模型,另外两个用于检查
我们其实不需要知道这些,因为我们知道标签(我们已经描述了最低限度是什么)。
我的标签也在变化,它们是随机的。如果我知道这个模式,我就不会痛苦了 )
我的标签也在变化,它们是随机的。如果我知道这个模式,我就不会受苦了)。
你是什么意思?
你不自己在托盘上做标记吗?"之 "字形或其他东西,你只是随意地戳一下标签?
你是什么意思?
你不在托盘上做你自己的标记?
我是随机做的。这一切都在文章中。伪随机,或者说。标签总是好的(就盈利能力而言),你可以在其中制造噪音,让它们变得更糟
随机地做。这一切都在文章中。伪随机,或者说。标签总是好的(就盈利能力而言),你可以在其中制造噪音,让它们变得更糟
那里(文章中)的标签似乎是有意义的,甚至是由人做的。而你有一个随机的好的样本,所以伪?
充分的标记意味着完整的标记?
那里(文章中)的标签似乎是有意义的,甚至是由人做的。而你有一个随机的好的样本,所以伪?
足够的标记有充分的隐含?
什么文章,我是说我的
我不太明白这个问题。
我从一开始就明白,基于之字形等的标记是没有意义的。
我从一开始就明白,用之字形或其他方式做标记其实是没有意义的。最主要的是训练他们赚钱,而不是让他们沉沦。
什么文章,我是说我的。
我不太明白这个问题。
出于某种原因,我从一开始就明白,人字形和其他标记实际上是没有意义的。
我从一开始就明白,用之字形或其他方式做标记实际上没有多大意义。最主要的是训练他们赚钱,而不是抛弃他们。
我在维基上给你的那个关于半点击的链接......训练。我理解的痕迹是稳定区的边缘。
我不能进ZZ,因为打分就是进去了,没有任何章节的差异,教学内容也是一样的,如果按ZZ的打分进去,那么有太多的例子,标志不一样,结果不可能好。