Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 637

Новый комментарий
 
Lilita Bogachkova #:

Лично мне это нравится.

Веб-бот-помощник, который выполняет поиск в Интернете для получения информации о своих ответах. Особенно хорош для запросов, касающихся актуальной информации или конкретных фактов. Работает на Claude 3 Haiku.

Ну это общая информация. А если касаться ответов на какие-то важные вопросы, например как выгнать муху с балкона. Вы же не можете полностью полагаться на обобщенные ответы НС 

Я помню ваш топик, где вы спрашивали у НС как прогнозировать рынки. Но пришлось долго показывать, почему большинство таких прогнозов запаздывают ака МАшка. Нейросеть этого не знала и ей не от куда взять эту инфу, потому что это уже опыт в конкретной сфере, который в интернете не описан. Но если упорно гуглить, то можно найти :) но не зная что гуглить, даже гугл не спасет.

Нейросеть хорошо обобщает информацию, но современные архитектуры очень плохо создают на ее основе новые знания.
 
Maxim Dmitrievsky #:
как выгнать муху с балкона

Ваш вопрос меня удивил и должена признаться, что в данном контексте я не подумала о способности ИИ дать ответ, который был бы в какой-то степени полезен.

Тем не менее, такой ответ получается 


 
Lilita Bogachkova #:

Ваш вопрос меня удивил и должена признаться, что в данном контексте я не подумала о способности ИИ дать ответ, который был бы в какой-то степени полезен.

Тем не менее, такой ответ получается 


Ага, а можно взять полотенце и воевать им с сухой, пока ее не выбросит в окно :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
Я помню ваш топик, где вы спрашивали у НС как прогнозировать рынки. Но пришлось долго показывать, почему большинство таких прогнозов запаздывают ака МАшка. Нейросеть этого не знала и ей не от куда взять эту инфу, потому что это уже опыт в конкретной сфере, который в интернете не описан. Но если упорно гуглить, то можно найти :) но не зная что гуглить, даже гугл не спасет.

Первоначально переоценка способностей ИИ происходила в массовом масштабе, в том числе и с моей стороны. Но, как и в любом тренировочном процессе, время позволяет нам выделить то, что полезно, а что нет.

 
Lilita Bogachkova #:

Первоначально переоценка способностей ИИ происходила в массовом масштабе, в том числе и с моей стороны. Но, как и в любом тренировочном процессе, время позволяет нам выделить то, что полезно, а что нет.

Ну вот и нужен же какой-то антихайпер на форуме, который показывает, что возможности НС ограничены их архитектурой. И это хорошо известно в кругах разрабов.
 
Если возьмём реальную сферу знаний - трейдинг, да. Нейросеть обучается таким образом, чтобы выдавать наиболее релевантный, чаще встречающийся ответ.
Но мы знаем, что в среднем ТС на Форексе сливают. И только немногие экземпляры, которые отклоняются от этого среднего, зарабатывают.
От НС вы почти никогда не получите такую ТС, потому что всегда будете получать наиболее общий ответ. Описание прибыльной ТС для нее - статистическая погрешность, которая воспринимается как шум при обучении и игнорируется. Просто потому что таких описаний мало в обучающей выборке.
Ровно поэтому нельзя ожидать от нее каких-то инсайтов и тем более новых знаний, которые она могла бы создать.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Если возьмём реальную сферу знаний - трейдинг, да. Нейросеть обучается таким образом, чтобы выдавать наиболее релевантный, чаще встречающийся ответ.
Но мы знаем, что в среднем ТС на Форексе сливают. И только немногие экземпляры, которые отклоняются от этого среднего, зарабатывают.
От НС вы почти никогда не получите такую ТС, потому что всегда будете получать наиболее общий ответ. Описание прибыльной ТС для нее - статистическая погрешность, которая воспринимается как шум при обучении и игнорируется. Просто потому что таких описаний мало в обучающей выборке.
Ровно поэтому нельзя ожидать от нее каких-то инсайтов и тем более новых знаний, которые она могла бы создать.

Если доступному мне ИИ попросить создать торговую стратегию, ответ будет примерно следующий. В любом случае прогресс виден с ответом, полученным год назад, но это не гарантирует, что такие стратегии вообще могут быть прибыльными.

Стратегия: "Гибридный подход на основе новостей и технического анализа"

1. Фундаментальный анализ

Экономический календарь:

  • Ежедневное отслеживание важных экономических событий, таких как данные по ВВП, процентные ставки, уровень безработицы, инфляция и другие.
  • Пример: Если ожидаются данные по уровню безработицы в США, определить потенциальное влияние на USD. Перед публикацией данных воздержаться от открытия новых позиций и при необходимости закрыть существующие.

