이론부터 실습까지 - 페이지 687 1...680681682683684685686687688689690691692693694...1981 새 코멘트 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.23 18:49 #6861 Alexander_K : 거기에서 저는 프로세스의 분산을 계산하는 새로운 방법을 찾았습니다. 단순히 평균 주위의 채널 너비입니다. 공식의 천재성과 단순성은 마침내 분위수에 대해 생각할 필요가 없다는 사실에 있습니다. 모든 것이 중요합니다. 내가 테스트하는 동안. 나에게도 모든 것이 고려되고 일반적으로 TV가 없습니다. 그리고 모든 것이 잘 작동합니다. 계산 기간이 없으며 모든 것이 자체적으로 작동합니다. 자, 건강 조심하세요. 거래를 위해 이것보다 낫습니다. 나는 어디에서도 본 적이 없으며 아마도 보지 못할 것입니다. 그것은 실제로 실제로 저에게 효과적입니다. 이론과 달리. 다음만 필요합니다. a) 현재 차트에서 계산 막대의 시작 b) 분석된 TF 계산 시작의 현재 막대에서 멀수록 가격 변동에 대한 최대 적응 가능성이 높아집니다. 적응 자체가 "안정화"되어 현재 막대에서 1000개 이상의 막대를 벗어나 계산의 시작 부분을 제거하면 됩니다. 모두. 파일: AUTOMATIC_CHANNEL.ex4 12 kb CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.23 18:59 #6862 이 쓰레드에 실력파 분들이 많이 모였으니 드디어 연습으로 넘어갈까요?) 그리고 이번 기회에 집단지성을 활용해볼까요?) 어떻게 생각하시나요? 저는 생각하지 않기 때문에 다음 100페이지에서 이 알고리즘보다 근본적으로 더 나은 것을 찾을 수 있을 것이라고 99% 확신합니다. 모든 TF에서 마지막 채널의 모든 최신 레벨을 표시하도록 다중 시간 프레임으로 만들 수 있습니다. 하지만 이미 해봤고 .. 로봇에게는 거의 쓸모가 없었습니다. 그래서 나는 이 아이디어를 쓰레기통에 버리고 다시는 돌아오지 않았습니다. Alexander_K 2018.10.23 19:17 #6863 Martin Cheguevara : 고마워 친구! 그러나 개인적으로 기성 솔루션(예: AUTOMATIC_CHANNEL.ex4)이 필요하지 않습니다. 아이디어나 연구 과제가 필요합니다. 귀하의 제안 대부분은 MM에 관한 것입니다. 나는 오로지 시장의 물리학과 수학에만 관심이 있습니다. 이 스레드에 작업을 게시하십시오. 무엇을 위해 조사해야 하는지, 물론 내가 관리한다면 분명히 도움이 될 것입니다. CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.10.23 19:24 #6864 진실과 싸우는 과정에서 망상은 자신을 드러낸다. 모든 것이 명확합니다 ... 좋습니다. 나는 진심으로 언젠가 뭔가를 찾고 싶습니다... 당신이 선택한 것과 같은 위험한 길에서 당신의 검색에서 맹목적인 행운을 빌 수 있습니다... Alexander_K 2018.10.23 19:27 #6865 Martin Cheguevara : 진실과 싸우는 과정에서 망상은 자신을 드러낸다. 모든 것이 명확합니다 ... 좋습니다. 나는 진심으로 언젠가 뭔가를 찾고 싶습니다... 당신이 선택한 것과 같은 위험한 길에서 당신의 검색에서 맹목적인 행운을 빌 수 있습니다... 그러면 그렇게 해. 아멘. Алексей Тарабанов 2018.10.23 19:38 #6866 Martin Cheguevara : 나에게도 모든 것이 고려되고 일반적으로 TV가 없습니다. 그리고 모든 것이 잘 작동합니다. 계산 기간이 없으며 모든 것이 자체적으로 작동합니다. 자, 건강 조심하세요. 거래를 위해 이것보다 낫습니다. 나는 어디에서도 본 적이 없으며 아마도 보지 못할 것입니다. 그것은 실제로 실제로 저에게 효과적입니다. 이론과 달리. 다음만 필요합니다. a) 현재 차트에서 계산 막대의 시작 b) 분석된 TF 계산 시작의 현재 막대에서 멀수록 가격 변동에 대한 최대 적응 가능성이 높아집니다. 적응 자체가 "안정화"되어 현재 막대에서 1000개 이상의 막대를 벗어나 계산의 시작 부분을 제거하면 됩니다. 