交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2196

 
Maxim Dmitrievsky:

关于卷纸的课程已经结束,虽然我已经放弃了,因为我对简单地在YouTube上插入视频不感兴趣。

但是,现在我已经开设了很多免费的付费课程,比如来自coursera的课程。我再来一杯 ))。出于某种原因,他们建议使用英语,但这没有什么区别。你参加的课程越多,你的水平就越高。然后他们给你一个数字证书。


你在哪里学习?
 
亚历山大-阿列克谢耶维奇
你去哪里?

https://2035.university/

Университет 20.35
Университет 20.35
  • 2035.university
Первый в России университет, обеспечивающий профессиональное развитие человека в цифровой экономике. Готовит лидеров компаний, участников Национальной технологической инициативы.
 
Maxim Dmitrievsky:

是的,很好。我的张量由于某种原因不想起来,所以我将会看着火炬。

我甚至对执行情况都不太感兴趣,而是对方法本身感兴趣。如何设置分配、解释等。因为有不同的方法可以做到这一点。

这里有一些有趣的文章12,让我们对内部发生的事情有一个直观的认识。

酷!

下面是各种生成模型的例子,包括VAE和pytorch的例子,可能有用

https://github.com/wiseodd/generative-models

wiseodd/generative-models
wiseodd/generative-models
  • wiseodd
  • github.com
Collection of generative models, e.g. GAN, VAE in Pytorch and Tensorflow. Also present here are RBM and Helmholtz Machine. Note: Generated samples will be stored in (or , etc) directory during training. What's in it? Generative Adversarial Nets (GAN) Vanilla GAN Conditional GAN InfoGAN Wasserstein GAN Mode Regularized GAN Coupled GAN Auxiliary...
 

这些水平,它是如此复杂......

告诉我,谁会想到左边的这部分可能是右边这种反弹的原因?

这中间有多少额外的信息?

我稍微吹一下牛,说我怀疑或几乎肯定是这样的 -....

但这不是主要的,主要的是没有一个 "开箱即用 "的算法可以找到这种关系.....。

我搜索了很多科学文献,寻找市场上类似问题的解决方案,但这个问题似乎没有。

这就是为什么没有算法能够解决这个问题......

顺便说一下,看看图片,你可以理解,市场不是一个时间序列,它就像写在时间序列的格式,但它需要以另一种方式工作,对其结构的理解......

这意味着所有已知的方法都不起作用,这在原则上得到了实践的证实......。


我并不主张什么,也不试图改变任何人的想法 ...我只是想写,我写了...

 
mytarmailS:

这些水平,它是如此复杂......

告诉我,谁会想到左边的这部分可能是右边这种反弹的原因?

这中间有多少额外的信息?

我稍微吹一下牛,说我怀疑或几乎肯定是这样的 -....

但这不是主要的,主要的是没有一个 "开箱即用 "的算法可以找到这种关系.....。

我搜索了很多科学文献,寻找市场上类似问题的解决方案,但这个问题似乎没有。

这就是为什么没有算法能够解决这个问题......

顺便说一下,看看图片,你可以理解,市场不是一个时间序列,它就像写在时间序列的格式,但它需要以另一种方式工作,对其结构的理解......

这意味着所有已知的方法都不起作用,这在原则上得到了实践的证实......。


我并不主张什么,也不试图改变任何人的想法 ...我只是想写,写了...

有必要证实这一假设。这很可能是。但这似乎并不符合逻辑。我们必须看看不同的地点。

 
Valeriy Yastremskiy:

我们必须证实这个假设。这很可能是。但这似乎并不符合逻辑。我们必须看一下不同的部分。

什么是不符合逻辑的?

 
mytarmailS:

这些水平,它是如此复杂......

告诉我,谁会想到左边的这部分可能是右边这种反弹的原因?

这中间有多少额外的信息?

我稍微吹一下牛,说我怀疑或几乎肯定是这样的 -....

但这不是主要的,主要的是没有 "开箱即用 "的算法可以找到这种关系.....。

我搜索了很多科学文献,寻找市场上类似问题的解决方案,但这个问题似乎没有。

这就是为什么没有算法能够解决这个问题......

顺便说一下,看看图片,你可以理解,市场不是一个时间序列,它就像写在时间序列的格式,但它需要以另一种方式工作,对其结构的理解......

这意味着所有已知的方法都不起作用,这在原则上得到了实践的证实......。


我并不主张什么,也不试图改变任何人的想法 ...我只是想写,写了...

你试图预测得太远了。领先5到10条仍然是可能的。但100是不现实的。
 
mytarmailS:

什么是不符合逻辑的?

该模式是重复的,而不是随机的。虽然不是随机性是次要的。

 
elibrarius:
你试图预测得太远了。领先5到10条仍然是可能的。但100是不可能的。

问题是,我不是在预测形态,而是在预测反弹价格,必要的反弹可能发生在5根蜡烛或55根蜡烛中,这并不重要,它将是同一个形态......

这就是我要说的,把市场作为一个BP的做法是行不通的,因为在市场上重要的是价格(水平),而不是价格运动的波浪(模式)。

 
mytarmailS:

问题是,我预测的不是一个模式,而是一个反弹价格,在正确的价格上的反弹可能发生在5根蜡烛之后或55根之后,这并不重要,它将是同一个模式......

这就是我要说的,把市场作为一个BP的方法是行不通的,因为在市场上重要的是价格(水平),而不是价格运动的波浪(模式)。

预测的时间越长,就越不准确。100个酒吧可以发生很多事情,比10个酒吧要多一个数量级。