그리고 init() 함수에서 2차 가중치의 배열을 계산하면 일반적으로 모든 것이 매우 초콜릿으로 보일 수 있습니다. 또한 IndicatorCounted ()를 사용하여 계산을 최적화합니다. 글쎄, 그것은 오랜 기간 동안 처음 몇 초 동안 멈출 것이고 농담은 그와 함께 ...
그리고 init() 함수에서 2차 가중치의 배열을 계산하면 일반적으로 모든 것이 매우 초콜릿으로 보일 수 있습니다. 또한 IndicatorCounted ()를 사용하여 계산을 최적화합니다. 글쎄, 그것은 오랜 기간 동안 처음 몇 초 동안 멈출 것이고 농담은 그와 함께 ...
시험을 마친. 완성된 배열에 따라 일반 마우스의 속도로 움직이는 회귀를 계산합니다. 유일한 불편한 점은 배열이 A[][20] 차원으로 밝혀졌습니다(쉬운 구조가 없음). 그리고 BESM-3))에서처럼 셀의 디지털 주소를 기억해야 합니다.)
첫 번째 계산에서 눈에 띄는 중단이 없어야 하는 것 같습니다. 그러나 지금 보이는 것처럼 먼저 나가는 값을 계산하고(암기하는 것은 의미가 없는 것 같습니다), 그 다음 감소된 합계를 계산한 다음, 새 값을 재귀적으로 계산하고, 마지막으로 들어오는 값을 더해야 합니다. 이 모든 것은 3개의 합계(실제 합계, 1차 및 2차 도함수)에 대한 것입니다. 짧은 기간 동안 이것은 작업 수 측면에서 필요한 유일한 금액의 전체 계산을 완전히 사용합니다. 일반적으로 이러한 극단적인 강제는 알고리즘이 테스터인 IMHO에서 최적화를 위한 경우에만 정당화됩니다.
다항식: K0*X^0+K1*X^1+K2*X^2+K3*X^3..., K 계수는 K="1/5/6/1/-20" 라인에 정의됩니다. (K0=1, K2=5...). X 인수는 ArgumentMin에서 ArgumentMax까지 다양하며 ControlMode=true 모드에서 볼 수 있는 일부 곡률을 얻은 다음 이 곡률을 이동 평균의 계수로 사용합니다.
스플라인을 만드는 것이 더 흥미로울 것입니다. 그렇지 않으면이 완성으로 원하는 곡선 모양을 얻기가 쉽지 않습니다.
계열의 7개 점에 대해 최소 제곱을 사용하여 구성된 3차 다항식의 간선 값( X 1, 오른쪽 가장자리), ( X 7*(-2)+ X 6*(4)+ X 5*(1)+ X 4*(- 4)+ X 3*(-4)+ X 2*(8)+ X 1*(39))/42 . 확인할 계열은 0, 1, 8, 27, 64, 125, 216이며, 수식에 처음 6개의 숫자를 대입하면 큐브로 구성된 계열이 3차 다항식으로 정렬되므로 결과는 216이어야 합니다. 출처, Kendall M 및 Stuart A.
그건 그렇고, 7개 점에 대해 동일한 3차 다항식이지만 중간점에 대한 최소 제곱 값의 추정치를 제공합니다. 즉,
X 4의 경우 ( X 7*(-2)+ X 6*(3)+ X 5*(6)+ X 4*(7)+ X 3*(6)+ X 2*(3)+ X 1 *(-2))/21
X3의 경우 ( X 7*(1)+ X 6*(-4)+ X 5*(2)+ X 4*(12)+ X 3*(19)+ X 2*(16)+ X 1*(-4))/42
X2의 경우 ( X 7*(4)+ X 6*(-7)+ X 5*(-4)+ X 4*(6)+ X 3*(16)+ X 2*(19)+ X 1 *(8))/42
일반적으로 이들은 보간 공식이므로, 예를 들어 점 X 0, 즉 미래에 기존 시리즈를 넘어 외삽을 위해 공식에서 다른 계수를 찾아야 합니다.
그리고 init() 함수에서 2차 가중치의 배열을 계산하면 일반적으로 모든 것이 매우 초콜릿으로 보일 수 있습니다. 또한 IndicatorCounted ()를 사용하여 계산을 최적화합니다. 글쎄, 그것은 오랜 기간 동안 처음 몇 초 동안 멈출 것이고 농담은 그와 함께 ...
그리고 init() 함수에서 2차 가중치의 배열을 계산하면 일반적으로 모든 것이 매우 초콜릿으로 보일 수 있습니다. 또한 IndicatorCounted ()를 사용하여 계산을 최적화합니다. 글쎄, 그것은 오랜 기간 동안 처음 몇 초 동안 멈출 것이고 농담은 그와 함께 ...
유일한 불편한 점은 배열이 A[][20] 차원으로 밝혀졌습니다(쉬운 구조가 없음).
그리고 BESM-3))에서처럼 셀의 디지털 주소를 기억해야 합니다.)
글쎄, 그것은 오랜 기간 동안 처음 몇 초 동안 멈출 것이고 농담은 그와 함께 ...
일반적으로 이러한 극단적인 강제는 알고리즘이 테스터인 IMHO에서 최적화를 위한 경우에만 정당화됩니다.
간단하지 않습니다 :-)
다항식: K0*X^0+K1*X^1+K2*X^2+K3*X^3..., K 계수는 K="1/5/6/1/-20" 라인에 정의됩니다. (K0=1, K2=5...). X 인수는 ArgumentMin에서 ArgumentMax까지 다양하며 ControlMode=true 모드에서 볼 수 있는 일부 곡률을 얻은 다음 이 곡률을 이동 평균의 계수로 사용합니다.
스플라인을 만드는 것이 더 흥미로울 것입니다. 그렇지 않으면이 완성으로 원하는 곡선 모양을 얻기가 쉽지 않습니다.
커브 - 자동차용 웨이트 기능 to-tov 같은 것입니까?
예, 그들은
계열의 7개 점에 대해 최소 제곱을 사용하여 구성된 3차 다항식의 간선 값( X 1, 오른쪽 가장자리), ( X 7*(-2)+ X 6*(4)+ X 5*(1)+ X 4*(- 4)+ X 3*(-4)+ X 2*(8)+ X 1*(39))/42 . 확인할 계열은 0, 1, 8, 27, 64, 125, 216이며, 수식에 처음 6개의 숫자를 대입하면 큐브로 구성된 계열이 3차 다항식으로 정렬되므로 결과는 216이어야 합니다. 출처, Kendall M 및 Stuart A.
그건 그렇고, 7개 점에 대해 동일한 3차 다항식이지만 중간점에 대한 최소 제곱 값의 추정치를 제공합니다. 즉,
X 4의 경우 ( X 7*(-2)+ X 6*(3)+ X 5*(6)+ X 4*(7)+ X 3*(6)+ X 2*(3)+ X 1 *(-2))/21
X3의 경우 ( X 7*(1)+ X 6*(-4)+ X 5*(2)+ X 4*(12)+ X 3*(19)+ X 2*(16)+ X 1*(-4))/42
X2의 경우 ( X 7*(4)+ X 6*(-7)+ X 5*(-4)+ X 4*(6)+ X 3*(16)+ X 2*(19)+ X 1 *(8))/42
일반적으로 이들은 보간 공식이므로, 예를 들어 점 X 0, 즉 미래에 기존 시리즈를 넘어 외삽을 위해 공식에서 다른 계수를 찾아야 합니다.