모두. 네, 그렇습니다. 생각할 필요가 없습니다. 프로세스를 더 늦게 이해하기 시작할수록 더 빨리 이해할 수 있습니다. Алексей Тарабанов 2018.10.23 19:43 #6867 Renat Akhtyamov : 당신의 공식에는 시간이 없습니다 그리고 맞습니다. 누구나 Kagi에 대해 들어 보았지만 시간에 따라 간단히 거래 할 수도 있습니다. 가격은 숨겨져 있습니다. multiplicator 2018.10.23 21:40 #6868 Alexander_K : 확인. 더 심각하게. Wiener 및 Ornstein-Uhlenbeck 프로세스 모델은 "평균 회귀" 전략에 대한 시장 적합성에 대해 조사됩니다. 현재의 실제 결과는 7개월간의 거래(약 100건의 거래) 동안 이익의 "-3%"입니다. 원인: - 시장 지속성 매개변수가 누락되었습니다. 분포의 허스트 계수, 왜도 및 첨도가 작동하지 않습니다. 현재 작업 중: 1. 프로세스 https://en.wikipedia.org/wiki/Variance_gamma_process 2. 간 이론. 당신은 지정합니다. 어떤 설정이 필요합니까? 마지막 특정 기간 동안의 차트를 보고 거기에서 추세를 확인하거나 플랫을 확인하려면? 글쎄, 당신의 눈으로 차트를보고 거기 또는 플랫을 결정하려고 노력하십시오. 그런 다음 이해를 기계어로 전송합니다. [삭제] 2018.10.23 23:25 #6869 Alexander_K : 나는 500번째로 Grail을 발행합니다: 프로세스의 분산으로 모든 것이 명확합니다. sigma^2 - 슬라이딩 윈도우에서 증가분 분포의 일반적인 분산 ta^2 - 비정상적인 분산, 즉 = 2*(b^2), 여기서 nu는 감마 분포의 차수이며, 라플라스 분포에 대해 이야기하는 경우 nu=1입니다. 그러나 수학적 기대, 천둥이 나를 친다, 나는 이해하지 못한다 ... 나는 Avtomat와 Vladimir 사이의 서신을 다시 읽었습니다 - 옵션, 채도 기능 ... 피곤하고 잠들었습니다 ... MA와 중앙값을 기준으로 분산 채널을 구축하려고 했더니 결과가 약 +10% 향상되었지만 그게 아니라... 틀렸습니다. 계속 꼬시네요... 이것은 또 다른 말도 안되는 소리입니다. 즉, 쾌락을 위한 장난감이지 일을 위한 도구는 아닙니다. [삭제] 2018.10.23 23:26 #6870 Alexander_K : 읽기: https://elis.psu.ru/node/337977 같은 - 넌센스. 이것은 시장 도구가 아닙니다. 1...680681682683684685686687688689690691692693694...1981 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
거기에서 저는 프로세스의 분산을 계산하는 새로운 방법을 찾았습니다. 단순히 평균 주위의 채널 너비입니다.
공식의 천재성과 단순성은 마침내 분위수에 대해 생각할 필요가 없다는 사실에 있습니다. 모든 것이 중요합니다.
내가 테스트하는 동안.
나에게도 모든 것이 고려되고 일반적으로 TV가 없습니다.
그리고 모든 것이 잘 작동합니다. 계산 기간이 없으며 모든 것이 자체적으로 작동합니다.
자, 건강 조심하세요. 거래를 위해 이것보다 낫습니다. 나는 어디에서도 본 적이 없으며 아마도 보지 못할 것입니다.
그것은 실제로 실제로 저에게 효과적입니다.
이론과 달리.
다음만 필요합니다.
a) 현재 차트에서 계산 막대의 시작
b) 분석된 TF
계산 시작의 현재 막대에서 멀수록 가격 변동에 대한 최대 적응 가능성이 높아집니다. 적응 자체가 "안정화"되어 현재 막대에서 1000개 이상의 막대를 벗어나 계산의 시작 부분을 제거하면 됩니다.
모두.이 쓰레드에 실력파 분들이 많이 모였으니 드디어 연습으로 넘어갈까요?) 그리고 이번 기회에 집단지성을 활용해볼까요?) 어떻게 생각하시나요?
저는 생각하지 않기 때문에 다음 100페이지에서 이 알고리즘보다 근본적으로 더 나은 것을 찾을 수 있을 것이라고 99% 확신합니다.
모든 TF에서 마지막 채널의 모든 최신 레벨을 표시하도록 다중 시간 프레임으로 만들 수 있습니다.