Новостные ленты:

  • Мониторинг новостных источников в реальном времени (например, Bloomberg, Reuters).
  • Пример: В случае экстренных новостей, таких как неожиданные заявления центральных банков или политические события, быстро оценить потенциальное влияние на валютные пары и принять соответствующие меры (закрытие позиций, установка стоп-лоссов).

2. Технический анализ

Индикаторы:

  • RSI (Relative Strength Index): Использование RSI для определения зон перекупленности и перепроданности.
    • Пример: Когда RSI находится выше 70, это может быть сигналом к продаже, а когда ниже 30 - сигналом к покупке.
  • MACD (Moving Average Convergence Divergence): Анализ пересечений MACD линий для определения направлений трендов.
    • Пример: Когда MACD пересекает сигнальную линию сверху вниз, это сигнал к продаже, и наоборот.
  • Скользящие средние (MA): Применение 50-дневной и 200-дневной скользящих средних для выявления трендов.
    • Пример: Когда 50-дневная MA пересекает 200-дневную сверху вниз, это медвежий сигнал.

Графические паттерны:

  • "Голова и плечи": Идентификация паттернов "голова и плечи" для определения разворотов тренда.
    • Пример: После формирования "голова и плечи" открыть короткую позицию.
  • "Двойное дно": Анализ паттернов "двойное дно" для выявления потенциальных разворотов вверх.
    • Пример: После подтверждения "двойного дна" открыть длинную позицию.
  • "Флаги и вымпелы": Использование этих паттернов для определения продолжения тренда.
    • Пример: После формирования "флага" на восходящем тренде открыть длинную позицию.

3. Адаптивные алгоритмы

Автоматическое переключение:

  • Включение системы, которая автоматически распознает текущие рыночные условия (например, трендовый или флетовый рынок) и переключается между стратегиями.
    • Пример: В период высокой волатильности система может переключиться на стратегию с более короткими целями и более частыми торговыми операциями, в то время как на спокойном рынке использовать долгосрочные стратегии.

4. Управление рисками

Стоп-лоссы и тейк-профиты:

  • Динамическое установление уровней стоп-лоссов и тейк-профитов в зависимости от текущей волатильности рынка.
    • Пример: Если волатильность высокая, увеличить расстояние до стоп-лосса, чтобы избежать преждевременного закрытия позиции. При низкой волатильности - уменьшить.

Размер позиции:

  • Контроль размера позиции в зависимости от уровня риска и рыночных условий.
    • Пример: В условиях высокой неопределенности или перед важными экономическими событиями уменьшить размер позиции, чтобы снизить риск.

Пример торгового сценария

  1. Фундаментальный анализ:

    • В календаре значится публикация данных по безработице в США через два дня. Трейдер воздерживается от открытия новых крупных позиций на USD до публикации данных.

  2. Новостные ленты:

    • За день до публикации данных поступает новость о резком ухудшении политической ситуации в одной из стран ЕС, что может негативно сказаться на евро (EUR). Трейдер закрывает длинные позиции по EUR/USD и готовится к возможному падению EUR.

  3. Технический анализ:

    • Трейдер замечает, что RSI для пары EUR/USD находится в зоне перекупленности (выше 70), и MACD показывает сигнал к продаже.
    • Дополнительно на графике формируется паттерн "голова и плечи", подтверждающий возможное падение EUR.

  4. Адаптивные алгоритмы:

    • Автоматическая система распознает высокую волатильность на рынке из-за новостей и переключается на стратегию с более частыми сделками и меньшими целями прибыли.

  5. Управление рисками:

    • Устанавливаются динамические стоп-лоссы на уровне, учитывающем текущую волатильность.
    • Размер позиции уменьшается в связи с высокой неопределенностью.

Заключение

Этот гибридный подход сочетает в себе элементы фундаментального и технического анализа, адаптивные алгоритмы и управление рисками. Стратегия позволяет трейдерам эффективно реагировать на изменения рыночных условий и снижать риски, что повышает шансы на успешную торговлю на Форексе.

 

Продолжая тему о возможностях ИИ помогать в разработке торговых стратегий. Следует сделать вывод, что поиск причины потерь с помощью ИИ все еще не дает желаемого результата, особенно выделяются обобщенные ответы ИИ.

Почему большинство торговых стратегий убыточны?

