프랙탈, 프랙탈 구조, 그래픽 이미지 + 캔버스
사람들이 유용한 일에 캔버스를 사용하기 시작하려면 먼저 쓸모없는 것을 시연하는 것부터 시작해야 합니다. :))
강한 "크 바스"를 마시면 세계가 캔버스에 뛰어들 것입니다. :)
캔버스의 실용화를 위한 아이디어를 제안하는데 이것은 완전히 새로운 방향입니다.
그림은 프랙탈입니다. 시세 이력(슬라이딩 창)을 사용하여 프랙탈 구조를 계산하고 이미 시장 상황을 식별할 수 있는 형태로 유사한 그래픽 이미지로 변환하는 것이 가능할 수 있습니다. 일종의 지표를 얻으십시오. 예를 들어, (고체의) 물리학에서 물질의 상태는 페르미 표면에 의해 판단됩니다. 경험적 자료가 축적됨에 따라 특정 시장 상황에 대한 이미지의 대응 언어가 형성될 것입니다.
강한 "크 바스"를 마시면 세계가 캔버스에 뛰어들 것입니다. :)
캔버스의 실용화를 위한 아이디어를 제안하는데 이것은 완전히 새로운 방향입니다.
그림은 프랙탈입니다. 시세 이력(슬라이딩 창)을 사용하여 프랙탈 구조를 계산하고 이미 시장 상황을 식별할 수 있는 형태로 유사한 그래픽 이미지로 변환하는 것이 가능할 수 있습니다. 일종의 지표를 얻으십시오. 예를 들어, (고체의) 물리학에서 물질의 상태는 페르미 표면에 의해 판단됩니다. 경험적 자료가 축적됨에 따라 특정 시장 상황에 대한 이미지의 대응 언어가 형성될 것입니다.
이 작업을 수행하는 방법에는 2가지 옵션이 있습니다. 내가 이해하지 못하는 유일한 것은 패턴의 크기가 변경되고 이제 슬라이딩 창의 크기를 어떻게든 변경해야 한다는 것입니다.
캔버스가 테스터에서 작동합니까?
이 작업을 수행하는 방법에는 2가지 옵션이 있습니다. 내가 이해하지 못하는 유일한 것은 패턴의 크기가 변경되고 이제 슬라이딩 창의 크기를 어떻게든 변경해야 한다는 것입니다.
캔버스가 테스터에서 작동합니까?
이러한 옵션은 무엇입니까?
나는 오랫동안 이 질문에 대해 생각해 왔으며, 지금까지 패턴을 보기 위해 데이터를 변환하는 방법을 알아내지 못했습니다. 몇 가지 옵션이 있지만 모든 옵션이 마음에 들지는 않습니다. 함께라면 뭔가를 생각해낼 수 있을지도 몰라
이러한 옵션은 무엇입니까?
오래 전에 처음으로 개발한 것입니다. n개의 수직 점의 창을 만들고 이를 2로 나누고 가운데에서 시작합니다. 또한 가격이 상승하면 수직선을 위로, 하락하면 아래로 수직선을 그립니다. 예를 들어 가격이 5포인트 오르고 다음 단계가 7포인트 내리면 화면이 수직으로 내려가고 가격이 2배였던 곳에서 선을 조금 더 어둡게 만듭니다. 즉, 팔레트를 그라디언트로 분할하고 가격이 특정 시점에 더 많이 있을수록 픽셀이 더 어두워집니다. 가격 진폭이 창의 수직 크기보다 커지면 이전 줄의 오른쪽에서 새 줄을 시작합니다. 다음과 같이 표시되어야 합니다.
작업을 위한 몇 가지 옵션이 있습니다. 1- 가격이 안정되면 중앙 또는 하단에서 다음 수직선을 시작하고, 가격이 안정되면 상단에서 시작하지만 다음 라인에서 이동 방향을 반전시킵니다( 가격이 오르면 내리십시오). 이상적으로는 화면의 수직 치수가 포인트로 제한되고 여러 번 접힌 긴 선이 표시되어야 합니다.
2- 가격이 새 라인으로 돌아갔다면 이전 라인으로 가거나 하지 않습니다. 나 자신도 이전 줄로 이동하는 경향이 있지만 설정을 하고 어떻게 작동하는지 보는 것이 좋습니다.
따라서 우리는 가격이 어떤 지점을 방문하여 선이 두꺼워지는 방식을 명확하게 볼 수 있으며 아마도 패턴을 볼 수 있습니다. 모든 작업을 지점별로 수행하십시오. 양초가 왔지만 가격이 움직이지 않으면 아무런 조치도 취하지 않았습니다. 설정에서 이동이 무시되는 단계 크기를 포인트 단위로 설정합니다.
