Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2609

 
Maxim Dmitrievsky #:

Изначально ставилась цель сделать признаки-фри модель, которая подбирает метки под любые признаки

Типа под каждый ретурн можно подобрать моменты, которые он предсказывает

но все равно есть чувствительность к признакам, с некоторыми работает очень хорошо, с другими посредственно

Максим жги, идея супер

третью нейру подключи для распознавания паттернов

 
Renat Akhtyamov #:

Максим жги, идея супер

третью нейру подключи для распознавания паттернов

Да, если "освободить свой разум" и не долбиться в дверь: "на вход цены, предиктим цвет свечи" или что-то похожее, то столько интересных вариантов и направлений сразу открывается.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Изначально ставилась цель сделать признаки-фри модель, которая подбирает метки под любые признаки

Типа под каждый ретурн можно подобрать моменты, которые он предсказывает

но все равно есть чувствительность к признакам, с некоторыми работает очень хорошо, с другими посредственно

Простой вопрос - какие исходные данные положены в основу этой методики?...  И какова степень доверия к этим исходным данным?... (    имеется ввиду возможность ДЦ манипулирования этими данными...)

 Это НАПРЯМУЮ влияет на результаты работы данной методики...

 
Aleksey Nikolayev #:

Честно говоря, картинка мало понятна без пояснений. Ну и рисовать лучше тепловую карту или график плотности.

Все та же тема https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2021.12.24
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Maxim Dmitrievsky #:
По задумке, оно должно искать то - не знаемо что, но которое закономерно. Это к теме о автоматически генерируемых стратегиях. Пока что оцениваю на тройку, может будут какие-то сдвиги. Необкатанная тема.

А ты вручную плохие участки метишь? И если вручную, как границы определяешь. Типа на участке много убытков, или эквити ниже прямой?

Вообще прихожу к выводу, что можно просто каждый час смотреть отдельно. Может и есть в этом смысл. Боксплоты имеют смысл)

 
Aleksey Nikolayev #:

А если не пойдёт продажа за рубли, то можно осмысленно не выключать? Звучит логично)

Звучит как утверждение что использование МО приводит к атрофии мозга)

))) Вообще отработка видимых действий конечно логична, но она так же проводится без понимания процесса. Подгонка алгоритма так же случайна, хотя и стабильней чем на случайном участке.)

 
Valeriy Yastremskiy #:

А ты вручную плохие участки метишь? И если вручную, как границы определяешь. Типа на участке много убытков, или эквити ниже прямой?

Вообще прихожу к выводу, что можно просто каждый час смотреть отдельно. Может и есть в этом смысл. Боксплоты имеют смысл)

обучил - прогнал на данных, отметил то, что плохо

на автомате

 
Maxim Dmitrievsky #:

обучил - прогнал на данных, отметил то, что плохо

на автомате

не понял, границы плохих участков как делаешь? Место где позиция открылась и закрылась в убыток или более широкий участок берешь, типа участки где половина сделок в убыток?

 
Maxim Dmitrievsky #:
По задумке, оно должно искать то - не знаемо что, но которое закономерно. Это к теме о автоматически генерируемых стратегиях. Пока что оцениваю на тройку, может будут какие-то сдвиги. Необкатанная тема.

У меня есть некий скептицизм, что в принципе возможно автоматизированное построение правильных предикторов из сырых котировок. Проблему вижу примерно в следующем. Допустим что лучший предиктор - звенья зигзага. Если это нам известно, то вполне можно построить модель, которая строит зигзаг из котировок. Если мы этого не знаем и ищем предикторы автоматически, то есть большая вероятность что промахнёмся мимо зигзага. Можно сказать и так, что потенциальное наличие хорошей модели вовсе не означает, что мы обязательно её найдём.

Обосновать пока не готов, просто интуитивно так кажется. Возможно, просто не проникся в достаточной мере идеями МО) Пока стараюсь опираться на осмысленные для технических трейдеров предикторы и идеи о закономерностях, подобные тем о которых выше выступал товарищ Секрет. То бишь, рассматриваю пока МО не как базовый инструмент, а как вспомогательный.

 
Aleksey Nikolayev #:

У меня есть некий скептицизм, что в принципе возможно автоматизированное построение правильных предикторов из сырых котировок. Проблему вижу примерно в следующем. Допустим что лучший предиктор - звенья зигзага. Если это нам известно, то вполне можно построить модель, которая строит зигзаг из котировок. Если мы этого не знаем и ищем предикторы автоматически, то есть большая вероятность что промахнёмся мимо зигзага. Можно сказать и так, что потенциальное наличие хорошей модели вовсе не означает, что мы обязательно её найдём.

Обосновать пока не готов, просто интуитивно так кажется. Возможно, просто не проникся в достаточной мере идеями МО) Пока стараюсь опираться на осмысленные для технических трейдеров предикторы и идеи о закономерностях, подобные тем о которых выше выступал товарищ Секрет. То бишь, рассматриваю пока МО не как базовый инструмент, а как вспомогательный.

а я не рассматриваю МО как базовый инструмент

но светлые мысли в этом деле наметились, очень надеюсь и потому читаю....

наконец то ;)

----

моя модель элементарна, до нельзя: действие-реакция

как говорится - базовый кирпичик для построения всего остального

например, купил - цена пойдет вниз и наоборот ;)

Причина обращения: