Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3027
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Те правила это просто бинарные признаки для модели?
Верно.
Что за "сверки"?
свертки, сверточные ядра
convolutional kernel transform
Верно.
свертки, сверточные ядра
convolutional kernel transform
Понял. Но чего то в воображении не рисуется, как они с квантованием вообще могут быть связаны, что бы взаимно заменяться. Там скорей история подтягивается ими. Планирую пробовать их попозжей.
Так и надо было говорить сразу...
Даже не знаю, как ещё конкретней можно было написать - думаю, Максим понял.
" В бинарном виде. Столбец - номер правила, а значение "1" - сработало правило и "0" - не сработало правило. Ну а целевая как на основной выборке. "
Понял. Но чего то в воображении не рисуется, как они с квантованием вообще могут быть связаны, что бы взаимно заменяться. Там скорей история подтягивается ими. Планирую пробовать их попозжей.
изучайте
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/
https://www.youtube.com/watch?v=1BRYrnvMhyI
В статье много ссылок на другие state-of-the-art методы классификации временных рядов, способы выделения сигналов и паттернов.
Про неэффективности ничего нет, но это, как говорится, домашняя работа
Ну, пока не могу понять как внедрить максимизацию прибыли в тот же бустинг, например.
Что-то делаю, разумеется, но хотелось бы услышать и другие содержательные мнения по поводу темы.
как успехи с бустом и максимизацией прибыли?
изучайте
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/
https://www.youtube.com/watch?v=1BRYrnvMhyI
В статье много ссылок на другие state-of-the-art методы классификации временных рядов, способы выделения сигналов и паттернов.
Про неэффективности ничего нет, но это, как говорится, домашняя работа
Да теория создания итак понятна. Тут вопрос в рациональности у меня, и генерации разных вариантов. По плану буду делать генератор и тестер с квантованием для оценки эффективности каждого экземпляра ядра свертки. Попозжей - первоочередная задача - прогноз дрейфа данных в конкретном предикторе. Без решения этой задачи интерес ко всему у меня падает.
Да теория создания итак понятна. Тут вопрос в рациональности у меня, и генерации разных вариантов. По плану буду делать генератор и тестер с квантованием для оценки эффективности каждого экземпляра ядра свертки. Попозжей - первоочередная задача - прогноз дрейфа данных в конкретном предикторе. Без решения этой задачи интерес ко всему у меня падает.
“Квантование” выделяет некоторые из свойств фичи, насколько понимаю. Свертка делает то же самое. Получается масло масляное.
Свертка на временных рядах агрегирует информацию о прошлых значениях предикторов (при этом можно брать те что попали в выборку и те что не попали), а квантование оценивает успешность этого действия.