임의의 TS에 대한 SL 및 TP 차수의 최적 값.
주제는 흥미롭고 필요합니다. 후속작만 있었으면.
스레드는 정말 놀랍습니다. 대각선으로 본.
그러나 다시 TP=SL 또는 보다 복잡한 옵션으로 고정 정지의 경우가 고려됩니다. MM 최적화 문제를 해결한 결과 정지 주문 값이 얻어지고 모든 실수에 대해 결정되는 가장 일반적인 경우의 문제를 해결하고 싶습니다. 저것들. 우리는 TP 와 SL 을 설정하지 않고 최적의 f 를 결정하지만 TS를 결정하고 TP , SL 및 f 의 최적 값을 얻습니다.
Vinin 은 (a) >> 만약 연속이 있었다면.
나는 시장과의 "커뮤니케이션"이라는 다음 개념을 제안합니다. Kotir->TS->MM->$ 본질은 TS가 가격대를 최적으로 줄이고 수익성을 최대화하는 규칙 집합을 만드는 것입니다. "인간의 시간" 단위당 TS를 획득하는 포인트 수로 정의합니다. 또한 MM 블록은 이러한 시장 포인트를 루블(특정 차량에 최적화된 최적의 MM)로 변환하는 과정을 극대화합니다. 모든 것.
TS의 수학적 기대치(MO)가 0보다 작으면 출구에서 어떤 MM도 양의 루블 출력을 얻을 수 없다는 사실을 기초로 가정해 보겠습니다(거래당 평균 포인트 수를 취합니다. DC)의 커미션을 MT로 고려하고 성공적인 거래의 주요 작업은 양의 MO를 가진 TS를 찾는 작업이 되며 이러한 TS의 유한 집합이 있는 경우 최적의 선택을 선택합니다. 이것은 최적의 MM을 찾는 것보다 훨씬 복잡한 어려운 작업이며, 임의의 최적 매개 변수를 찾는 문제에 초점을 맞춰 지금까지 아무도 이 작업에 주의를 기울이지 않은 것 같습니다. TS. 임의적(발명할 수 있는 것) TS의 수는 무한하고 매개변수는 훨씬 더 크며(물론 이런 식으로 지정할 수 있는 경우) 문제는 원칙적으로 수렴하지 않습니다. 즉, 호기심 많은 마음에 올 수 있는 모든 전략을 거치고 테스터의 모든 설정을 살펴보기에는 인생이 충분하지 않습니다. 따라서 최적의 차량과 최적의 운용을 위한 체계적인 접근이 필요할 것으로 보인다.
또한 즉시 진술합시다.
1. 역사가 충분히 길다면 어떤 TS도 마틴게일에서 0이 아닌 MO를 얻을 수 없습니다.
마지막 주의사항이 중요하기 때문에 짧은 과거 샘플에서는 그 특성에 통계적 변동이 있고 현실과 아무 관련이 없는 모든 결과가 가능합니다. 이런 이유로, 아니, 아니, 친숙한 운이 좋은 사람들의 "기적" 농축에 대한 거래 환경에 주기적으로 소문이 있습니다. 이 모든 소문의 본질은 일반적으로 인생에서 성공은 군중에 의해 수행되는 경우가 종종 과장되고 실패는 은폐된다는 사실입니다. 그래서 주변 사람들은 모두 전리품 깎기에 바쁘고 당신은 패배자입니다.
2. 기적은 일어나지 않습니다(모든 현상에서).
그럼에도 불구하고 충분히 많은 뇌물 세트(또는 동일하게 계정 잔액의 첫 번째 차액 시리즈(RDD))에 의해 제공되는 임의의 TS에 대한 최적의 MM에 대한 음성 문제에 대한 고려를 시작할 것입니다. . 내가 자료를 제시하는 것이 더 쉽습니다.
Я уже давно определился по данному вопросу экспериментальным путем. Довольно много времени было уделено. Минимальный SL. Максимальный TP.
따라서 우리가 어떻게든 기적적으로 포지션을 오픈하고 즉시 스프레드보다 더 많은 이익을 낸다면 우리는 양의 기대 매트 또는 트레일링을 갖거나 현재 가격이 중간에 있도록 스탑을 조입니다. 현재 가격 = |TP- SL|/2 .
아이디어 감사합니다. 더 깊이 파고들겠습니다.
중성자 에게
주제의 의미는 " 임의의 TS 에 대한 SL 및 TP 차수의 최적 값"이라는 다소 애매합니다. TP의 수준을 결정하지 않는다면 TS는 무엇을 합니까? 그러면 누가 필요합니까? SL 레벨에 관해서는, 예, TP 설정 전략에 관계없이 한동안 그것을 할당 하기 위한 보편적인 메커니즘 을 만드는 것이 가능할 것 같았습니다. 이 생각의 부조리를 깨닫기 전까지는.
확실히 말할 수 있는 유일한 것은 SL이 항상 특정 위치에 대해 특정 TP 전략과 연결된다는 것입니다.
일반적으로 SL을 설정하는 작업은 TP를 설정하는 것보다 복잡하고 훨씬 더 어렵기 때문에 함께 해결해야 합니다. 역설이지만 "과학"으로서 "돈 관리"는 최대 랏과의 거래에서 손실을 초래하는 경우가 많습니다. :에 대한)
잔디에 동의합니다 .
