Группа пользователей MetaTrader 5 Python - краткое содержание - страница 32

Новый комментарий
 

Самооптимизирующийся эксперт с MQL5 и Python (часть V): Глубокие марковские модели

Самооптимизирующийся эксперт с MQL5 и Python (часть V): Глубокие марковские модели

В нашем предыдущем обсуждении цепей Маркова, ссылка на которое находится здесь, мы показали, как использовать матрицу переходов для понимания вероятностного поведения рынка. Наша матрица переходов обобщила много информации для нас. Она не только подсказывала нам, когда покупать и продавать, но и информировала нас о том, есть ли на нашем рынке сильные тренды или он в основном среднереверсивный. В сегодняшнем обсуждении мы сменим определение состояния системы со скользящих средних, которые мы использовали в первом обсуждении, на индикатор Relative Strength Indicator (RSI).
Self Optimizing Expert Advisor With MQL5 And Python (Part V): Deep Markov Models
Self Optimizing Expert Advisor With MQL5 And Python (Part V): Deep Markov Models
  • www.mql5.com
In this discussion, we will apply a simple Markov Chain on an RSI Indicator, to observe how price behaves after the indicator passes through key levels. We concluded that the strongest buy and sell signals on the NZDJPY pair are generated when the RSI is in the 11-20 range and 71-80 range, respectively. We will demonstrate how you can manipulate your data, to create optimal trading strategies that are learned directly from the data you have. Furthermore, we will demonstrate how to train a deep neural network to learn to use the transition matrix optimally.
1...2526272829303132
Новый комментарий