요구르트 및 통조림 시스템 또는 거래 전술과 백 테스트 결과의 신뢰성 간의 관계

 

나는 거래 전술과 백 테스팅 결과 의 신뢰성 사이의 관계에 대해 논의를 제안하고 싶습니다.

거래 시스템을 만들 때 우리는 입력 변수에 의존하는 몇 가지 패턴에 의존합니다. 종종 테스트 단계에서 이러한 매개변수에 따라 시스템을 최적화하고 좋은 결과를 얻었을 때 기뻐합니다. 그리고 나서 일주일 후에 시스템이 병합되기 시작한 것으로 나타났습니다. 일부 시스템은 몇 개월 후에야 배수되기 시작합니다. 시스템의 "수명"에 영향을 미치는 요소를 제안하고 논의합니다. 왜 일부 시스템은 요구르트이고 다른 시스템은 참치 통조림이며 영구 모바일을 만들거나 적어도 그것에 근접할 수 있습니까?

 
Infiniti-g37 писал (а) >>

백테스트 결과의 신뢰성.


무슨 뜻이에요?

 
Infiniti-g37 писал (а) >>

나는 거래 전술과 백 테스팅 결과의 신뢰성 사이의 관계에 대한 논의를 제안하고 싶습니다.

거래 시스템을 만들 때 우리는 입력 변수에 의존하는 몇 가지 패턴에 의존합니다. 종종 테스트 단계에서 이러한 매개변수에 따라 시스템을 최적화하고 좋은 결과를 얻었을 때 기뻐합니다. 그리고 나서 일주일 후에 시스템이 병합되기 시작한 것으로 나타났습니다. 일부 시스템은 몇 개월 후에야 배수되기 시작합니다. 시스템의 "수명"에 영향을 미치는 요소를 제안하고 논의합니다. 왜 일부 시스템은 요구르트이고 다른 시스템은 참치 통조림이며 영구 모바일을 만들거나 적어도 그것에 근접할 수 있습니까?

토론을 위해이 주제를 약간 더 일반적인 형식으로 제안했습니다 ... :)) 2 번을 시도하십시오. 또는 수입의 본질에 대해 이야기합시다. 그러나 구체적인 것은 ... :)) 그러나 결과는 없을 것입니다. 90%는 그것이 무엇에 관한 것인지 전혀 이해하지 못할 것입니다. :) 그러나 나는 내가 틀렸기를 바랍니다. 그리고 당신의 주제에 어떤 종류의 곡물이있을 것입니다.

 
제 생각에는 트레이딩 시스템의 안정성은 포워드 분석(Out of Sample)을 통해 확인할 수 있으며, 트레이딩 전략의 조건도 설정할 수 있어 다시 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
 
Infiniti-g37 писал (а) >>


거래 시스템을 만들 때 우리는 입력 변수에 의존하는 몇 가지 패턴에 의존합니다.

시장에 존재하는 패턴은 "입력 변수"에 의존할 수 없습니다.

 
최적화 그래프 가 빗살무늬인 경우 - 이것은 MTS가 매개변수에 의존한다는 가장 확실한 신호입니다. 매개변수는 공진 조정이 필요하며,
그래서 그래프의 빗 == 100% 요구르트.
 
패턴을 완성하는 가장 좋은 방법은 D1에서 작업하는 것입니다.
 
Korey писал (а) >>
패턴을 완성하는 가장 좋은 방법은 D1에서 작업하는 것입니다.

완전히 동의 해 !

 

어드바이저에는 최적화해야 하는 매개변수가 없어야 합니다(기록에서 선택). 역사에 대한 IHMO 최적화는 자신을 속이는 것입니다. 내가 받아들일 수 있다고 생각하는 유일한 것은 - beskon에서 + beskon으로의 전체 변경 범위에 있는 경우입니다. 어드바이저는 수익성이 유지되고(모든 실행) 안정적인 최대 이익을 제공하는 영역에서 매개변수를 선택하는 것이 좋습니다.

 
Mischek писал (а) >>

시장의 기존 패턴은 "입력 변수"에 의존할 수 없습니다.

당연하지. 우리는 패턴을 보거나 보지 않습니다. 우리가 올바르게 식별하면 이익이 있습니다. 입력 변수는 이해할 수 있는 시장의 일반적인 패턴에 영향을 미치지 않지만 우리가 스스로를 신호로 보는 것입니다.

 
Mischek писал (а) >>

무슨 뜻이에요?

글쎄, 그것은 쓰여진다 : 시스템의 만료 날짜, 즉. 매개변수 노화 속도.

인피니티-g37 작성 >>

나는 거래 전술과 백 테스팅 결과의 신뢰성 사이의 관계에 대한 논의를 제안하고 싶습니다.

거래 시스템을 만들 때 우리는 입력 변수에 의존하는 몇 가지 패턴에 의존합니다. 종종 테스트 단계에서 이러한 매개변수에 따라 시스템을 최적화하고 좋은 결과를 얻었을 때 기뻐합니다. 그런 다음 일주일 후에 시스템이 병합되기 시작했습니다. 일부 시스템은 몇 달 후에야 배수되기 시작합니다. 시스템의 "수명"에 영향을 미치는 요소를 제안하고 논의합니다. 왜 일부 시스템은 요구르트이고 다른 시스템은 참치 통조림이며 영구 모바일을 만들거나 적어도 그것에 근접할 수 있습니까?

완벽하게 공식화 "우리는 입력 변수에 의존하는 일부 패턴에 의존" 이것이 모든 문제의 본질입니다!

시스템의 수명은 시스템이 구축된 법칙에 달려 있다고 생각합니다. 시장은 변덕스럽고 이전에 작동했던 패턴이 이제는 작동하지 않을 수 있습니다. 시장에는 다양한 패턴이 있습니다. 일부는 오래 살고, 다른 일부는 거의 보여주지 않으며, 일부는 전혀 패턴이 아니라 우리가 원하는 것, 즉 우리가 실제로 받아들이는 것입니다. 따라서 신뢰할 수 있는 시스템을 만들기 위해서는 짧은 패턴을 기반으로 신호 시스템을 즉시 필터링해야 합니다. 긴 패턴을 찾고 이를 기반으로 신호를 잡아야 합니다.

Mischek 작성 >>

시장에 존재하는 패턴은 "입력 변수"에 의존할 수 없습니다

이와 같이? 예를 들어 지표 매개변수에 따라 거래 조건을 작성할 때 "반복되는 상황"을 처리하고 있지 않습니까? 표시기 매개변수를 변경하면 어떻게 될까요? 그런 다음 이미 몇 가지 다른 패턴을 고려할 것입니다. 요컨대, 어떤 패턴에 의존할 것인지는 매개변수에 따라 다릅니다.

고려 쓴 (a) >>
최적화 그래프가 빗살무늬인 경우 - 이것은 MTS가 매개변수에 의존한다는 가장 확실한 신호입니다. 매개변수는 공진 조정이 필요하며,
그래서 그래프의 빗 == 100% 요구르트.

나는 신호 뒤의 "실행" 패턴(StopLoss, TakeProfit)이 아마도 가장 "썩기 쉬운" 패턴이라는 데 동의합니다. "빗" 시스템은 이러한 주문에 따라 종료되는 경향이 있으므로 요구르트입니다.

고려 쓴 (a) >>
패턴을 완성하는 가장 좋은 방법은 D1에서 작업하는 것입니다.

D1에는 부패하기 쉬운 패턴이 없다고 생각하십니까? :) 확실히 그들은 TF에 비례하여 나타납니다. 예, 그러한 규모로 가면 거래자가 크게 제한됩니다. 동의해야 합니다. :)