Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

icon

Leia os artigos publicados aqui para aprender MQL5, a linguagem das estratégias de negociação. A maioria desses artigos foi escrita por vocês, membros da MQL5.community. Todos eles estão divididos em categorias para encontrar respostas rápidas relacionadas a aspectos específicos da programação: "Integração", "Testador", "Estratégias de negociação" e muito mais.

Acompanhe as novas publicações e participe de suas discussões no Fórum!

Novo artigo
recentes | melhores
preview
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador VIDYA

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador VIDYA

Bem-vindo a um novo artigo da nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelos indicadores técnicos mais populares, neste artigo aprenderemos sobre uma nova ferramenta técnica e aprenderemos como desenvolver um sistema de negociação pelo Variable Index Dynamic Average (VIDYA).
preview
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 33): Sistema de Ordens (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 33): Sistema de Ordens (II)

Vamos continuar o desenvolvimento do sistema de ordens. Mas você irá ver que iremos fazer uma reutilização massiva de coisas já vistas em outros artigos. Mesmo assim teremos um bônus neste artigo. Iremos desenvolver, primeiramente um sistema que consiga ser operado junto ao servidor de negociação real, seja usando uma conta demo, seja usando uma conta real. Vamos fazer uso massivo e extensivo da plataforma MetaTrader 5, para nos fornecer todo o suporte do qual precisaremos neste inicio de jornada
preview
Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading

Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading

Este artigo serve como uma introdução à programação em MQL5 para novatos, abrindo portas para o empolgante mundo da negociação algorítmica. Aqui, você vai descobrir os princípios básicos do MQL5, a linguagem de programação usada para desenvolver estratégias de negociação no MetaTrader 5, que facilita a entrada no universo da negociação automatizada. Abrangendo desde a compreensão dos conceitos iniciais até os primeiros passos na programação, este texto é projetado para desbloquear as possibilidades da negociação algorítmica para todos os leitores, incluindo aqueles sem nenhuma experiência prévia em programação. Espero que aprecie esta incursão pelo mundo do trading com MQL5.
preview
Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 6): Dois indicadores RSI cruzam suas linhas

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 6): Dois indicadores RSI cruzam suas linhas

Por Expert Advisor multimoeda, nesta seção, entende-se um EA ou robô de trading que utiliza dois indicadores RSI com linhas cruzadas, isto é, um RSI rápido que cruza um RSI lento.
preview
Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 07): Dendrogramas

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 07): Dendrogramas

A classificação de dados para análise e previsão é uma área muito diversificada do aprendizado de máquina, que compreende um grande número de abordagens e métodos. Neste artigo, examinaremos uma dessas abordagens, nomeadamente o agrupamento hierárquico aglomerativo (Agglomerative Hierarchical Clustering).
preview
Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 02): Mapas de Kohonen

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 02): Mapas de Kohonen

Esta série de artigos propõe que o Assistente MQL5 deve ser um pilar para os traders. Por quê? Porque o trader não economiza apenas o tempo desenvolvendo suas novas ideias com o Assistente MQL5, mas reduz bastante os erros de desenvolvimento de código duplicado; ele está finalmente preparado para canalizar sua energia nas poucas áreas críticas de sua filosofia de negociação.
preview
Linguagem de programação visual DRAKON — ferramenta de comunicação Desenvolvedor/Cliente MQL

Linguagem de programação visual DRAKON — ferramenta de comunicação Desenvolvedor/Cliente MQL

DRAKON é uma linguagem de programação visual especialmente desenvolvida para facilitar a interação entre especialistas de diferentes áreas (biólogos, físicos, engenheiros...) com programadores em projetos espaciais russos (por exemplo, na criação do complexo "Buran"). Neste artigo, vou falar sobre como o DRAKON torna a criação de algoritmos acessível e intuitivamente compreensível, mesmo para quem nunca teve contato com código, e também como é mais fácil quer seja para o cliente explicar suas ideias ao encomendar robôs de negociação quer seja para o programador cometer menos erros em funções complexas.
preview
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 30): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (IV)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 30): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (IV)

Aqui demonstrarei uma técnica que pode lhe ajudar muito, em vários momentos durante a sua vida como programador. Diferente do que muitos dizem, não é a plataforma que é limitada, mas sim o conhecimento do individuo que diz que tal coisa. O que será explicado aqui, mostrar que com um pouco de bom senso e criatividade, você pode tornar a plataforma MetaTrader 5 muito mais interessante e versátil. E sem precisar de fato criar programas malucos ou coisas do estilo. Você pode criar um código simples, porém seguro e confiável. Usando de perspicácia, domar o código a fim de modificar algo já existente, sem se quer remover ou adicionar uma única linha se quer, no código original.
preview
Algoritmos de otimização populacionais: Busca por cardume de peixes (FSS - Fish School Search)

