캔버스에 대한 또 다른 아이디어가 있습니다. 3차원 확률 밀도 분포를 구축하고 실시간으로(또는 테스터에서) 모양이 어떻게 변하는지 관찰할 수 있습니다.
확률 밀도는 고정 값에 대해 구축됩니다. 예를 들어, 우리는 100개의 양초를 사용하여 가격이 n번 시도하는 동안 몇 포인트를 통과했는지 측정합니다. 근데 왜 정확히 100이야??? 이것은 큰 질문입니다. 세 번째 차원은 예를 들어 10에서 1000 사이의 범위가 될 것입니다. 따라서 우리는 얼마나 지나갔는지뿐만 아니라 어느 범위에서 그림이 더 완벽해질 것인지 측정할 것입니다. 우리는 3차원 확률 밀도 분포, 10개의 양초, 11,12,13, 14 등에 대한 모든 옵션을 얻습니다. 흥미로울 수 있습니다. 물론 엑셀로도 만들 수 있지만, 물론 테스터에서 캔버스가 작동한다면 테스터에서 실시간으로 변경될 때 훨씬 더 흥미롭다.
Aleksey Ivanov : 프로세스는 고정적이지 않으며 확률 밀도를 포함하여 모든 것이 변경됩니다. 따라서 확률 밀도는 이동 평균과 같이 이동 창에 있습니다. 여기서 확률 밀도를 식별하는 데 많은 시간이 걸리는 것은 의미가 없습니다. 결국 시장의 현재 상태를 결정해야 합니다.
이것이 바로 현재 통합 수준이 무엇에 의존하는지에 대해 이야기하는 것입니다. 아마도 이전에 밀도가 낮았던 곳에 나타날 것입니다.
그림은 프랙탈입니다. 시세 이력(슬라이딩 창)을 사용하여 프랙탈 구조를 계산하고 이미 시장 상황을 식별할 수 있는 형태로 유사한 그래픽 이미지로 변환하는 것이 가능할 수 있습니다. 일종의 지표를 얻으십시오. 예를 들어, (고체의) 물리학에서 물질의 상태는 페르미 표면에 의해 판단됩니다. 경험적 자료가 축적됨에 따라 특정 시장 상황에 대한 이미지의 대응 언어가 형성될 것입니다.
여기에 문제가 있습니다. 이해가 되지 않습니다. 대부분의 경우 창은 부동 단계와 함께 부동 상태여야 합니다. 제가 생각해낸 가장 좋은 방법은 안정적인 밀도를 유지하고 그에 맞게 창의 단차와 너비를 변경하는 것이었습니다.
밀도 안정성을 측정하는 방법은 무엇입니까?
밀도 안정성을 측정하는 방법은 무엇입니까?
지금까지 나는 밀도를 측정하는 방법에 대한 질문을 다루지 않았습니다. 가격이 여러 번 치는 지점을 피할 것이라는 생각이 있습니다. 즉, 그러한 차트에 검은 점이 있을 것이고 아마도 가격이 화면을 고르게 채우는 경향이 있어 새로운 조밀한 점이 생성될 것입니다.
캔버스에 대한 또 다른 아이디어가 있습니다. 3차원 확률 밀도 분포를 구축하고 실시간으로(또는 테스터에서) 모양이 어떻게 변하는지 관찰할 수 있습니다.
확률 밀도는 고정 값에 대해 구축됩니다. 예를 들어, 우리는 100개의 양초를 사용하여 가격이 n번 시도하는 동안 몇 포인트를 통과했는지 측정합니다. 근데 왜 정확히 100이야??? 이것은 큰 질문입니다. 세 번째 차원은 예를 들어 10에서 1000 사이의 범위가 될 것입니다. 따라서 우리는 얼마나 지나갔는지뿐만 아니라 어느 범위에서 그림이 더 완벽해질 것인지 측정할 것입니다. 우리는 3차원 확률 밀도 분포, 10개의 양초, 11,12,13, 14 등에 대한 모든 옵션을 얻습니다. 흥미로울 수 있습니다. 물론 엑셀로도 만들 수 있지만, 물론 테스터에서 캔버스가 작동한다면 테스터에서 실시간으로 변경될 때 훨씬 더 흥미롭다.
