나는 보통 그러한 건설의 끝을 찾고 차례를 기다립니다. 그리고 목표는 항상 중앙에 있습니다(녹색 점). 항상 그런 것은 아니지만 작동합니다. 예, 정류장에서 놀고 다시 입력해야 합니다. 자동화도 잘 모르겠습니다.
파란점..이매 색맹
단일 루프 없이 거의 모든 차수(실제로는 이중 유형의 정밀도 부족 문제가 나중에 시작되기 때문에 최대 15개)의 다항식을 계산하는 초고속 방법을 개발했습니다. 이러한 다항식(2도 및 3도면 충분)을 사용하면 채널뿐만 아니라 자기 유사 구조도 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 일반적으로 깃발, 페넌트, 머리와 어깨 등
다음은 설정이 다른 채널을 찾는 속도를 보여주는 gif(18Mb)입니다. 모든 TF에 대한 전체 데이터 기록에 대한 모든 채널의 계산 속도는 2차 다항식의 경우 약 70마이크로초(초당 15,000회)입니다. 이러한 각 계산에는 수천 개의 다항식 계산이 포함됩니다.
단일 루프 없이 거의 모든 차수(실제로는 이중 유형의 정밀도 부족 문제가 나중에 시작되기 때문에 최대 15개)의 다항식을 계산하는 초고속 방법을 개발했습니다. 이러한 다항식(2도 및 3도면 충분)을 사용하면 채널뿐만 아니라 자기 유사 구조도 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 일반적으로 깃발, 페넌트, 머리와 어깨 등
다음은 다른 설정으로 기본적으로 채널을 찾는 속도를 보여주는 gif입니다. 모든 TF에 대한 전체 데이터 기록에 대한 모든 채널의 계산 속도는 2차 다항식의 경우 약 70마이크로초(초당 15,000회)입니다. 이러한 각 계산에는 수천 개의 다항식 계산이 포함됩니다.
찾을 수 있는 프랙탈에 대해 자세히 알아보세요. 우리 몸은 기본적으로 프랙탈 형태로 구성되어 있습니다. 즉, DNA는 일정한 공식을 가지고 있고, 많은 반복의 영향으로 신체의 이 또는 저 부분이 형성된다. 손가락은 같은 공식에 따라 만들어지지만 다른 횟수의 반복이 통과됩니다. 사실 몸은 DNA 형태가 아니라 공식에 따라 만들어진다. 그러나 신체의 각 세포에는 신체의 이 부분이 어떤 단계(반복)에 있는지에 대한 정보와 함께 이 공식이 포함되어 있습니다. 이 예는 매우 거칠고 과학적 정확성을 주장하지 않지만 프로세스에 대한 내 비전을 반영합니다. 몇 가지 공식이 있으며 트랜잭션은 반복입니다. 각각의 새로운 거래에서 차트는 해당 거래 수에 특정한 고유한 모양을 취합니다. 공식이 모든 시장에 대해 동일할 수 있지만 각 시장에 대해 고유한 식별자가 있으며, 여기서 개발이 시작되고 반복이 계산됩니다. 그러나 DNA와 마찬가지로 공식은 모든 최소 섹션에 포함되어야 합니다.
단일 루프 없이 거의 모든 차수(실제로는 이중 유형의 정밀도 부족 문제가 나중에 시작되기 때문에 최대 15개) 의 다항식을 계산하는 초고속 방법을 개발했습니다 . 이러한 다항식(2도 및 3도면 충분)을 사용하면 채널뿐만 아니라 자기 유사 구조도 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 일반적으로 깃발, 페넌트, 머리와 어깨 등
다음은 설정이 다른 채널을 찾는 속도를 보여주는 gif(18Mb)입니다. 모든 TF에 대한 전체 데이터 기록에 대한 모든 채널의 계산 속도는 2차 다항식의 경우 약 70마이크로초(초당 15,000회)입니다. 이러한 각 계산에는 수천 개의 다항식 계산이 포함됩니다.
우리는 이미 역사에서 그것을 봅니다.
어려운 점은 시장의 움직임이 긴 것으로 표현될 수 있다는 점이며, 앞으로는 이것이 조정 움직임인 것으로 판명된다. 극단값에서 분포 공간에 대한 우세 시퀀스의 요소 중 하나의 우세, 긴 Fr은 짧은 Fr을 "다시 그려야" 합니다.
나는 보통 그러한 건설의 끝을 찾고 차례를 기다립니다. 그리고 목표는 항상 중앙에 있습니다(녹색 점). 항상 그런 것은 아니지만 작동합니다. 예, 정류장에서 놀고 다시 입력해야 합니다. 자동화도 잘 모르겠습니다.
파란점..이매 색맹
단일 루프 없이 거의 모든 차수(실제로는 이중 유형의 정밀도 부족 문제가 나중에 시작되기 때문에 최대 15개)의 다항식을 계산하는 초고속 방법을 개발했습니다. 이러한 다항식(2도 및 3도면 충분)을 사용하면 채널뿐만 아니라 자기 유사 구조도 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 일반적으로 깃발, 페넌트, 머리와 어깨 등
다음은 설정이 다른 채널을 찾는 속도를 보여주는 gif(18Mb)입니다. 모든 TF에 대한 전체 데이터 기록에 대한 모든 채널의 계산 속도는 2차 다항식의 경우 약 70마이크로초(초당 15,000회)입니다. 이러한 각 계산에는 수천 개의 다항식 계산이 포함됩니다.
그래, 그게 내 말이야, 어떤 화살이든 상관 없어, 중요한 것은 그것을 뒤집는 것
내 생각에 확장 차트는 Fr의 구조를 이해하는 올바른 접근 방식이 아닙니다. 일반적인 구성에서는 한 경향이 다른 경향에 비해 우세(또는 비율)가 형성됩니다.
단일 루프 없이 거의 모든 차수(실제로는 이중 유형의 정밀도 부족 문제가 나중에 시작되기 때문에 최대 15개)의 다항식을 계산하는 초고속 방법을 개발했습니다. 이러한 다항식(2도 및 3도면 충분)을 사용하면 채널뿐만 아니라 자기 유사 구조도 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 일반적으로 깃발, 페넌트, 머리와 어깨 등
다음은 다른 설정으로 기본적으로 채널을 찾는 속도를 보여주는 gif입니다. 모든 TF에 대한 전체 데이터 기록에 대한 모든 채널의 계산 속도는 2차 다항식의 경우 약 70마이크로초(초당 15,000회)입니다. 이러한 각 계산에는 수천 개의 다항식 계산이 포함됩니다.
잘 쿨. 패턴에 대한 일부 통계를 계산하고 요청을 충족하면 거래를 찾습니다.
내 생각에 확장 차트는 Fr의 구조를 이해하는 올바른 접근 방식이 아닙니다. 일반적인 구성에서는 한 경향이 다른 경향에 비해 우세(또는 비율)가 형성됩니다.
이것은 특별한 경우일 뿐입니다(반전). 실제로 나는 차트를보고 머리 속에서 수백 가지 조합을 스크롤합니다. 어떤 해석에서든 익숙하고 반복적인 것을 보면 이것은 프랙탈입니다.
실시간 전략 최적화)잘 쿨. 패턴에 대한 일부 통계를 계산하고 요청을 충족하면 거래를 찾습니다.
예, 많은 가능성이 있습니다.
안녕히 주무세요 ))
단일 루프 없이 거의 모든 차수(실제로는 이중 유형의 정밀도 부족 문제가 나중에 시작되기 때문에 최대 15개) 의 다항식을 계산하는 초고속 방법을 개발했습니다 . 이러한 다항식(2도 및 3도면 충분)을 사용하면 채널뿐만 아니라 자기 유사 구조도 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 일반적으로 깃발, 페넌트, 머리와 어깨 등
다음은 설정이 다른 채널을 찾는 속도를 보여주는 gif(18Mb)입니다. 모든 TF에 대한 전체 데이터 기록에 대한 모든 채널의 계산 속도는 2차 다항식의 경우 약 70마이크로초(초당 15,000회)입니다. 이러한 각 계산에는 수천 개의 다항식 계산이 포함됩니다.
Nikolai, 그런 계산에 따라 스스로 거래합니까?
거래한다면 거래 결과를 일반적인 용어로 설명할 수 있습니까?
불쌍한 녀석! 따라서 수면 부족으로 인해 다채로운 캔버스 장식품에 대한 필요성이 증가했으며 그 인식은 대리 꿈의 느낌을 만듭니다.