이 모든 것이 매우 흥미롭지만 기간이 ?인 이동 평균으로 원활하게 흐릅니다. 그리고 까지?.
그리고 그러한 그물에 걸린 물고기는 잡히기를 원하지 않습니다.
이동 평균 - Mashka는 프로세스의 필수 기능이며 기능적 종속성 자체가 없기 때문에 여기에서 미분 구성 요소를 추출하는 것은 기본적으로 불가능합니다. 동적 프로세스를 설명하려는 사람은 궁극적으로 결과를 Mashka와 비교해야 합니다. Masha는 완제품이며 우리가 알지 못하는 조리법과 역학입니다.
제 경우에는 올바르게 추측한 것처럼 AND 함수가 마우스의 프로토타입이지만 이제 이를 구성 요소(적분 함수 P와 미분 함수 H)로 나눌 수 있습니다. H 함수의 동작을 조사하여, AND에 대한 대응을 확인하면서 적분 함수 B로 바로 가는데, 이는 함수 I과 같은 성질을 가지지만 이미 본질적으로 컴포넌트 N과 아직 발명되지 않은 이름인 함수로 분해되어 있습니다. 우리가 I의 역사를 과거 P와 현재 N으로 나눈 방법과 같은. 저는 이 기능의 이름을 " 원근법" - PP로 정의하고 PP \u003d B - N으로 정의합니다. 원근법은 현재가 시작되는 미래입니다 N은 헤어졌습니다. 그런 곳에서.
따라서 동일한 성격을 가진 2가지 종류의 5가지 상호 연결된 기능이 있습니다.
내가 순환에 도입한 클래스의 첫 번째 종류의 함수, 두 매개변수 초지수 함수의 새로운 클래스:
I - 역사의 통합 기능;
B - 미래의 통합 기능;
밀도 클래스(H) 및 Erleng 적분 함수(P, PP)의 2종 함수:
H - 현재 시간의 기능;
P - 과거의 적분 기능;
PP - 프로세스 관점의 통합 기능.
B라는 본래의 기능이 어떻게 만들어졌는지는 아직 불분명하고, 자연이나 신이 현재 상황을 바탕으로 만들어낸 것이기 때문에 아마도 우리는 결코 알 수 없을 것입니다. 우리가 할 수 있는 최대는 프로세스 개발의 초기 단계에서 그것을 인식하는 것입니다.
나는 TAU의 해석에서 도구가 잘 알려져 있다는 데 동의합니다. 그러나 이 관점에서 공간과 시간, 그리고 그 안에 있는 과정이 처음으로 제시됩니다. 알려진 기능의 다른 패밀리는 표시된 변형을 겪을 수 있지만 명확한 물리적 의미는 없습니다. 매개변수 n의 역할을 아직 이해하지 못하지만 열심히 생각합니다. 우리에게 친숙한 시공간 차원이 n = 0인 경우에 해당한다는 것은 지금까지만 알려져 있습니다. 그리고 실제 프로세스는 다양한 가치를 보여줍니다. 모델은 선형 및 비선형 패턴 모두에 쉽게 대처할 수 있기 때문에 그 속성은 아직 완전히 탐구되고 이해되지 않았습니다. 예를 들어, 모델은 "직선 포물선", "포물선 쌍곡선", "쌍곡선 지수, "직선 포물선 쌍곡선", .... 우리가 이해하지 못하는 것과 같이 쉽게 설명할 수 있습니다.
전이 함수 p 의 변곡점은 포물선 점입니다. 이 점 p 는 전이 함수 곡선을 타원 점 e 의 영역과 쌍곡선 점 h 의 영역으로 나눕니다.
"현실이 아닌 지경에 이르겠다"는 당신의 생각은 예언으로 판명됐다. 사실 제1종 역사(I)와 미래(B)의 체계에는 자리가 없고, 오히려 현재(N)가 분명히 존재하지 않는다. H는 I 및 B를 구성요소 N, P 및 PP로 분해하여 찾을 수 있습니다. 힌트를 주셔서 감사합니다.
이 모든 것이 매우 흥미롭지만 기간이 ?인 이동 평균으로 원활하게 흐릅니다. 그리고 까지?.
그리고 그러한 그물에 걸린 물고기는 잡히기를 원하지 않습니다.
정반대 입니다. 지연과 낮은 예측 효과로 악명 높은 마스코트에서 벗어나야합니다.
리터는 여기에서 다치지 않을 것입니다;)
:-)
Yusuf와 함께 힙에 있다면 IMHO, Kayan은 방해가되지 않을 것입니다 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
정반대 입니다. 지연과 낮은 예측 효과로 악명 높은 마스코트에서 벗어나야합니다.
가격표처럼 이런 식으로 많이 가지 않을 것입니다. 나는 백로그가 있을 것이라고 100% 확신합니다.
이 방향으로 파는 것이 완전히 희망이 없는 것은 아니지만 다른 것보다 나을 것도 없습니다.
