Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3028
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É isso mesmo.
convoluções, núcleos convolucionais
transformação de núcleo convolucional
Entendi. Mas algo na imaginação não mostra como elas podem ser conectadas à quantização para serem substituídas mutuamente. A história é bastante puxada por elas. Pretendo experimentá-las mais tarde.
Você deveria ter dito isso imediatamente.
Não sei como ser mais específico - acho que Maxim entendeu.
"Em formato binário. A coluna é o número da regra, e o valor é "1" - a regra funcionou e "0" - a regra não funcionou. Bem, e o alvo como na amostra principal. "
Entendi. Mas algo na imaginação não mostra como eles podem ser conectados com a quantificação, que seria mutuamente substituída. É mais como se a história estivesse sendo puxada por eles. Planejo experimentá-los mais tarde.
estudo
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/
https://www.youtube.com/watch?v=1BRYrnvMhyI
O artigo contém muitas referências a outros métodos de ponta de classificação de séries temporais, métodos de extração de sinais e padrões.
Não há nada sobre ineficiências, mas esse é, como dizem, o dever de casa
Bem, ainda não consegui descobrir como implementar a maximização do lucro no mesmo busting, por exemplo.
Estou fazendo algo, é claro, mas gostaria de ouvir outras opiniões informativas sobre o assunto.
Como você está se saindo com o aumento e a maximização de lucros?
estudo
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/
https://www.youtube.com/watch?v=1BRYrnvMhyI
O artigo contém muitas referências a outros métodos de ponta de classificação de séries temporais, métodos de extração de sinais e padrões.
Não há nada sobre ineficiências, mas esse é, como dizem, o dever de casa
Sim, a teoria da criação é clara. Há uma questão de racionalidade em minha mente, e a geração de diferentes variantes. O plano é criar um gerador e um testador com quantificação para avaliar a eficiência de cada instância do núcleo de convolução. Posteriormente, a tarefa de primeira prioridade é a previsão de desvio de dados em um preditor específico. Sem resolver essa tarefa, meu interesse em tudo diminui.
A teoria da criação é bastante clara. Para mim, é uma questão de racionalidade e geração de diferentes variantes. De acordo com o plano, farei um gerador e um testador com quantificação para avaliar a eficiência de cada instância do kernel de convolução. Posteriormente, a tarefa de primeira prioridade será a previsão de desvio de dados em um preditor específico. Sem resolver esse problema, meu interesse em tudo diminui.
A "quantização" destaca algumas das propriedades da ficha, pelo que entendi. Uma convolução faz a mesma coisa. Ela acaba sendo muito boa.
A reconciliação em séries temporais agrega informações sobre os valores passados dos preditores (é possível pegar os que estavam na amostra e os que não estavam), e a quantificação avalia o sucesso dessa ação.
A convolução de séries temporais agrega informações sobre os valores passados dos preditores (é possível pegar os que estavam na amostra e os que não estavam), e a quantificação avalia o sucesso dessa ação.
O que é quantificação?)
No contexto a que estou me referindo, é uma avaliação fragmentada de um intervalo de dados para identificar uma parte (segmento quântico) cuja probabilidade de pertencer a uma das classes é x por cento maior do que a média de todo o intervalo.