Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3551
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Потому что я давно твержу, что CV с нашими данными не даёт такого же эффекта, как на репрезентативных выборках, а раз поняли это, то меньше будет противоречий дальше, что и приятно.
Давайте разберём на примере такой термин.
Ну может быть в текущем применении он не очень.. я даже знаю почему, долго объяснять.
Давайте после выходных.
Потому что я давно твержу, что CV с нашими данными не даёт такого же эффекта, как на репрезентативных выборках, а раз поняли это, то меньше будет противоречий дальше, что и приятно.
Давайте разберём на примере такой термин.
Вроде ваша тема
Вроде ваша тема
Ну такое, пара готовых функций - да использую подобное.
Спасибо, что думаете о моих потребностях.
Ну такое, пара готовых функций - да использую подобное.
Спасибо, что думаете о моих потребностях.
кабинную дискретизацию
Бинаризация - один из итоговых вариантов всего процесса.
Квантование и дискретизация — это смежные, но не идентичные концепции, которые часто используются в обработке данных.
Квантование
Квантование (quantization) — это процесс преобразования непрерывных значений в дискретные значения, часто в контексте цифровой обработки сигналов. В процессе квантования непрерывный сигнал или данные разделяются на определённые уровни, и каждому уровню присваивается фиксированное значение. Этот процесс используется, например, при преобразовании аналогового сигнала в цифровой.
Примеры квантования:
Дискретизация
Дискретизация (discretization) — это более широкий термин, который включает квантование, но также может относиться к разделению данных на отдельные категории или бины. Дискретизация используется для преобразования непрерывных данных в категориальные или дискретные интервалы.
Примеры дискретизации:
Сравнение
Квантование:
Дискретизация:
В контексте машинного обучения и анализа данных, дискретизация часто используется для подготовки данных перед их использованием в моделях, особенно если модели лучше работают с категориальными признаками. Таким образом, можно сказать, что квантование является одной из форм дискретизации, специализированной для обработки сигналов и данных с фиксированными уровнями.
Термин "квантовый отрезок" не является стандартным или широко используемым в науке или технике. Однако, можно предположить, что он может относиться к контексту квантования в обработке данных или сигналов. В таком случае, "квантовый отрезок" можно интерпретировать как интервал или диапазон значений, который присваивается определенному квантовому уровню в процессе квантования.
Квантование и квантовые уровни
В процессе квантования непрерывного сигнала или данных, диапазон возможных значений разбивается на дискретные уровни, называемые квантовыми уровнями. Каждый квантовый уровень соответствует определенному диапазону значений исходного непрерывного сигнала.
Квантовый отрезок
Если говорить о "квантовом отрезке" в этом контексте, то это:
Пример
Рассмотрим пример с квантованием непрерывных данных в интервале [0, 10] на 5 квантовых уровней:
Каждому из этих квантовых отрезков будет присвоен соответствующий квантовый уровень, который может быть представлен, например, числами 1, 2, 3, 4 и 5.
Таким образом, "квантовый отрезок" можно рассматривать как интервал значений, который преобразуется в определенный дискретный уровень в процессе квантования.
Выше - это почти всё ChatGPT. Публикую к тому, что раз модель правильно всё понимает, то термин встречается в данном контексте.
Я не против, если Вы для декодирования моих сообщений будите использовать понятия схожие, но это не значит, что я изменю свои - в своих статьях писал об этом - давно бы прочитали и разобрались уже.
Квантовый отрезок - это бин по сути в концепции дискретизации.
Но опять, же, если переводить этот бин на русский язык, то получим по смыслу ёмкость, в которую укладываются цифровые значения, по сути более примитивное понятие, чем предложил я. Что лучше "ёмкость" (Яндес предлагает считать вообще мусорным ведром, а разработчики CB используют термин "корзина") или "квантовый отрезок"?
А так предлагает переводить ChatGPT:
"
В контексте обработки данных и анализа, термин "bin" чаще всего переводится на русский язык как "интервал" или "корзина". Оба термина используются для обозначения групп значений, на которые разбивается непрерывный диапазон данных.
Возможные переводы:
Интервал:
Корзина:
Примеры использования:
Интервал:
Корзина:
Варианты применения в разных контекстах:
Примеры:
Оба термина являются правильными, и выбор между ними зависит от контекста и предпочтений.
"
Интервал или отрезок - по сути схожие понятия.
Я все-таки склоняюсь к тому, что в вашем случае лучше называть это дискретизацией, а при сжатии информации - квантизацией. Собственно в МО примерно такой смысл и есть, квантизация это синоним сжатия. А дискретизация это разделение непрерывной величины на бины.
Поэтому у меня нерациональный (непознанный) бунт против ваших определений :)