Торговля на Форексе - это сложное и рискованное занятие, которое требует как глубоких теоретических знаний, так и практических навыков. Несмотря на наличие множества стратегий и методов, статистика показывает, что более 75% трейдеров теряют деньги. Давайте рассмотрим основные причины, почему это происходит, и как теория, практика и реальность трейдинга взаимосвязаны.

1. Недостаток знаний и подготовки

Теория:

  • Многим трейдерам не хватает базовых знаний по фундаментальному и техническому анализу.
  • Плохое понимание рыночных механизмов и экономических факторов.

Реальность:

  • Неподготовленные трейдеры часто принимают решения на основе интуиции или эмоций, а не анализа и стратегии.
  • Отсутствие теоретической подготовки приводит к ошибкам и потерям.

Решение:

  • Инвестирование времени и ресурсов в обучение, изучение теории и постоянное повышение квалификации.

2. Психологические факторы

Теория:

  • Эмоции, такие как страх и жадность, сильно влияют на принятие решений.
  • Психология трейдинга изучает, как эмоциональные состояния могут мешать рациональному мышлению.

Реальность:

  • Трейдеры часто совершают импульсивные сделки, пытаясь быстро компенсировать убытки.
  • Неспособность контролировать эмоции приводит к принятию неверных решений и увеличению убытков.

Решение:

  • Развитие дисциплины и самоконтроля, использование психологических техник для управления эмоциями.
  • Следование установленным торговым планам и стратегиям без отклонений.

3. Неэффективные стратегии

Теория:

  • Разработка и тестирование стратегий является важной частью успешного трейдинга.
  • Многие новички используют неэффективные или недостаточно проверенные стратегии.

Реальность:

  • Стратегии, которые кажутся успешными на бумаге, могут не работать в реальных рыночных условиях.
  • Рынок постоянно меняется, и стратегии требуют регулярного пересмотра и адаптации.

Решение:

  • Постоянное тестирование и оптимизация стратегий с учетом текущих рыночных условий.
  • Использование гибких и адаптивных подходов, таких как алгоритмы машинного обучения.

4. Недостаток управления рисками

Теория:

  • Управление рисками - ключевой аспект любого торгового плана.
  • Без адекватного управления рисками даже прибыльные стратегии могут привести к значительным потерям.

Реальность:

  • Многие трейдеры не устанавливают стоп-лоссы или игнорируют правила управления капиталом.
  • Чрезмерные риски приводят к быстрой потере капитала.

Решение:

  • Разработка четких правил управления рисками и строгий их контроль.
  • Использование динамических стоп-лоссов и оптимального размера позиций.

5. Влияние внешних факторов

Теория:

  • Экономические и политические события могут резко изменять рыночные условия.
  • Фундаментальный анализ помогает предсказывать влияние этих событий.

Реальность:

  • Трейдеры не всегда успевают адаптироваться к внезапным изменениям на рынке.
  • Неожиданные новости и события могут привести к убыткам, даже при наличии эффективной стратегии.

Решение:

  • Постоянный мониторинг новостей и экономического календаря.
  • Использование адаптивных стратегий, которые могут быстро реагировать на изменения.

Заключение

Большинство трейдеров теряют деньги на Форексе из-за комбинации недостаточных знаний, психологических ошибок, неэффективных стратегий, плохого управления рисками и воздействия внешних факторов. Успех в трейдинге требует глубокого понимания теории, непрерывной практики и готовности адаптироваться к реальности рынка. Трейдеры должны инвестировать в свое образование, развивать психологическую устойчивость, регулярно тестировать и оптимизировать свои стратегии и уделять особое внимание управлению рисками. Только комплексный подход может помочь снизить вероятность убытков и увеличить шансы на успешную торговлю на Форексе.

 
Ну это общие слова, которые написаны на любом сайте или форуме.
Вы в разные НС один и тот же промпт забейте. 2/3 вернут один и тот же ответ. Базы одинаковые, архитектуры одинаковые. Печальная серость бытия. Никакого прогресса.
Прогресс только в том, что компьютеры большие и НС может большую базу осилить.


 
Maxim Dmitrievsky #:
Ну это общие слова, которые написаны на любом сайте или форуме.

По моему мнению разработчики ИИ сосредоточились на создании некой генерации идей, а не на прагматическом анализе ошибок, которые, как мне кажется, в случае с форекс (анализ ошибок) важнее, чем генерация новых торговых идей.

1...630631632633634635636637638639640641642643
Новый комментарий