Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3427
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
норм. Еще
чтобы разные кривые получить
здесь еще
t = np.linspace(0.1, 0.3, 100000) получается количество циклов, то есть несколько фракталов подряд одинаковых, с возрастающим периодом
ставлю 0.3 или 0.4 - 3 или 4 повторения. Можно больше.
ага, прикольно но я хз как эта вся штука может помочь
ага, прикольно но я хз как эта вся штука может помочь
Пока не сделал.. короче
1. нагенерить графиков, разметить, добавить к основному датасету
2. обучить, позырить на новых данных
Пока не сделал.. короче
1. нагенерить графиков, разметить, добавить к основному датасету
2. позырить
ты можешь пойти от обратного, ты можешь научить алгоритм сам обратабатывать входные данные - расшырять/сужать/увелиивать/сжимать итд..
Это будет ефективнее чем зарядить датасет на 1000 ГБ чтобы он все варианты повидал
ты можешь пойти от обратного, ты можешь научить алгоритм сам обратабатывать входные данные - расшырять/сужать/увелиивать/сжимать итд..
Это будет ефективнее чем зарядить датасет на 1000 ГБ чтобы он все варианты повидал
Нет. Повторю, что в этих данных есть закономерности. Поэтому надо их. Сужать и растягивать рэндом нет смысла.
Нет. Повторю, что в этих данных есть закономерности. Поэтому надо их. Сужать и растягивать рэндом нет смысла.
ты не понял.
лан, делай
Прошу высказать мысли по теме самообмана.
Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?
Прошу высказать мысли по теме самообмана.
Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?
Прошу высказать мысли по теме самообмана.
Насколько силен фактор подгонки во втором пункте?
Чем больше различия в параметрах этих 3х сетов, тем вероятность подгонки меньше.
Чем больше различия в параметрах этих 3х сетов, тем вероятность подгонки меньше.
Очень интересное высказывание, спасибо. Правда, его понял несколько иначе.
Чем больше различия в параметрах 50-ти сетов (генетика специально для этого прерывается), тем вероятность подгонки в п.2. ниже.