작가의 대화. 알렉산더 스미르노프. - 페이지 31

 

잡다

분기 아래로 완벽하게 부드러운 지그재그를 고려하는 누군가의 아이디어였습니다.
즉, 우리에게 부드러움은 모델의 부드러움 또는 이상적인 모델과의 비교입니다.

 
예, QWMA에서 6번 실수했습니다(6을 곱해야 함). 정보가 입수되는 대로 게시물을 업데이트하겠습니다.
( 10 - 15/( N + 2 ) )- ( 12 - 15/( N + 2 ) = -2
지금 농담하는 거지?))) 우리는 거의 같은 마스코트를 꺼내고 -2를 얻습니다.
저것들. 계수는 N에 의존해서는 안 됩니다.
아니, 농담이 아니다. 이렇게 빼는게 가능한가요? 그들은 여전히 동일하지 않습니다 - 대략적으로만. 그러나 모든 자동차에 대한 k-tov의 합은 1과 같습니다. 곧 증명사진을 메이플에 올리겠습니다.
 

수학으로

알림: 두 번째 버전의 칠면조에서는 더 이상 6을 곱하는 것이 문제가 되지 않습니다(위에서 이 연속으로).
질문: - QRMA에서 매끄럽지 않은 SMA가 필요한 이유는 무엇입니까?

 
그리고 그것 없이는 갈 곳이 없습니다, Korey . 그리고 일반적으로 말해서 SMA는 세 가지 중 가장 매끄럽습니다...
 
Mathemat :
그리고 그것 없이는 갈 곳이 없습니다, Korey . 그리고 일반적으로 말해서 SMA는 세 가지 중 가장 매끄럽습니다...


이것은 당신의 칠면조 1-quadrat-2입니다. PS가 나타난 후 약간 수정되었습니다.

 

수학으로

첫 번째 화면 기간=8, 두 번째 화면 기간=34.
아주 쫄깃쫄깃 mv^2 포폴라다?

 
마음에 들었습니다.... 추가하겠습니다.
 
네, E=mc^2입니다. 그건 그렇고, 이차 회귀의 가장 대략적인 첫 번째 검사를 위해 간단히 N=3을 넣을 수 있습니다. 마지막 세 막대는 주어진 각 순간에 포물선으로 근사되기 때문에 곡선은 모든 종가를 따라 정확하게 통과해야 합니다.
 
수학으로
에너지와 부드러움을 테마로.
공식에서 적응력이 주목을 끕니다.
- 움직임이 좋을수록 더 많이 "팽창"합니다(원래 연약한 상태에서).
표시기의 비행선 선의 기수 모양과 크기에 따라 부풀려져 부드럽게 됩니다.
이 기능은 가난한 거래자들에게 반드시 사용해야 합니다.
여러가지 자물쇠 공법이 머리에 떠오르지만 누가 너보다 나은지....
 
VBAG :
예, 수학은 종종 트릭을 제시합니다. 나는 놀라지 않을 것이고, 내가 모른다는 논쟁은 훨씬 덜할 것이다. 체커 또는 회귀를 계산하기 위한 보다 합리적인 알고리즘이 있다면 살펴보는 것이 매우 흥미로울 것입니다!

그리고 이 LRMA의 속도는 어떻습니까?

추신 정말 오랜만에 하는 주제인데 갑자기 생각났어요 :)
파일:
movinglr.mq4  5 kb