프랙탈, 프랙탈 구조, 그래픽 이미지 + 캔버스 - 페이지 8

 

네.

글쎄요 - 누군가 내 의견에 관심이 있다면 시장의 프랙탈을 특정 슬라이딩 시간 창의 데이터 집합으로 이해해야 합니다. 가격/증가 확률 밀도 가 오랜 기간 동안 동일한 동작을 나타내는 창(창)을 찾으면 그러한 시공간 구조는 자기 유사성으로 간주될 수 있습니다.

만화에서 밀도는 예상 값에 대해 "변동"한 다음 꼬리가 늘어나고 분포의 피크가 꼬리쪽으로 이동합니다. 다방면 등이 있어서는 안 된다. 그러한 창이 발견되면 이익을 짜내는 것은 사소한 일입니다.

IMHO - 이것은 동적 창 = 거래 세션 기간입니다.

 
Alexander_K :


만화에서 밀도는 예상 값에 대해 "변동"한 다음 꼬리가 늘어나고 분포의 피크가 꼬리쪽으로 이동합니다. 다방면 등이 있어서는 안 된다. 그러한 창이 발견되면 이익을 짜내는 것은 사소한 일입니다.

IMHO - 이것은 동적 창 = 거래 세션 기간입니다.

이 패턴은 모든 슬라이딩 창에서 관찰되며 확률 밀도 만 올바르게 찾아야 합니다.

 
Aleksey Ivanov :

이 패턴은 모든 슬라이딩 창에서 관찰되며 확률 밀도 만 올바르게 찾아야 합니다.

네. 조금 확신이 서지 않습니다. 시청하고 싶습니다. 좋아, 어쨌든 할거야.

 
Alexander_K :

네. 조금 확신이 서지 않습니다. 시청하고 싶습니다. 좋아, 어쨌든 할거야.

방법을 제안해 주십시오. 이 옵션을 제안했지만 여기서 문제는 정확히 밀도를 추적하는 것입니다. 추적해야 하는 경우 그런 식으로 작동할 수 있습니다. 나는 아직 본격적인 이론을 완성하지 않았기 때문에 그것을 구현하지 않았습니다. 모든 것이 불분명한 더미로 합쳐질까 두렵습니다.

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프랙탈, 프랙탈 구조, 그래픽 이미지 + 캔버스

막심 로마노프 , 2019.03.07 16:40

오래 전에 처음으로 개발한 것입니다. n개의 수직 점의 창을 만들고 이를 2로 나누고 가운데에서 시작합니다. 또한 가격이 상승하면 수직선을 위로, 하락하면 아래로 수직선을 그립니다. 예를 들어 가격이 5포인트 오르고 다음 단계가 7포인트 내리면 화면이 수직으로 내려가고 가격이 2배였던 곳에서 선을 조금 더 어둡게 만듭니다. 즉, 팔레트를 그라디언트로 분할하고 가격이 특정 시점에 더 많이 있을수록 픽셀이 더 어두워집니다. 가격 진폭이 창의 수직 크기보다 커지면 이전 줄의 오른쪽에서 새 줄을 시작합니다. 다음과 같이 표시되어야 합니다.

작업을 위한 몇 가지 옵션이 있습니다. 1- 가격이 안정되면 중앙 또는 하단에서 다음 수직선을 시작하고, 가격이 안정되면 상단에서 시작하지만 다음 라인에서 이동 방향을 반전시킵니다( 가격이 오르면 내리십시오). 이상적으로는 화면의 수직 치수가 포인트로 제한되고 여러 번 접힌 긴 선이 표시되어야 합니다.

2- 가격이 새 라인으로 돌아갔다면 이전 라인으로 가거나 하지 않습니다. 나 자신도 이전 줄로 이동하는 경향이 있지만 설정을 하고 어떻게 작동하는지 보는 것이 좋습니다.

따라서 우리는 가격이 어떤 지점을 방문하여 선이 두꺼워지는 방식을 명확하게 볼 수 있으며 아마도 패턴을 볼 수 있습니다. 모든 작업을 지점별로 수행하십시오. 양초가 왔지만 가격이 움직이지 않으면 아무런 조치도 취하지 않았습니다. 설정에서 이동이 무시되는 단계 크기를 포인트 단위로 설정합니다.

밝은 곳에서 어두운 곳으로의 그라디언트뿐만 아니라 노년기의 색상으로도 채색 할 수 있습니다. 같은 지점을 두 번 방문하는 사이에 더 많은 시간이 경과할수록 색상이 팔레트 주위를 이동할 수 있습니다. 여기서 시간은 고려되지 않으므로 취한 단계를 고려하는 것이 좋습니다. 가격이 이 시점에서 2보 후퇴했다면 색상은 비슷하고 100보라면 팔레트에서 빨간색에서 보라색으로 이동한다고 가정해 보겠습니다.

예전에 나는 이것에 대한 기술 사양을 만든 적이 있는데, 필요하다면 찾아볼 것입니다.


 
Alexander_K :

네. 조금 확신이 서지 않습니다. 시청하고 싶습니다. 좋아, 어쨌든 할거야.

앞으로 몇 주 안에 부동 창과 부동 시간 프레임에서 확률 밀도 를 측정하는 동적 지표 개발을 완료할 계획입니다. 이제 정확히 무엇을 얻고 어떻게 적용할지 공식화하고 있습니다. 자가 적응 로봇을 보완하기 위해 귀하가 작성하는 것과 같은 것을 얻고 싶습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

이것은 차트의 프랙탈 함수입니다.

거래하는 것처럼 보이는 경우 견적과 비교

그리고 그래프의 함수, 특히 프랙탈 함수는 어디에 있습니까? 거기에 비문이 있는 원과 선이 보입니다. 그리고 따옴표와 무엇을 비교합니까?

이것은 단지 패턴 인식일 수 있습니까?

 
Dmitry Fedoseev :

그리고 그래프의 함수, 특히 프랙탈 함수는 어디에 있습니까? 거기에 비문이 있는 원과 선이 보입니다. 그리고 따옴표와 무엇을 비교합니까?

이것은 단지 패턴 인식일 수 있습니까?

Weierstrass-Mandelbrot 함수의 그래프에서 그래프의 컬을 어리석게 기억하기 위해 대시가 겹쳐졌습니다.

차트 자체는 따옴표와 비교되며 때로는 놀랍게도 유사합니다. 당신은 미래를 예측할 수 있습니다, 때때로 그들은 분기합니다 .. 그러나 전반적으로 멋지다

 
Maxim Dmitrievsky :

Weierstrass-Mandelbrot 함수의 그래프에서 그래프의 컬을 어리석게 기억하기 위해 대시가 겹쳐졌습니다.

차트 자체는 따옴표와 비교되며 때로는 놀랍게도 유사합니다. 당신은 미래를 예측할 수 있습니다, 때때로 그들은 분기합니다 .. 그러나 전반적으로 멋지다

패턴 인식 및 프랙탈 신비주의 없음.

 
Maxim Dmitrievsky :

Weierstrass-Mandelbrot f-ii의 그래프에서 그래프의 컬을 어리석게 기억하기 위해 대시가 겹쳐졌습니다.

차트 자체는 따옴표와 비교되며 때로는 놀랍게도 유사합니다. 당신은 미래를 예측할 수 있습니다, 때때로 그들은 분기합니다 .. 그러나 전반적으로 멋지다

누군가가 최소한 통계를 확인하면서 약간의 과학을 가져왔습니다. 또는 타로 카드에 점의 유형입니다.
 
Dmitry Fedoseev :

패턴 인식 및 프랙탈 신비주의 없음.

그러나 f-i는 프랙탈입니다.