Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3428

 

Прошу высказать мысли по теме самообмана.

  1. Сделал Оптимизацию генетикой (прерванной) на Sample, отсортировал по критерию оптимизации результаты, оставив только верхние 50.
  2. Из этих 50-ти выбрал 2-3, которые великолепно проходят OOS слева и справа. Length_OOS = 2 * Length_Sample.

Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?

 
fxsaber #:

Прошу высказать мысли по теме самообмана.

  1. Сделал Оптимизацию генетикой (прерванной) на Sample, отсортировал по критерию оптимизации результаты, оставив только верхние 50.
  2. Из этих 50-ти выбрал 2-3, которые великолепно проходят OOS слева и справа. Length_OOS = 2 * Length_Sample.

Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?

Силен на 100%
 
fxsaber #:

Прошу высказать мысли по теме самообмана.

  1. Сделал Оптимизацию генетикой (прерванной) на Sample, отсортировал по критерию оптимизации результаты, оставив только верхние 50.
  2. Из этих 50-ти выбрал 2-3, которые великолепно проходят OOS слева и справа. Length_OOS = 2 * Length_Sample.

Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?

Чем больше различия в параметрах этих 3х сетов, тем вероятность подгонки меньше.

 
Andrey Dik #:

Чем больше различия в параметрах этих 3х сетов, тем вероятность подгонки меньше.

Очень интересное высказывание, спасибо. Правда, его понял несколько иначе.


Чем больше различия в параметрах 50-ти сетов (генетика специально для этого прерывается), тем вероятность подгонки в п.2. ниже.

 
)) 
 
mytarmailS #:

ты не понял.

лан, делай

Там сначала тостер под мультивалютный надо переписать. 

Потом добавлю опцию вкрапления фракталов.

Потом добавлю опцию козула через кросс-обучение. Так что фракталы это только деталька.

То есть закидываешь разных пар для лучшего обобщения, и докидываешь еще закономерностей в общий котел.

Если древовидные плохо работают с такими "эмбедингами", можно будет рассмотреть нейросеть.

Потом перейду на LLM. Мб потребуется новый комп с видюхой. Или надо будет как-то купить подписку рассширенную на колаб, чтобы мощей побольше.
 
Maxim Dmitrievsky #:

Там сначала тостер под мультивалютный надо переписать. 

Потом добавлю опцию вкрапления фракталов.

Потом добавлю опцию козула через кросс-обучение. Так что фракталы это только деталька.

То есть закидываешь разных пар для лучшего обобщения, и докидываешь еще закономерностей в общий котел.

Если древовидные плохо работают с такими "эмбедингами", можно будет рассмотреть нейросеть.

Потом перейду на LLM. Мб потребуется новый комп с видюхой. Или надо будет как-то купить подписку рассширенную на колаб, чтобы мощей побольше.

это не ембединги))

так колаб дает видюху бесплатно, для твоих задач должно хватить

 
mytarmailS #:

это не ембединги))

так колаб дает видюху бесплатно, для твоих задач должно хватить

для "LLM" может не хватить, они до опы много ресурсов жрут

эмбединги условно, не знаю как это назвать по-другому

 

нужен простой но очень быстрый бектестер написан с++ или rust  с поддержкой входа лимиткой, стопами и тейками. 

если кто знает такой подскажыте. 

 
mytarmailS #:

нужен простой но очень быстрый бектестер написан с++ или rust с поддержкой входа лимиткой, стопами и тейками.

если кто знает такой подскажыте. 

Virtual написан на MQL5. Портироваться на C++ должен без проблем. Думаю, один из самых быстрых тиковых бэктестеров в мире.

Причина обращения: