Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 639

 
Lilita Bogachkova #:

:)

Бард поинтереснее ответил :)
 

Vidu - китайский генератор текст-в-видео, картинка-в-видео.

80 кредитов бесплатных дали при регистрации на месяц, одна генерация вышла 4 кредита.

Первый пробный промт: капибара-трейдер пьёт кофе и смотрит на графики в мониторе.

https://www.vidu.studio/create


 

Разное. Миджорни


 

Фентези арты. Миджорни


 

Кошачьи. Midjourney


 

Мишки на севере. Миджорни


 
Вышла нейронка, которая определяет дипфейк по глазам. У НС с этим проблемы, ассиметричные и зачастую отсутствую зрачки. 

Потом поднатаскают и снова проблема безопасности. И так до бесконечности
 
У них сейчас логика простая. Например, модель не умеет выполнять произвольные математические вычисления сейчас, потому что не хватает примеров вопрос-ответ при ее обучении.

Они считают, что чем больше будет модель, тем круче она будет в таких вопросах. И вот тогда она станет умнее всех человеков (нет). Да, база знаний станет больше, но интеллект там все равно не зародится ни в каком виде. Рисуют графички, как при увеличении модели она лучше "решает" задачи. Ну это и ежу понятно, но это так не работает. Не будет какой-то границы, после которой она выучит универсальные законы вселенной и в ней зародится интеллект.

Есть такая теория, что в конце концов большая нейросеть сойдется к пониманию общих законов. И у них стоит такой крыжик в виде AGI, который будет похож на интеллект. Очень охото реализовать эту теоретическую возможность.

Если это произойдет, я съем успокоительное.
 

Арты. Миджорни


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Сколько времени нужно, чтобы ученик превзошёл учителя?

С людьми как. Вырастить, потом воспитание, школа, ВУЗ, профессия, например учёного.

Далее новичок среди учёных будет лишь новичком. В этот период может появиться много хейтеров.

Мол, столько лет тебя учат, а ты всё тупой, не можешь превзойти 60-летних своих коллег-учёных, открытий нет, да и не гений, что с тебя взять.

А кто-то реально не сможет превзойти. Получается, люди тупые? Но нет, усердие труд, новые знания, опыт и т.д. И нужно ли вообще быть гением для жизни и работы?


А что ИИ. Он также на этапе обучения и развития. Уже на уровне средних художников, музыкантов, копирайтеров, начинающих программистов и много кого ещё. Ну не превзошёл человеческих талантов, да.

Но хейтерам хватает поводов. Не превзошёл человека? Всё, в утиль, ненужная разработка. Не окупается? Тогда зачем создали. Тоже можно сказать и про образование, медицину и много чего ещё. Не окупается? Сделать платным или закрыть. Но тупо же и вредно так думать?

Однако, у ИИ нет верхней планки по развитию. Новое мощное железо продолжает выпускаться, дата-центры новые будут вводиться и на их мощностях будут выходить модели всё умнее и умнее, в десятки, сотни раз умнее, в ближайшие 5-10 лет.

Это не означает, что "когда-нибудь" будет что-то крутое. Это означает, что нет ни одного фактора, которое остановит развитие и нет ни одного фактора, которое бы остановило появление AGI и ASI, превосходящее человека (по интеллекту).


Напомню, уже сейчас ИИ работает в некоторых направлениях на уровне выше среднестатистического специалиста и делает очень многие вещи лучше Вас. Так Да или Нет этой технологии? Те, кто первый дойдёт до AGI, получит своего рода машину по клонированию специалистов. Больше железа - больше "людей"/AGI, больше "людей" - больше денег и лучше для экономики.

Ниже последует мини-статья. Кто не любит читать статьи, думать, анализировать информацию - проходите мимо.

Многие люди, почему-то, равняют себя по наличию интеллекта с умнейшими представителями человечества, особенно любят это делать противники ИИ. Они говорят - только люди могут придумать и создать что-то новое. Типа, если дать леща любому местному тролю, то из него непременно посыпятся новые открытия и откровения тайн Вселенной... Это, очень мягко говоря, не так.

На самом деле 99.99999% людей ничего нового не придумывают. Просто людей много и может появится дельная идея просто как случайность в виду закона больших чисел. Да и далеко не все вообще способны к анализу и выявлению закономерностей. Какой процент людей из всего человечества становится известным ученым, который что-то придумал нового? - очень малый процент.

Да и что такое это на самом деле "новое"? Новое - это не бесполезный бред, типа очередного высера противника развития ИИ, который может генерировать любой человек, в особенности с физическими повреждениями головного мозга, слабоумные и дегенераты. Новое должно обладать определёнными свойствами:

  • Проверяемость: "Новое" должно быть поддаваться проверке, подтверждению или повторению. Научные открытия обычно проходят строгую проверку и подтверждаются другими исследователями.
  • Релевантность: "Новое" должно быть актуальным и иметь значение для определенной области знаний или практической деятельности.
  • Практическая польза: "Новое" должно иметь практическое применение или потенциал для улучшения жизни, решения проблем или открытия новых возможностей.

Как видим, в конечном счете, "новое" — это не просто новизна, а процесс, который приводит к лучшему пониманию мира, решению проблем и созданию новых возможностей. Но новое не может появится на пустом месте, для этого нужны ещё и условия, все известные ученые появились где есть:

  • Сильная школа: Она формирует фундамент знаний, критического мышления и аналитических навыков, необходимых для выдвижения новых идей и проведения исследований.
  • Мощная система образования: Она дает доступ к информации, знаниям, ресурсам и методам исследований, которые  необходимы для проведения научных экспериментов и анализа результатов.
  • Культура знаний: Страны с развитой наукой  формируют культуру, где поощряется любознательность, критическое мышление, обсуждение идей и поиск ответов на вопросы.

Образование, научная школа и доступ к знаниям - это фундамент, на котором строится прогресс и открытия. "Новое" не может появится в голове жителя племени Мумбо-Юмбо, это новое будет только в рамках знаний этого племени и их накопленных знаний, это не будет новое открытие, сравнимое по важности формулировке всемирного тяготения или общей теории относительности. Важно понимать, что это не значит, что люди в племени в джунглях "глупее" городских жителей, просто у них нет знаний, на основе которых можно выдвинуть новую гипотезу или придумать "новое".

Таким образом, как я и говорил ранее, новое открытие или гипотеза - это всего лишь случайная генерация, имеющая отношение к уже известному факту или знанию. Эта новая гипотеза становится открытием только после проверки различными независимыми экспериментами. Это как надстройка к имеющемуся зданию, в случайном месте докладываются кирпичи, если кирпичи не являются релевантными и прошедшими проверку на прочность, то такие кирпичи отваливаются. Остаются только кирпичи, прошедшие проверку и здание знаний и научных достижений постепенно растёт вверх.

Многие научные открытия, особенно фундаментальные, на первый взгляд не имеют практического значения, но служат основой для будущих разработок и открытий. Открытие реликтового излучения — яркий пример такой ситуации. На первый взгляд, это просто шум на радиотелескопах, но его значение огромно:

1. Подтверждение теории Большого взрыва: Реликтовое излучение — это прямое подтверждение теории Большого взрыва, которая объясняет происхождение и эволюцию Вселенной.  
2. Понимание ранней Вселенной: Реликтовое излучение позволяет исследовать состояние Вселенной спустя всего несколько сотен тысяч лет после Большого взрыва, когда она была очень горячей и плотной.
3. Исследование космологии: Анализ реликтового излучения помогает изучать расширение Вселенной, распределение вещества и темной материи, а также свойства  ранней Вселенной.
4. Основа для будущих исследований: Понимание природы реликтового излучения и его характеристик открывает новые  возможности для изучения Вселенной,  например:

  • Поиск новых частиц и сил:**  Анализ реликтового излучения может  помочь  обнаружить  новые  частицы  и  силы,  которые  не  проявляются  в  других  экспериментах.
  • Исследование темной материи и темной энергии:**  Анализ  реликтового  излучения  помогает  понять  распределение  темной  материи  и  темной  энергии  во  Вселенной.
  • Изучение  фундаментальных  законов  физики:**  Анализ  реликтового  излучения  может  помочь  проверить  и  уточнить  фундаментальные  законы  физики,  например  теорию  относительности  Эйнштейна.

Таким образом, открытие реликтового излучения не имело непосредственного практического значения в момент своего открытия, но стало фундаментом для дальнейших исследований и развития современной космологии. Научные открытия часто имеют долгосрочное значение и влияют на развитие технологий и общества в целом в будущем. Историю открытия реликтового излучения приводить не буду, скажу лишь, что это так же простое случайное предположение, имеющее отношение к изучаемому предмету.