Algoritmos de otimização populacionais: Busca por cardume de peixes (FSS - Fish School Search)

O FSS (Fish School Search) é um algoritmo avançado de otimização inspirado no comportamento dos peixes que nadam em cardumes. Aproximadamente 80% desses peixes nadam em comunidades organizadas de parentes, o que tem sido comprovado como uma estratégia importante para melhorar a eficiência de procura por alimento e proteção contra predadores.
DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse
DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse

DoEasy. Controles (Parte 32): "ScrollBar" horizontal, rolagem com a roda do mouse

Neste artigo, concluiremos o desenvolvimento do funcional do objeto de barra de rolagem horizontal. Vamos habilitar a capacidade de rolar o conteúdo do contêiner movendo o controle deslizante da barra de rolagem e girando a roda do mouse. Além disso, faremos adições à biblioteca para acomodar a nova política de execução de ordens e os novos códigos de erro de tempo de execução no MQL5.
preview
Aprendendo PrintFormat() e obtendo exemplos prontos para uso

Aprendendo PrintFormat() e obtendo exemplos prontos para uso

Este artigo será útil tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Nele, analisaremos a função PrintFormat(), veremos exemplos de formatação de strings e escreveremos modelos para a exibição de diferentes informações no log do terminal.
preview
Teste e otimização de estratégias para opções binárias no MetaTrader 5

Teste e otimização de estratégias para opções binárias no MetaTrader 5

Testamos e otimizamos estratégias de opções binárias no MetaTrader 5.
preview
Algoritmo de recompra: Simulação de negociação em várias moedas

Algoritmo de recompra: Simulação de negociação em várias moedas

Neste artigo, criaremos um modelo matemático para simular a precificação em várias moedas e concluiremos o estudo, que comecei no artigo anterior, sobre o princípio de diversificação como parte da busca por mecanismos para aumentar a eficiência da negociação.
preview
Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 5): Bandas de Bollinger no canal de Keltner — Sinais dos indicadores

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 5): Bandas de Bollinger no canal de Keltner — Sinais dos indicadores

Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um robô investidor, que pode negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens, por exemplo, do tipo trailing stop-loss e trailing profit) mais de um par de moedas em um gráfico. Neste artigo, utilizaremos sinais de dois indicadores, nomeadamente Bandas de Bollinger (Bollinger Bands®) e canal de Keltner.
preview
Experimentos com redes neurais (Parte 4): Padrões

Experimentos com redes neurais (Parte 4): Padrões

As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 94): objetos gráficos compostos, movimentação e eliminação
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 94): objetos gráficos compostos, movimentação e eliminação

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 94): objetos gráficos compostos, movimentação e eliminação

Neste artigo vamos começar a desenvolver os diversos eventos de um objeto gráfico composto. Analisaremos em parte a movimentação e a eliminação de um objeto gráfico composto. Hoje, estaremos, sobretudo, refinando o que foi criado no último artigo.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 95): Controles de objetos gráficos compostos
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 95): Controles de objetos gráficos compostos

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 95): Controles de objetos gráficos compostos

Neste artigo, consideraremos ferramentas para gerenciar objetos gráficos compostos, nomeadamente controles de um objeto gráfico padrão estendido. Hoje vamos nos desviar um pouco do tópico anterior, que era mover um objeto gráfico composto. Em vez disso, vamos fazer um manipulador de eventos de alteração de gráfico que tem algum objeto gráfico composto, e vamos lidar com os objetos de controle do objeto gráfico composto.
preview
Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do morcego

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do morcego

Hoje estudaremos o algoritmo do morcego (Bat algorithm, BA), que possui convergência incrível em funções suaves.
preview
Operações de negociação Estruturas das solicitações e das resposta, descrição e registro

Operações de negociação Estruturas das solicitações e das resposta, descrição e registro

Neste artigo, veremos como trabalhar com as estruturas das solicitações de negociação, criar a solicitação, verificá-la antes de enviá-la ao servidor, gerar a resposta do servidor quanto a ela e usar a estrutura das transações. Além disso, criaremos funções simples e convenientes para enviar ordens para o servidor e, com base em tudo o que foi mencionado acima, criar um Expert Advisor que informe sobre as transações.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 49): Soft Actor-Critic (SAC)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 49): Soft Actor-Critic (SAC)

Continuamos nossa exploração dos algoritmos de aprendizado por reforço na resolução de problemas em espaços de ação contínua. Neste artigo, apresento o algoritmo Soft Actor-Critic (SAC). A principal vantagem do SAC está em sua capacidade de encontrar políticas ótimas que não apenas maximizam a recompensa esperada, mas também têm a máxima entropia (diversidade) de ações.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabalhando com eventos do rato/gráfico em objetos-formas
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabalhando com eventos do rato/gráfico em objetos-formas