아래는 약간 주제에서 벗어난 것입니다.
Neutron писал(а) >>
...
나는 시장과의 다음과 같은 "커뮤니케이션" 개념을 제안합니다. Kotir->TS->MM->$ 결론은 TS 가 가격대 를 최적으로 줄이고 수익성을 극대화 하는 일련의 규칙 을 만드는 것입니다.
...
가장 원시적인 차량이라도 비둘기 교차로에 있는 차량에는 다음 두 지점이 포함되어 있습니다.
1. " TS 가 가격대를 최적으로 줄이는 일련의 규칙 "
2. "슬라이스된 섹션"이 분석되는 규칙의 집합이며, true(조건을 충족)이면 작업(개방/수정/닫기)
나에게는 첫 번째 요점이 두 번째보다 더 중요하고 더 어렵습니다. 비록 첫 번째 요점이 아무리 완벽하더라도 역겨운 두 번째와 함께 전체 시스템은 두 번째처럼 작동할 것입니다.
그리고 이제 지식이 있는 사람이 누구이고 어떻게 되는지 궁금합니다(: "가격 범위를 줄입니다." 개인적으로 저는 지그재그와 유사한 봉우리를 사용합니다. 그리고 당신은?
아마도 우리 각자는 생성 된 거래 전략 (TS)의 안정적인 운영을 위해 보호 명령의 값을 선택해야하는지 적어도 한 번 이상 궁금해했을 것입니다. 거래에서 TP = SL을 사용하는 것이 가장 좋고 100포인트 이상을 사용하는 것이 가장 좋다고 누가 말하며 SL보다 TP를 훨씬 더 많이 사용하도록 조언하여 "이익을 늘리고 손실을 줄이는" 전략을 고수합니다. 다른 사람들은 짧은 목표를 의미하는 스캘핑으로 돈을 버는 것을 선호합니다(TR<<100 p.). 따라야 할 거래 전략은 무엇입니까? 또한 경매에 참여해야 하는 보증금의 최적 몫에 대한 관점이 더 적다는 것을 상기합시다. 2%와 20%가 있는데...
이 주제에 대한 문헌을 자세히 분석해도 적절한 정보가 거의 완전히 없음을 보여줍니다. 모든 것이 가득 차서 이 단어가 두렵지 않습니다. 시장. 물론 예외가 있습니다. 여기에서 저자는 가변 매개변수 f 로 거래를 직접 모델링하고 최대값에 대한 최적 값 을 선택하여 예금의 최적 몫을 결정하는 방법 중 하나를 고려하는 Ralph Vince " 금전 관리의 수학 "의 작업을 강조할 수 있습니다. 수익성. 그러나 TC- SL 및 TP 의 매개변수가 두 개 이상 더 있다는 점을 감안할 때 이것은 엄청난 작업입니다. 또한 이러한 방식으로 찾은 솔루션이 특정 시장 상황에 적응하지 않고 반복되지 않을 것이라는 보장도 없습니다. Stanislav Pastekhov의 논문 작업 " TA의 일부 통계 및 확률론적 방법 "은 TS 중 하나가 자세히 고려되지만 실제적인 사용 측면에는 주의를 기울이지 않는 매우 흥미롭습니다. Andrey Bershadsky " 위험 관리 시나리오 방법 " 및 Stanislav Belyakov " 비선형 역학 방법에서 집계 사용 "이라는 두 가지 논문이 더 있습니다. 그러나 이미 말했듯이 Forex에 적용하는 방법이 명확하지 않으며 또한 이러한 작업에서는 시장에서 고정되지 않은 프로세스의 문제(에르고딕성 부족)에 대해 적절한 주의를 기울이지 않습니다. 자세한 자료는 HideYourRichss 기사 " 자금 관리 문제 "에 잘 나와 있으며 당사 웹 사이트에 게시되어 있습니다. 이 포럼의 " Market Etiquette " 스레드에서 TP=SL 에 대한 특별한 경우를 고려했습니다.
일반적으로 그림은 간단하지 않습니다. 한편으로는 일부 정보가 있지만 실제 이익을 위해 사용하는 방법이 명확하지 않은 반면 사용 가능한 데이터는 여전히 완전한 그림을 만들기에 충분하지 않습니다. 시장. 나는 다음 스레드 에서 우리 모두가 시장이라는 분야의 스토커라고 언급한 Candid 의 말에 동의합니다. 이 분야에서는 법이 거의 식별되는 속도로 변경됩니다. 나는 아마도 우리가 코끼리를 느끼는 맹인과 같다고 덧붙일 것입니다. 모든 사람은 자신의 "진실"을 가지고 있으며 현상(코끼리)에 대한 완전한 그림은 없습니다. 이 주제에서는 임의의 TS의 매개변수를 최적화하기 위한 분석 솔루션을 얻을 가능성에 대한 생각을 표현하려고 합니다. 여기에는 보호 명령 SL 및 TP 의 값이 포인트로 표시되고 보증금의 최적 몫이 무차원 값 f 로 표시되며, 이는 루블의 총 루블 수에 대한 포인트 가격의 비율입니다. 계정.