밝은 곳에서 어두운 곳으로의 그라디언트뿐만 아니라 노년기의 색상으로도 채색 할 수 있습니다. 같은 지점을 두 번 방문하는 사이에 더 많은 시간이 경과할수록 색상이 팔레트 주위를 이동할 수 있습니다. 여기에서는 시간이 고려되지 않으므로 취한 단계를 고려하는 것이 좋습니다. 가격이 이 시점에서 2보 후퇴했다면 색상은 비슷하고 100보라면 팔레트에서 빨간색에서 보라색으로 이동한다고 가정해 보겠습니다.
예전에 나는 이것에 대한 기술 사양을 만든 적이 있는데, 필요하다면 찾아볼 것입니다.
그래서 아이디어가 떠올랐고, 아직 알고리즘에 대해 생각해 본 적은 없지만, 여기서의 전망은 상당하다고 생각합니다. 그리고 아마도 이 문제를 혼자서 제기하는 것은 어려울 것입니다.
오래 전에 처음으로 개발한 것입니다. n개의 수직 점의 창을 만들고 이를 2로 나누고 가운데에서 시작합니다. 또한 가격이 상승하면 수직선을 위로, 하락하면 아래로 수직선을 그립니다. 예를 들어 가격이 5포인트 오르고 다음 단계가 7포인트 내리면 화면이 수직으로 내려가고 가격이 2배였던 곳에서 선을 조금 더 어둡게 만듭니다. 즉, 팔레트를 그라디언트로 분할하고 가격이 특정 시점에 더 많이 있을수록 픽셀이 더 어두워집니다. 가격 진폭이 창의 수직 크기보다 커지면 이전 줄의 오른쪽에서 새 줄을 시작합니다. 다음과 같이 표시되어야 합니다.
분석 창은 무엇이어야 하는지 명확하지 않으며 수직선 의 수는 비교할 수 있도록 이에 따라 다릅니다. 이것은 프랙탈보다 밀도와 같은 것입니다 ...
일반적으로 프랙탈은 다른 규모로 반복되는 패턴입니다. 아마도 이 규칙성은 시세 기록의 일부 주파수 스펙트럼에서 찾아야 하며 반드시 푸리에 스펙트럼은 아닐 수도 있습니다. 아마도 wilvets(내 의견으로는 더 적합함) 또는 다른 것으로 분해되어야 합니다. 모든 것을 클러스터링하고 탐색하고 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오. 또는 누군가가 이미 이 모든 것을 연구했을 수도 있습니다. 초록 리뷰에서 기사 발췌문을 참조하십시오.
주파수별로 분해하려고 시도했지만 스펙트럼 밀도는 결과적으로 다른 규모로 떠올랐습니다. 즉, 다른 척도에서 도구는 그 자체와 유사하거나 유사하지 않을 수 있습니다. 스펙트럼은 시간이 지남에 따라 매우 강하게 부동하고 일부 주파수는 남아 있거나 사라질 수 있으며 진폭도 부동합니다. 시간 경과에 따른 가격 이산화는 여기에 강력하게 중첩되어 많은 임의 구성 요소를 도입합니다. 사인을 무작위로 샘플링하면 사인으로 복원하기가 매우 어렵습니다. 여기도 여기도 마찬가지입니다. 시간적 이산화는 무작위와 동일합니다. 이것은 스펙트럼 밀도의 정의에 있어 큰 문제입니다.
이 주제에 대해 자세히 알아보십시오. 시장은 조화로울 수 있지만 Weierstraß 함수(프랙탈)처럼 보입니다. 스펙트럼으로 분해하면 미래를 예측할 수 없고, 주기 안에 있으면 전체 주기를 거치지 않았지만 동시에 사인파로 구성된다는 점에서 비슷합니다. . 여기에서 유사성이 시작됩니다. 시장이 주파수가 가장 작은 주기를 가지고 있다는 사실은 항상 증가합니다. 즉, 항상 일정한 수의 고조파가 존재하며, 거래가 이루어지면 그 주기가 늘어나고, 새로운 거래가 이루어지면 내부에 새로운 주파수가 나타납니다. 즉, 시장이 발전함에 따라 고조파의 수와 고조파의 주기에 대한 계산이 증가합니다. 1 거래 및 1 빈도 등으로 시작합니다.
나는 가격을 올바르게 이산화하는 방법에 대해 생각했고 이에 대한 아이디어도 있습니다.