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabalhando com eventos do rato/gráfico em objetos-formas

Neste artigo desenvolveremos recursos para manusear os eventos do mouse em objetos-formas e adicionaremos novas propriedades de rastreamento ao objeto símbolo. Além disso, hoje modificaremos a classe do objeto símbolo, porque desde que foi escrito, os símbolos do gráfico têm novas propriedades que é desejável levar em conta e acompanhar a nível de suas mudanças.
preview
Desenvolvimento de uma DLL experimental com suporte a multithreading em C++ para MetaTrader 5 no Linux

Desenvolvimento de uma DLL experimental com suporte a multithreading em C++ para MetaTrader 5 no Linux

Este artigo descreve o processo de desenvolvimento para a plataforma MetaTrader 5 exclusivamente em Linux. O produto final funciona tanto no Windows quanto no Linux sem nenhum problema. Veremos o Wine e o Mingw, ferramentas importantes para o desenvolvimento entre plataformas. O Mingw apresenta threads (POSIX e Win32), que você deve levar em conta ao escolher uma ferramenta adequada. Criaremos também uma DLL para testar o conceito e usá-la no código MQL5, comparando o desempenho das duas implementações de threading. O artigo tem como objetivo ser um ponto de partida para a realização de seus próprios experimentos. Depois de ler este artigo, você será capaz de criar ferramentas para o MetaTrader no Linux.
preview
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 12): Ordem

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 12): Ordem

Este artigo faz parte de uma série sobre a implementação de grafos usando a teoria das categorias no MQL5 e é dedicado à teoria da ordem (Order Theory). Consideraremos dois tipos básicos de ordenação e exploraremos como os conceitos de relação de ordem podem auxiliar os conjuntos monoidais na tomada de decisões de negociação.
preview
Padrões de projeto no MQL5 (Parte 2): Padrões estruturais

Padrões de projeto no MQL5 (Parte 2): Padrões estruturais

Neste artigo, continuaremos a estudar os padrões de projeto que permitem aos desenvolvedores criar aplicativos expansíveis e confiáveis não apenas no MQL5, mas também em outras linguagens de programação. Desta vez, falaremos sobre outro tipo: modelos estruturais. Aprenderemos a projetar sistemas usando as classes disponíveis para formar estruturas maiores.
preview
Experimentos com redes neurais (Parte 6): O perceptron como uma ferramenta de previsão de preços autossuficiente

Experimentos com redes neurais (Parte 6): O perceptron como uma ferramenta de previsão de preços autossuficiente

Veja um exemplo do uso do perceptron como um meio autossuficiente de previsão de preços. Esse artigo aborda conceitos gerais, apresenta um Expert Advisor simples e pronto para uso e os resultados de sua otimização.
preview
Teoria das Categorias (Parte 9): Ações dos monoides

Teoria das Categorias (Parte 9): Ações dos monoides

Esse artigo é a continuação da série sobre a implementação da teoria das categorias em MQL5. Nele são discutidas as ações de monoides como um meio de transformar os monoides descritos no artigo anterior para aumentar suas aplicações.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 48): métodos para reduzir a superestimação dos valores da função Q

Redes neurais de maneira fácil (Parte 48): métodos para reduzir a superestimação dos valores da função Q

No artigo anterior, nós exploramos o método DDPG, projetado para treinar modelos em espaços de ação contínua. No entanto, como outros métodos de aprendizado Q, ele está sujeito ao problema da sobreavaliação dos valores da função Q. Esse problema geralmente leva eventualmente ao treinamento de um agente com uma estratégia não otimizada. Neste artigo, examinaremos algumas abordagens para superar o problema mencionado.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 19): Regras de associação usando MQL5

Redes neurais de maneira fácil (Parte 19): Regras de associação usando MQL5

Continuamos o tópico de busca de regras de associação. No artigo anterior, consideramos os aspectos teóricos desse tipo de problema. No artigo de hoje, ensinarei a implementação do método FP-Growth usando MQL5. Também vamos testá-la com dados reais.
preview
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 8): Monoides

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 8): Monoides

Esse artigo continua a série sobre a implementação da teoria da categoria em MQL5. Aqui, apresentamos os monoides como um domínio (conjunto) que distingue a teoria da categoria de outros métodos de classificação de dados ao incorporar regras e um elemento de equivalência.
preview
EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte I): Criando um EA de hedge simples

EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte I): Criando um EA de hedge simples