하지만 이미 해봤고 .. 로봇에게는 거의 쓸모가 없었습니다. 그래서 나는 이 아이디어를 쓰레기통에 버리고 다시는 돌아오지 않았습니다.
고마워 친구! 그러나 개인적으로 기성 솔루션(예: AUTOMATIC_CHANNEL.ex4)이 필요하지 않습니다. 아이디어나 연구 과제가 필요합니다.
귀하의 제안 대부분은 MM에 관한 것입니다. 나는 오로지 시장의 물리학과 수학에만 관심이 있습니다.
이 스레드에 작업을 게시하십시오. 무엇을 위해 조사해야 하는지, 물론 내가 관리한다면 분명히 도움이 될 것입니다.
진실과 싸우는 과정에서 망상은 자신을 드러낸다.
모든 것이 명확합니다 ... 좋습니다.
나는 진심으로 언젠가 뭔가를 찾고 싶습니다... 당신이 선택한 것과 같은 위험한 길에서 당신의 검색에서 맹목적인 행운을 빌 수 있습니다...
진실과 싸우는 과정에서 망상은 자신을 드러낸다.
모든 것이 명확합니다 ... 좋습니다.
나는 진심으로 언젠가 뭔가를 찾고 싶습니다... 당신이 선택한 것과 같은 위험한 길에서 당신의 검색에서 맹목적인 행운을 빌 수 있습니다...
그러면 그렇게 해. 아멘.
나에게도 모든 것이 고려되고 일반적으로 TV가 없습니다.
그리고 모든 것이 잘 작동합니다. 계산 기간이 없으며 모든 것이 자체적으로 작동합니다.
자, 건강 조심하세요. 거래를 위해 이것보다 낫습니다. 나는 어디에서도 본 적이 없으며 아마도 보지 못할 것입니다.
그것은 실제로 실제로 저에게 효과적입니다.
이론과 달리.
다음만 필요합니다.
a) 현재 차트에서 계산 막대의 시작
b) 분석된 TF
계산 시작의 현재 막대에서 멀수록 가격 변동에 대한 최대 적응 가능성이 높아집니다. 적응 자체가 "안정화"되어 현재 막대에서 1000개 이상의 막대를 벗어나 계산의 시작 부분을 제거하면 됩니다.
모두.네, 그렇습니다. 생각할 필요가 없습니다. 프로세스를 더 늦게 이해하기 시작할수록 더 빨리 이해할 수 있습니다.
당신의 공식에는 시간이 없습니다
그리고 맞습니다. 누구나 Kagi에 대해 들어 보았지만 시간에 따라 간단히 거래 할 수도 있습니다. 가격은 숨겨져 있습니다.
확인. 더 심각하게.
Wiener 및 Ornstein-Uhlenbeck 프로세스 모델은 "평균 회귀" 전략에 대한 시장 적합성에 대해 조사됩니다.
현재의 실제 결과는 7개월간의 거래(약 100건의 거래) 동안 이익의 "-3%"입니다.
원인:
- 시장 지속성 매개변수가 누락되었습니다. 분포의 허스트 계수, 왜도 및 첨도가 작동하지 않습니다.
현재 작업 중:
1. 프로세스 https://en.wikipedia.org/wiki/Variance_gamma_process
2. 간 이론.
마지막 특정 기간 동안의 차트를 보고 거기에서 추세를 확인하거나 플랫을 확인하려면?
글쎄, 당신의 눈으로 차트를보고 거기 또는 플랫을 결정하려고 노력하십시오. 그런 다음 이해를 기계어로 전송합니다.
나는 500번째로 Grail을 발행합니다:
프로세스의 분산으로 모든 것이 명확합니다.
sigma^2 - 슬라이딩 윈도우에서 증가분 분포의 일반적인 분산
ta^2 - 비정상적인 분산, 즉 = 2*(b^2), 여기서
nu는 감마 분포의 차수이며, 라플라스 분포에 대해 이야기하는 경우 nu=1입니다.
그러나 수학적 기대, 천둥이 나를 친다, 나는 이해하지 못한다 ...
나는 Avtomat와 Vladimir 사이의 서신을 다시 읽었습니다 - 옵션, 채도 기능 ... 피곤하고 잠들었습니다 ...
MA와 중앙값을 기준으로 분산 채널을 구축하려고 했더니 결과가 약 +10% 향상되었지만 그게 아니라... 틀렸습니다.
계속 꼬시네요...
이것은 또 다른 말도 안되는 소리입니다. 즉, 쾌락을 위한 장난감이지 일을 위한 도구는 아닙니다.
읽기:
https://elis.psu.ru/node/337977
같은 - 넌센스.
이것은 시장 도구가 아닙니다.