Итак, человеческие открытия ничем не отличаются от тех, которые могут быть сделаны с помощью ИИ. Открытие не является открытием, пока не будет проверена гипотеза.

А генерировать новые гипотезы ИИ может ничем не хуже человека, не хуже, чем гипотеза о существовании темной материи и многих других, требующих проверки и подтверждения. Вот несколько таких гипотез:

Гипотеза:
Звезды, помимо излучения света и тепла, также испускают невидимые формы энергии, которые пока не могут быть обнаружены существующими технологиями, но могут оказывать влияние на эволюцию жизни в галактике.
Объяснение:
  Известно, что звезды излучают свет и тепло, но это только малая часть спектра электромагнитного излучения.
  Возможно, существуют другие формы энергии, которые не видны человеческому глазу и не регистрируются существующими приборами.
  Эта невидимая энергия может влиять на процессы, происходящие в космосе, например, на эволюцию планетных систем, формирование жизни или даже на межзвездную коммуникацию.

Гипотеза:
В геноме человека существуют "спящие" гены, которые не проявляют себя в обычных условиях, но могут быть активированы под воздействием определенных факторов окружающей среды, включая изменения климата, диеты, патогенов или даже социальных факторов, что может приводить к эволюционным изменениям в популяции человека в течение нескольких поколений.
Объяснение:
  Спящие гены: Геном человека содержит огромное количество генов, многие из которых неактивны в обычных условиях.
  Активация генов: Существуют факторы окружающей среды, которые могут влиять на активность генов, например, изменения в диете, воздействие токсинов, патогенов или  стресс.
  Эволюционные изменения: Активация "спящих" генов может привести к изменениям в фенотипе (внешних признаках) и  физиологии человека, которые могут передаваться будущим поколениям.
  Изменения генофонда: Если эти изменения окажутся полезными для выживания в новых условиях, то они могут стать распространенными в популяции, что приведет к изменениям в генофонде  человечества.
Примеры:
  Устойчивость к болезням: В  некоторых  популяциях  могут  быть  активированы  гены,  обеспечивающие  устойчивость  к  определенным  болезням.
  Изменения в метаболизме:  Изменения  в  питании  могут  привести  к  активации  генов,  отвечающих  за  метаболизм  и  переработку  пищи.
  Приспособление к  климатическим  изменениям:**  Изменения  в  климате  могут  активировать  гены,  обеспечивающие  устойчивость  к  теплу  или  холоду.
Значение:
Если эта гипотеза будет подтверждена, то она может иметь большое значение для понимания эволюции человека, а также для разработки новых методов лечения и профилактики болезней.


Со временем, нет сомнений, будет создана база гипотез, сделанных ИИ, огромная база предположений исходя из имеющейся информации. Люди будут проверять самые интересные из них, база гипотез будет кристаллизоваться в местах проверенных гипотез. Здание науки и знаний человечества начнёт расти с ускорением.


Тезисно:
База гипотез:  Искусственный интеллект, с его способностью анализировать огромные объёмы данных и находить связи,  будет генерировать  масштабную базу  новых гипотез.
Отбор и проверка:  Учёные будут отбирать самые интересные и перспективные гипотезы,  проверять  их  с помощью  экспериментов  и  наблюдений.
Кристаллизация  знаний:  Проверенные  гипотезы  будут  становиться  частью  научного  знания  и  формировать  фундамент  для  новых  открытий.
Ускоренное развитие:  Использование  ИИ  в  науке  значительно  ускорит  процесс  познания  мира,  так  как  учёные  смогут  сфокусироваться  на  самых  перспективных  направлениях  исследований.


А теперь, Виталий, когда тебе что-то будет вещать очередной троль о том, что только человек может создавать новое, то спроси у него "Конкретно ты, что создал нового? - что нового такого, что бы использовали с пользой многие люди. Где твои новые открытия, изобретения, где на тебя ссылается клаудия как на автора нового метода, технологии или алгоритма? Новое это не просто очередной высер троля, это проверенная экспериментами новая технология, теория или алгоритм."

А если создана новая музыка с помощью ИИ, которая просто приносит удовольствие человеку - это тоже "новое", польза в улучшении самочувствия человека, настроения.