Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3448

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

Там выбор из нескольких последних моделей и все бесплатно из одного приложения.

Да я знаю - видел видео ролик - таких много сейчас делают оболочек разных.

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

Ну я в голове тоже не держу все нюансы. Пользуюсь документацией.

Да я в документации не нашел - плохо искал?

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

Да я в документации не нашел - плохо искал?

может вопрос поставлен неправильно, что значит объединить по 0 строке?

еще есть ф-я merge

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

может вопрос поставлен неправильно, что значит объединить по 0 строке?

еще есть ф-я merge

На сколько я понял от хочет обьединить два ДФ по колонкам с именами.

Но объединяет по строкам, причем строки имена идут как индексы

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
На сколько я понял от хочет обьединить два ДФ по колонкам с именами.

Но объединяет по строкам, причем строки имена идут как индексы

Ой ниче не понимаю

вот все объединилось

>>> Input_Data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
...                            'B': [4, 5, 6]})
>>> 
>>> Input_Info = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
...                            'D': [10, 11, 12]})
>>> pd.concat([Input_Data, Input_Info], axis=1)
   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12
>>> 

 Первые строки так можно

pd.concat([Input_Data.iloc[0:1], Input_Info.iloc[0:1]], axis=1)
   A  B  C   D
0  1  4  7  10

[mytarmailS]

Хмм..  а почему индекс 0:1 если строка одна? 

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

Нуу... вот пример - я тут долго тупил - не понимаю почему код не работает как надо.

Должны получить строку со столбцами ABCD в ряд, а получаем

Понял. Потому что при таком индексировании как у вас возвращаются объекты pd.Series, а не pd.Dataframe

выше показал как правильно

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
Хмм..  а почему индекс 0:1 если строка одна? 

с нулевой по первую, то есть одна

если одно значение задать, он другой объект вернет, с другим индексированием

можно с нулевой по вторую, и так далее

>>> pd.concat([Input_Data.iloc[0:2], Input_Info.iloc[0:2]], axis=1)
   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11

[Yuriy Vasilyev]

TensorFlow заводить на Nvidia

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

с нулевой по первую, то есть одна

если одно значение задать, он другой объект вернет, с другим индексированием

можно с нулевой по вторую, и так далее

Хмм.. Интересно и не понятно