지금까지 나는 밀도를 측정하는 방법에 대한 질문을 다루지 않았습니다. 가격이 여러 번 치는 지점을 피할 것이라는 생각이 있습니다. 즉, 그러한 차트에 검은 점이 있을 것이고 아마도 가격이 화면을 고르게 채우는 경향이 있어 새로운 조밀한 점이 생성될 것입니다.
반대로 가격은 레벨 주위에 집중되어 있습니다. 밴드는 집중되어 있으며 확률 밀도가 낮은 에너지 레벨 사이의 전환과 같이 밴드 사이에서 점프합니다(내 프로필로 이동하면 볼 위치를 찾을 수 있음).
나는 오랜 기간 동안 반대 값을 얻었습니다. 28개의 외환 쌍, MOEX 주식 및 BTCUSD에서 테스트되었습니다. 따라서 가격이 50%와 다른 보유 확률인 신뢰할 수 있는 수준을 찾지 못했습니다.
나는 오랜 기간 동안 반대 값을 얻었습니다. 28개의 외환 쌍, MOEX 주식 및 BTCUSD에서 테스트되었습니다. 따라서 가격이 50%와 다른 보유 확률인 신뢰할 수 있는 수준을 찾지 못했습니다.
프로세스는 고정적이지 않으며 확률 밀도를 포함하여 모든 것이 변경됩니다. 따라서 확률 밀도는 이동 평균과 같이 이동 창에 있습니다. 여기서 확률 밀도를 식별하는 데 많은 시간이 걸리는 것은 의미가 없습니다. 결국 시장의 현재 상태를 결정해야 합니다.
이것이 바로 현재 통합 수준이 무엇에 의존하는지에 대해 이야기하는 것입니다. 아마도 이전에 밀도가 낮았던 곳에 나타날 것입니다.
이것이 바로 현재 통합 수준이 무엇에 의존하는지에 대해 이야기하는 것입니다. 아마도 이전에 밀도가 낮았던 곳에 나타날 것입니다.
당신은 이전에 더 적었던 가격 분포의 "물질"의 확산 또는 압력 유형을 암시하고 있습니다.
예, 가격이 도달하는 각 지점이 전체 공간에 대해 합산되는 확률 밀도 진폭 파동(모든 부분 파동)의 소스가 될 때 파동 모델을 선호합니다. 동시에 어떤 수준에서는 긍정적인 간섭이 발생합니다. 이것이 바로 통합입니다.
강한 "크 바스"를 마시면 세계가 캔버스에 뛰어들 것입니다. :)
캔버스의 실용화를 위한 아이디어를 제안하는데 이것은 완전히 새로운 방향입니다.
그림은 프랙탈입니다. 시세 이력(슬라이딩 창)을 사용하여 프랙탈 구조를 계산하고 이미 시장 상황을 식별할 수 있는 형태로 유사한 그래픽 이미지로 변환하는 것이 가능할 수 있습니다. 일종의 지표를 얻으십시오. 예를 들어, (고체의) 물리학에서 물질의 상태는 페르미 표면에 의해 판단됩니다. 경험적 자료가 축적됨에 따라 특정 시장 상황에 대한 이미지의 대응 언어가 형성될 것입니다.
그것은 프랙탈처럼 보이지 않습니다. 일종의 만화경입니다.
다음은 프랙탈의 예입니다.
그것은 프랙탈처럼 보이지 않습니다. 일종의 만화경입니다.
다음은 프랙탈의 예입니다.
5분동안 멈춘 가운데 사진에...