Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3453
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Просто для интереса: где и как Вы указываете версию Питона, окружение из которого брать пакеты и т.п. Хело ворд это хорошо а что нибудь более серьезное Вы реализовали?
есть такой $PYTHON_HOME который указывает где живёт Питон
для меня Python - это сайд-эффект ;-) просто есть и есть.. умолчания: текущий 3.7.7, не системный - отдельно собран
по серьёзному я Tcl из MQL гоняю, ради получить event-queue,threads,shared vars,gui,redis. То есть делать то что на MQL вообще никак, но без этого никуда.
есть такой $PYTHON_HOME который указывает где живёт Питон
для меня Python - это сайд-эффект ;-) просто есть и есть.. умолчания: текущий 3.7.7, не системный - отдельно собран
по серьёзному я Tcl из MQL гоняю, ради получить event-queue,threads,shared vars,gui,redis. То есть делать то что на MQL вообще никак, но без этого никуда.
После запуска терминала 21 секунда
Повторный запрос данных 13 секунд
И ещё раз - тут уже почти моментально 0,5 секунды
В общем поэкспериментируйте - код из терминала будет работать
Вам пишут коды? Хорошо структурированный код не похож на код новичка :)
И нету перенных с названиями типа PEREMENNAJA_х1. :)
Вам пишут коды? Хорошо структурированный код не похож на код новичка :)
Большая часть кода из документации к языку MQL. Функцию переделал под нужды из статьи тут опубликованной. ChatGPT предложил действительно полезное решение в виде списка ТФ. В общем, я просто воспользовался разными источниками и скомпилировал в одно целое, главное понимать, что ищешь. Благо, опыт в написании кода на MQL уже не маленький, поэтому вопрос в поиске аналогичных функций и решений.
Сначала терминал подтягивал историю с сервера, холодный запрос. Потом должно быть очень быстро.
История уже была, так как я несколько раз запускал код во время отладки. Скорей всего происходит какое то кэширование, т.е. история за востребованный период разархивируется для быстрого доступа на время работы сессии терминала.
С использованием многолетне проверенной библиотеки mt-R. Глобально это дает возможность использовать совместно MQL/R/Python как в боевом применении так и при тестировании, с небольшим изменением. При тестировании котировки и команды через MQL а при работе через Python.
Теперь понятно, как дожились до жизни такой апологеты питона, что оценку ТС делают по р-квадрат, а им просто тестер недоступен!
Теперь понятно, как дожились до жизни такой апологеты питона, что оценку ТС делают по р-квадрат, а им просто тестер недоступен!
А при чем тут пост Владимира?