Группа пользователей MetaTrader 5 Python - краткое содержание - страница 31

[Sergey Golubev]

Построение самооптимизирующихся экспертов с помощью MQL5 и Python (часть II): Настройка глубоких нейронных сетей

Участники нашего сообщества стремятся внедрить искусственный интеллект в свои торговые стратегии, что требует настройки моделей ИИ под конкретные рынки. Каждая модель ИИ имеет настраиваемые параметры, которые существенно влияют на ее производительность; оптимальные настройки для одного рынка могут не подойти для другого. В этой статье мы покажем, как настроить модели искусственного интеллекта так, чтобы они превосходили стандартные настройки, используя алгоритмы оптимизации, в частности алгоритм Нелдера-Мида. Мы применим этот алгоритм для тонкой настройки глубокой нейронной сети на основе данных из терминала MetaTrader5, а затем экспортируем оптимизированную модель в формат ONNX для использования в советнике. Для тех, кто не знаком с этими понятиями, мы будем давать подробные объяснения в течение всей статьи.