Criaremos um EA de hedge simples como base para nosso EA Grid-Hedge mais avançado, que será uma mistura de estratégias clássicas de grade e de hedge clássicas. Ao final deste artigo, você saberá como criar uma estratégia de hedge simples e o que as pessoas estão dizendo sobre a lucratividade dessa estratégia.
preview
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 23): uma nova perspectiva sobre a média móvel exponencial dupla

Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 23): uma nova perspectiva sobre a média móvel exponencial dupla

Neste artigo, continuamos a explorar indicadores de negociação populares sob uma nova ótica. Vamos processar a composição horizontal de transformações naturais. O melhor indicador para isso é a média móvel exponencial dupla (Double Exponential Moving Average, DEMA).
preview
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 26): Projeto Expert Advisor — Classe C_Terminal

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 26): Projeto Expert Advisor — Classe C_Terminal

Talvez já podemos começar a desenvolver um Expert Advisor a ser utilizado no replay / simulação. Mas não iremos criar qualquer coisa, este precisará ser algo um pouco mais bem elaborado. Mas não nos deixemos nos levar pelo grau de dificuldade neste primeiro momento. Temos de começar a fazer as coisas partindo de algum ponto. Caso contrário apenas iremos nos conformar, imaginando o qual difícil o desafio é, sem ao menos tentarmos de fato superar este obstáculo. Vida de programador de fato é isto: Encontrar um obstáculo e tentar superar ele, via estudo, testes e bastante pesquisa.
preview
Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do macaco (MA)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do macaco (MA)

Neste artigo, estaremos analisando o algoritmo do macaco (Monkey Algorithm, MA). A habilidade destes animais ágeis para superar obstáculos complexos e atingir as partes mais inacessíveis das árvores foi a inspiração para a concepção do MA.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 45): Ensinando habilidades para investigar estados

Redes neurais de maneira fácil (Parte 45): Ensinando habilidades para investigar estados

Aprender habilidades úteis sem uma função de recompensa explícita é um dos principais desafios do aprendizado por reforço hierárquico. Anteriormente, já nos familiarizamos com dois algoritmos para resolver esse problema. Mas a questão da completa exploração do ambiente ainda está em aberto. Neste artigo, é apresentada uma abordagem diferente para o treinamento de habilidades, cujo uso depende diretamente do estado atual do sistema.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 42): Procrastinação do modelo, causas e métodos de resolução

Redes neurais de maneira fácil (Parte 42): Procrastinação do modelo, causas e métodos de resolução

A procrastinação de modelos no contexto do aprendizado por reforço pode ser causada por vários motivos, e a solução desse problema requer medidas apropriadas. Este artigo discute algumas das possíveis causas da procrastinação do modelo e métodos para superá-las.
preview
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 41): Iniciando a segunda fase (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 41): Iniciando a segunda fase (II)

Se tudo até aqui parecia adequado para você, significa que você de fato não está pensando no longo prazo. Onde você começa a desenvolver as aplicações e com o tempo, não precisará mais programar novas aplicações. Apenas terá que fazer com que elas trabalhem em conjunto. Vamos então ver como terminar de montar o indicador de mouse.
preview
Indicadores alternativos de risco e rentabilidade em MQL5

Indicadores alternativos de risco e rentabilidade em MQL5

Neste artigo, apresentaremos a implementação de vários indicadores de rentabilidade e risco, considerados alternativas ao índice de Sharpe, e exploraremos curvas de patrimônio líquido hipotéticas para analisar suas características.
preview
Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5

Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5

Neste artigo, implementaremos um algoritmo que aplica o modelo integrado de autorregressão com média móvel (modelo Box-Jenkins) usando o método de minimização de função de Powell. Box e Jenkins afirmaram que a maioria das séries temporais pode ser modelada usando uma ou ambas das duas estruturas.
preview
Padrões de projeto no MQL5 (Parte I): Padrões criacionais (creational patterns)

Padrões de projeto no MQL5 (Parte I): Padrões criacionais (creational patterns)

Existem métodos que podem ser usados para resolver problemas típicos. Depois de entender como usar esses métodos, você pode então escrever programas de maneira prática e aplicar o conceito DRY ("Don't Repeat Yourself" - "Não se Repita"). Neste contexto, os padrões de projeto são extremamente úteis, pois apresentam soluções para problemas bem descritos e recorrentes.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 62): uso do transformador de decisões em modelos hierárquicos

Redes neurais de maneira fácil (Parte 62): uso do transformador de decisões em modelos hierárquicos

Nos últimos artigos, exploramos várias formas de usar o método Decision Transformer. Ele permite analisar não só o estado atual, mas também a trajetória de estados anteriores e as ações realizadas neles. Neste artigo, proponho que você conheça uma forma de usar este método em modelos hierárquicos.