이 모든 것이 매우 흥미롭지만 기간이 ?인 이동 평균으로 원활하게 흐릅니다. 그리고 까지?.
그리고 그러한 그물에 걸린 물고기는 잡히기를 원하지 않습니다.
이동 평균 - Mashka는 프로세스의 필수 기능이며 기능적 종속성 자체가 없기 때문에 여기에서 미분 구성 요소를 추출하는 것은 기본적으로 불가능합니다. 동적 프로세스를 설명하려는 사람은 궁극적으로 결과를 Mashka와 비교해야 합니다. Masha는 완제품이며 우리가 알지 못하는 조리법과 역학입니다.
제 경우에는 올바르게 추측한 것처럼 AND 함수가 마우스의 프로토타입이지만 이제 이를 구성 요소(적분 함수 P와 미분 함수 H)로 나눌 수 있습니다. H 함수의 동작을 조사하여, AND에 대한 대응을 확인하면서 적분 함수 B로 바로 가는데, 이는 함수 I과 같은 성질을 가지지만 이미 본질적으로 컴포넌트 N과 아직 발명되지 않은 이름인 함수로 분해되어 있습니다. 우리가 I의 역사를 과거 P와 현재 N으로 나눈 방법과 같은. 저는 이 기능의 이름을 " 원근법" - PP로 정의하고 PP \u003d B - N으로 정의합니다. 원근법은 현재가 시작되는 미래입니다 N은 헤어졌습니다. 그런 곳에서.
따라서 동일한 성격을 가진 2가지 종류의 5가지 상호 연결된 기능이 있습니다.
내가 순환에 도입한 클래스의 첫 번째 종류의 함수, 두 매개변수 초지수 함수의 새로운 클래스:
I - 역사의 통합 기능;
B - 미래의 통합 기능;
밀도 클래스(H) 및 Erleng 적분 함수(P, PP)의 2종 함수:
H - 현재 시간의 기능;
P - 과거의 적분 기능;
PP - 프로세스 관점의 통합 기능.
B라는 본래의 기능이 어떻게 만들어졌는지는 아직 불분명하고, 자연이나 신이 현재 상황을 바탕으로 만들어낸 것이기 때문에 아마도 우리는 결코 알 수 없을 것입니다. 우리가 할 수 있는 최대는 프로세스 개발의 초기 단계에서 그것을 인식하는 것입니다.
가격표처럼 이런 식으로 많이 가지 않을 것입니다. 나는 백로그가 있을 것이라고 100% 확신합니다.
이 방향으로 파는 것이 완전히 희망이 없는 것은 아니지만 다른 것보다 나을 것도 없습니다.
여기에 그려주세요, 그리고 함수 B = 1-I
나는 TAU의 해석에서 도구가 잘 알려져 있다는 데 동의합니다. 그러나 이 관점에서 공간과 시간, 그리고 그 안에 있는 과정이 처음으로 제시됩니다. 알려진 기능의 다른 패밀리는 표시된 변형을 겪을 수 있지만 명확한 물리적 의미는 없습니다. 매개변수 n의 역할을 아직 이해하지 못하지만 열심히 생각합니다. 우리에게 친숙한 시공간 차원이 n = 0인 경우에 해당한다는 것은 지금까지만 알려져 있습니다. 그리고 실제 프로세스는 다양한 가치를 보여줍니다. 모델은 선형 및 비선형 패턴 모두에 쉽게 대처할 수 있기 때문에 그 속성은 아직 완전히 탐구되고 이해되지 않았습니다. 예를 들어, 모델은 "직선 포물선", "포물선 쌍곡선", "쌍곡선 지수, "직선 포물선 쌍곡선", .... 우리가 이해하지 못하는 것과 같이 쉽게 설명할 수 있습니다.
전이 함수 p 의 변곡점은 포물선 점입니다. 이 점 p 는 전이 함수 곡선을 타원 점 e 의 영역과 쌍곡선 점 h 의 영역으로 나눕니다.
아마도 Yusuf 모델에서 일종의 지그재그 스레드를 미끄러져 계산의 시작점과 끝점을 꼭짓점에 묶고 통계를 수집하십시오. 아마도 가치있는 것이 나올 것입니다?!;)
전이 함수 p 의 변곡점은 포물선 점입니다. 이 점 p 는 전이 함수 곡선을 타원 점 e 의 영역과 쌍곡선 점 h 의 영역으로 나눕니다.
당신은 지금 당신이 나에게 어떤 아이디어를 줬는지 조차 모릅니다.
감사해요!
걸어 예쇼!!!
분명한.
새로운 막대가 도착하고 가장 오래된 막대가 제거되면서 H는 남은 것과 도착한 것에 따라 공식적으로 다시 계산되며 이는 좋지 않습니다.
즉, 현재 순간에 노이즈의 존재와 신호의 존재 여부가 고려되지 않습니다. 모두 하나의 힙에 있습니다.
전환 프로세스가 시작된 견적 차트의 특징적인 포인트나 수준에는 구속력이 없습니다.