Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3204

 

если искать паттерны в произвольной длины кусках цены, то там полный рэндом

если в волатильности, то можно найти банальные паттерны, когда после сильных всплесков идет консолидация (после черты)

до черты это матчи паттернов длиной 25, после - их продолжение. Даже на волатильности видно, что с горизонтом прогнозирования паттерны лохматятся


 
Maxim Dmitrievsky #:

если искать паттерны в произвольной длины кусках цены, то там полный рэндом

если в волатильности, то можно найти банальные паттерны, когда после сильных всплесков идет консолидация (после черты)

до черты это матчи паттернов длиной 25, после - их продолжение. Даже на волатильности видно, что с горизонтом прогнозирования паттерны лохматятся


Волны никто не отменял, поэтому это очевидно. Исследовать торговую сессию по времени нормальная задача.

 
Valeriy Yastremskiy #:

Волны никто не отменял, поэтому это очевидно. Исследовать торговую сессию по времени нормальная задача.

МО снимает такие проблемы. Даже не представляю, как можно искать паттерны вручную, которых нет 

Это одномерный случай. Если сделать многомерный, можно объяснить любые признаки во взаимодействии.

в приращениях бывает что-то типа такого, на первый взгляд даже прибыльно, в среднем

Отфильтровано


 
Позже для тиков подготовлю расчеты, придется использовать гугловские TPU для скорости
 
Maxim Dmitrievsky #:

МО снимает такие проблемы. Даже не представляю, как можно искать паттерны вручную, которых нет 

Это одномерный случай. Если сделать многомерный, можно объяснить любые признаки во взаимодействии.

в приращениях бывает что-то типа такого, на первый взгляд даже прибыльно, в среднем

Отфильтровано


Чего то не увидел статьи, где Вы пишите про эти "паттерны", - ранее говорили, что есть таковая.

Ранее Вы занимались обучением с подкреплением, на каком этапе забросили это направление?

У меня появилась интересная идея, как можно представить воздействие на среду, и средой будет не баланс.

 
Maxim Dmitrievsky #:

МО снимает такие проблемы. Даже не представляю, как можно искать паттерны вручную, которых нет 

Это одномерный случай. Если сделать многомерный, можно объяснить любые признаки во взаимодействии.

в приращениях бывает что-то типа такого, на первый взгляд даже прибыльно, в среднем

Отфильтровано


Ну у нас двумерный случай, приращения и время) МО не снимает проблему, просто позволяет глубже заглянуть.)))

Многомерной, в двумерном ряду конечно можно ввести производные от какого то ряда в еще один ряд, но это то же самое, поглубже заглянуть.

В смысле исследовать функцию более глубоко, не более.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Позже для тиков подготовлю расчеты, придется использовать гугловские TPU для скорости

Для тиков было бы интересно)

 
Aleksey Vyazmikin #:

Чего то не увидел статьи, где Вы пишите про эти "паттерны", - ранее говорили, что есть таковая.

Ранее Вы занимались обучением с подкреплением, на каком этапе забросили это направление?

У меня появилась интересная идея, как можно представить воздействие на среду, и средой будет не баланс.

Не говорил что есть такая и не писал. Это просто паттерны, найденные по Эвклидову расстоянию, с любой заданной точностью.
В РЛ остановился на том, что оно не работает на фин. рынках
 
Maxim Dmitrievsky #:
В РЛ остановился на том, что оно не работает на фин. рынках

Як же, работает, как Грааль. Бери-пользуйся. Под ключ

График тестирования обученной модели 

https://www.mql5.com/ru/articles/11452



158-ая статья уже

Нейросети — это просто (Часть 29): Алгоритм актер-критик с преимуществом (Advantage actor-critic)
Нейросети — это просто (Часть 29): Алгоритм актер-критик с преимуществом (Advantage actor-critic)
  • www.mql5.com
В предыдущих статьях данной серии мы познакомились с 2-мя алгоритмами обучения с подкреплением. Каждый из них обладает своими достоинствами и недостатками. Как часто бывает в таких случаях, появляется идея совместить оба метода в некий алгоритм, который бы вобрал в себя лучшее из двух. И тем самым компенсировать недостатки каждого из них. О таком методе мы и поговорим в этой статье.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Не говорил что есть такая и не писал. Это просто паттерны, найденные по Эвклидову расстоянию, с любой заданной точностью.

Значит не так понял прошлые сообщения.

Maxim Dmitrievsky #:
В РЛ остановился на том, что оно не работает на фин. рынках

Так если подойти не в лоб к решению задачи, а более творчески...

Вы же практикуете усреднение, представьте, что тренд - это монстр, а открытие позиции - выстрел по нему, за нейтрализацию (закрытие в плюс) монстра с меньшим числом выстрелов давать наибольшее вознаграждение. Объём позиции можно представить, как заряд энергии, который уменьшается, и чем больше его сохранилось тем лучше. Тренды - независимые монстры для обучения.

Причина обращения: