틱 사이의 변수에 정보가 포함되어 있다고 생각합니다. 즉, 동일한 틱 변환으로 우리 자신이 제거하는 정보에 대해서만 이야기하고 있습니다.
무엇을 예측할 것인가를 선택한다면 나는 '글로벌 인용의 연속적 과정'을 선택하고, DC는 결국 그것을 벗어나지 않을 것이다.
솔직한 , 아무도 당신을 귀찮게 하나와 다른 정보를 모두 저장하고 처리하지 않습니다. 등가 및 등량 막대 모두. 극도로 비정상적인 프로세스로서 틱 사이의 지연은 또한 몇 가지 중요한 정보를 전달한다고 나는 주장하지 않습니다.
저는 르네상스 이후 수세기에 걸쳐 발전해 왔으며 현상에 대한 분석을 제공하는 과학적 연구의 전통을 따르려고 노력하고 있습니다. 현상의 본질적인 부분은 논리적으로 나눌 수 있는 부분으로 나누는 것입니다. 부품 간의 이러한 종속성을 명확한 용어로 설명하는 것이 중요합니다. 중세 학자들이 좋아하는 방식으로 돌의 속성에 대해 논쟁하면서 영향을 주거나 느끼려고 하지 않고 현상을 절대적으로 충만하게 연구하려고 시도할 수 있습니다. 제 생각에는 s.p.와 같은 복잡한 현상에 대해 시장 견적, 먼저 그것을 부분으로 나누고 각각을 연구한 다음 되돌아오는 것이 바람직할 것입니다. 그러나 질적으로 새로운 기초 위에서 부분의 속성과 가능하면 종속성을 알고 전체를 연구하는 것이 좋습니다. 그들 사이에.
2 Neutron 및 Mathemat zip도 부착할 수 없습니다. 사이트 문제인 것 같아요. 이 데이터를 다운로드할 수 있는 링크를 게시합니다.
죄책감이 드는. 나는 rar에 매달렸지만, 나는 zip을 해야 했다.
흥미로운 행! 증분 계수의 분포를 구성해 보겠습니다(왼쪽 그림). 분포의 무게 중심이 m=0.7 영역에 있음을 알 수 있습니다. 이제 상수의 합=m에서 인공 급수를 작성하지만 실제 증분의 부호를 고려합니다(그림 참조). 오른쪽에서 빨간색 선은 원래 행을 나타내고 파란색 선은 인공 행을 나타냅니다.
가격 증분이 독립적인 경우 sum=increment_sign*sonstant는 두 곡선 y=+-m*SQRT(t)(검정색) 사이의 회랑에 놓이는 궤적을 제공합니다. 하지만 그렇지 않습니다. 증분의 징후가 의존적일 수 있습니까? -예 아니오, 인접 증분 간의 상관 계수는 -0.05입니다. 거의 제로. 이것은 성장이 "군집 효과"에 의해 결정되지 않고 무작위가 아닐 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
내 결론은 이렇습니다. 누군가 또는 무언가가 이 지수를 항상 단조롭게 상승시키고(파란색 곡선), 지수가 이 방향으로 서두르지 않는다는 사실은 누군가가 이 동일한 지수를 거의 그리고 정확하게 내리지 않는다는 것을 암시합니다!
여기에 무엇을 더 추가할 것인가? 아마도 같은 것을 만들어 스스로를 점검할 것입니다. 하지만 통화 수단의 경우:
이 주제의 이전 페이지에서 작은 시간 프레임에 대한 증가분 분포의 지수적 특성을 정상적인 것으로 변환하는 방법을 찾는 것이 좋을 것이라고 말한 것 같습니다. 이것이 왜 필요한지, 나는 잘 이해하지 못합니다 ... 그러나 방법이 있습니다.
무화과를 보십시오. 왼쪽. 빨간색 선은 미세 EUR/USD 막대를 나타내고 파란색 선은 초기 가격 증가 방향을 유지하지만 진폭은 정규 분포 법칙 과 0 MO로 RNG에 의해 엄격하게 설정되는 모델 시리즈를 나타냅니다. 모든 움직임이 엄격하게 반복되지만 "다른" 진폭이 있음을 알 수 있습니다.
오른쪽 그림. 분(빨간색)과 모델 시리즈(파란색)의 EUR/USD 시리즈의 증가분 분포가 표시됩니다. 만세! 우리는 싫어하는 "비정상" 분포에서 벗어날 수 있었고 정규 분포를 사용하여 원래 시리즈의 구현 중 하나를 가질 수 있었습니다(그림 참조).
즉시 눈에 띄는 것은 원본과 모델 범위가 다른 방향으로 움직이는 영역입니다! 어떻게 이럴 수있어? 그리고 이것은 선택된 영역에서 실제 행의 방향 이동이 소심한 군중의 작고 빈번한 발걸음에 의해 설정되는 것이 아니라 강력하고 드문 방향의 강자에 의해 설정되었음을 시사합니다!
여기. 아마도 이 정보는 많은 사람들에게 새로운 것이며 그 안에 숨겨진 잠재력이 있을 것입니다. 동료들에게 무슨 말을 합니까?
우리가 당신에게 돌아 왔습니까? 네, 맞습니다. 이것은 정규 분포와 평균이 0인 난수 생성기입니다. 내 예에서 s.c.d. = m. 그리고 여기 확률적 원격 제어 시스템에서 불행히도 나는 아무것도 이해하지 못합니다.
여기에서는 모든 것이 간단합니다. SSDE(확률적 미분 방정식 시스템). 시스템은 많은 것이 있을 수 있음을 의미하며 가장 간단한 경우는 하나입니다. 여기의 방정식은 모두 y(x)=a*x+b와 같이 명확합니다. 미분(파생, 증분) 즉 왼쪽의 미분, 즉 dV/dt=a(t) – 속도의 미분은 가속도와 같습니다. 나머지 확률적(random)은 오른쪽에 임의의 프로세스가 있음을 의미합니다. 가격의 유형 파생물은 캔=0 및 속도=1인 BGSh입니다. 이 방정식의 해는 적분을 취하는 것입니다.
우리는 몇 페이지 전에 Mech.Matovites와 함께 ITO 또는 Stratonovich 레코드를 사용하여 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기했습니다. 18페이지에 몇 가지 간단한 모델(이코노미스트)이 있습니다. 제가 첨부한 파일을 게시했습니다. 이 방정식 8.1-8.6을 보십시오. 군용 무선 엔지니어의 경우 모델(모델)이 더 복잡합니다.
Z.Y. 당신이나 당신이 기분이 상하지 않도록 마음만 먹으면 됩니다. 현재 냄비가있는 오븐에 나를 넣지 마십시오 :-). 나는 종종 길을 잃고 때로는 전환하기가 어렵습니다. 특히 월요일과 금요일에는 너무 많은 사람들과 이야기를 나눕니다. 나는 3개의 직업에서 회전하고 있다
Mathemat : 중세 학자들이 좋아하는 방식으로 돌의 속성에 대해 논쟁하면서 영향을 주거나 느끼려고 하지 않고 현상을 절대적으로 충만하게 연구하려고 시도할 수 있습니다. 제 생각에는 s.p.와 같은 복잡한 현상에 대해 시장 견적, 먼저 그것을 부분으로 나누고 각각을 연구한 다음 되돌아오는 것이 바람직할 것입니다. 그러나 질적으로 새로운 기초 위에서 부분의 속성과 가능하면 종속성을 알고 전체를 연구하는 것이 좋습니다. 그들 사이에.
상당히 과학적입니다 :). 토론이 제안된 테스트가 아니라 그 대신에 있다는 사실을 알고 계셨습니까? :) 동일한 막대로 작업하는 사람의 경우 이러한 테스트는 몇 분의 문제입니다. 터미널에 틱 히스토리 가 있었다면 물론 그 글을 쓰기 전에도 했을 텐데, 그걸 위해서 혼자 검색해서 다운받지는 않습니다.
가격 증분이 독립적인 경우 sum=increment_sign*sonstant는 두 곡선 y=+-m*SQRT(t)(검정색) 사이의 회랑에 놓이는 궤적을 제공합니다. 하지만 그렇지 않습니다. 증분의 징후가 의존적일 수 있습니까? -예 아니오, 인접 증분 간의 상관 계수는 -0.05입니다. 거의 제로. 이것은 성장이 "군집 효과"에 의해 결정되지 않고 무작위가 아닐 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
y=+-m*SQRT(t) 공식에 관심이 있습니다. 어떻게 얻었고, 어디서 얻었습니까? Wiener 과정의 궤적에 대한 반복 로그 법칙의 근사값도 다음과 같이 될 수 없습니다.
확률이 1인 Wiener 프로세스 W ( t )에 대해 다음이 성립합니다.
Wiener 프로세스의 모든 궤적은 곡선 사이의 확장 "파이프" 안에 남아 있습니다.
동시에 확률 1로 궤적은 종종 경계가있는 파이프에서 무한히 튀어 나옵니다.
그것이 정말로 중요한 것이 아니라 단지 흥미로울 뿐입니다. 그건 그렇고, 나는 따옴표에 대한이 법칙을 가볍게 말하면 (물론 모든 것을 올바르게 계산하지 않는 한) 작동하지 않는다는 것을 실험적으로 발견했습니다. 따라서 이것은 시장이 무작위가 아니라는 간접적 인 확인으로 해석 될 수 있습니다. 그런 것. :에 대한)
틱 사이의 변수에 정보가 포함되어 있다고 생각합니다. 즉, 동일한 틱 변환으로 우리 자신이 제거하는 정보에 대해서만 이야기하고 있습니다.
무엇을 예측할 것인가를 선택한다면 나는 '글로벌 인용의 연속적 과정'을 선택하고, DC는 결국 그것을 벗어나지 않을 것이다.
저는 르네상스 이후 수세기에 걸쳐 발전해 왔으며 현상에 대한 분석을 제공하는 과학적 연구의 전통을 따르려고 노력하고 있습니다. 현상의 본질적인 부분은 논리적으로 나눌 수 있는 부분으로 나누는 것입니다. 부품 간의 이러한 종속성을 명확한 용어로 설명하는 것이 중요합니다. 중세 학자들이 좋아하는 방식으로 돌의 속성에 대해 논쟁하면서 영향을 주거나 느끼려고 하지 않고 현상을 절대적으로 충만하게 연구하려고 시도할 수 있습니다. 제 생각에는 s.p.와 같은 복잡한 현상에 대해 시장 견적, 먼저 그것을 부분으로 나누고 각각을 연구한 다음 되돌아오는 것이 바람직할 것입니다. 그러나 질적으로 새로운 기초 위에서 부분의 속성과 가능하면 종속성을 알고 전체를 연구하는 것이 좋습니다. 그들 사이에.
2 Neutron 및 Mathemat zip도 부착할 수 없습니다. 사이트 문제인 것 같아요. 이 데이터를 다운로드할 수 있는 링크를 게시합니다.
죄책감이 드는. 나는 rar에 매달렸지만, 나는 zip을 해야 했다.
흥미로운 행! 증분 계수의 분포를 구성해 보겠습니다(왼쪽 그림). 분포의 무게 중심이 m=0.7 영역에 있음을 알 수 있습니다. 이제 상수의 합=m에서 인공 급수를 작성하지만 실제 증분의 부호를 고려합니다(그림 참조). 오른쪽에서 빨간색 선은 원래 행을 나타내고 파란색 선은 인공 행을 나타냅니다.
가격 증분이 독립적인 경우 sum=increment_sign*sonstant는 두 곡선 y=+-m*SQRT(t)(검정색) 사이의 회랑에 놓이는 궤적을 제공합니다. 하지만 그렇지 않습니다. 증분의 징후가 의존적일 수 있습니까? -예 아니오, 인접 증분 간의 상관 계수는 -0.05입니다. 거의 제로. 이것은 성장이 "군집 효과"에 의해 결정되지 않고 무작위가 아닐 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
내 결론은 이렇습니다. 누군가 또는 무언가가 이 지수를 항상 단조롭게 상승시키고(파란색 곡선), 지수가 이 방향으로 서두르지 않는다는 사실은 누군가가 이 동일한 지수를 거의 그리고 정확하게 내리지 않는다는 것을 암시합니다!
여기에 무엇을 더 추가할 것인가? 아마도 같은 것을 만들어 스스로를 점검할 것입니다. 하지만 통화 수단의 경우:
여기에서는 모든 것이 정직합니다. 아무도, 아무도 어디에도 당기지 않습니다 :-)
이 주제의 이전 페이지에서 작은 시간 프레임에 대한 증가분 분포의 지수적 특성을 정상적인 것으로 변환하는 방법을 찾는 것이 좋을 것이라고 말한 것 같습니다. 이것이 왜 필요한지, 나는 잘 이해하지 못합니다 ... 그러나 방법이 있습니다.
무화과를 보십시오. 왼쪽. 빨간색 선은 미세 EUR/USD 막대를 나타내고 파란색 선은 초기 가격 증가 방향을 유지하지만 진폭은 정규 분포 법칙 과 0 MO로 RNG에 의해 엄격하게 설정되는 모델 시리즈를 나타냅니다. 모든 움직임이 엄격하게 반복되지만 "다른" 진폭이 있음을 알 수 있습니다.
오른쪽 그림. 분(빨간색)과 모델 시리즈(파란색)의 EUR/USD 시리즈의 증가분 분포가 표시됩니다. 만세! 우리는 싫어하는 "비정상" 분포에서 벗어날 수 있었고 정규 분포를 사용하여 원래 시리즈의 구현 중 하나를 가질 수 있었습니다(그림 참조).
즉시 눈에 띄는 것은 원본과 모델 범위가 다른 방향으로 움직이는 영역입니다! 어떻게 이럴 수있어? 그리고 이것은 선택된 영역에서 실제 행의 방향 이동이 소심한 군중의 작고 빈번한 발걸음에 의해 설정되는 것이 아니라 강력하고 드문 방향의 강자에 의해 설정되었음을 시사합니다!
여기. 아마도 이 정보는 많은 사람들에게 새로운 것이며 그 안에 숨겨진 잠재력이 있을 것입니다. 동료들에게 무슨 말을 합니까?
진폭은 정규 분포 법칙과 MO가 0인 RNG에 의해 엄격하게 설정됩니다.
RNG? pliz +를 해독하십시오. 이것이 일종의 정상 순서 생성기인 경우. r.s.c의 값이 필요합니다. 전체 설명을 위해.
그리고 내가 올바르게 이해한다면, 당신의 모든 구성은 확률적 미분 시스템의 특별한 경우인 모델에 직관적으로 도달했습니다. 방정식.
진폭은 정규 분포 법칙과 MO가 0인 RNG에 의해 엄격하게 설정됩니다.
RNG? pliz +를 해독하십시오. 이것이 일종의 정상 순서 생성기인 경우. r.s.c의 값이 필요합니다. 전체 설명을 위해.
그리고 내가 올바르게 이해한다면, 당신의 모든 구성은 확률적 미분 시스템의 특별한 경우인 모델에 직관적으로 도달했습니다. 방정식.
RNG - 난수 생성기 (틀릴 수 있지만).
RNG? pliz +를 해독하십시오. 이것이 일종의 정상 순서 생성기인 경우. 우리는 r.s.c의 값이 필요합니다. 전체 설명을 위해.
그리고 내가 올바르게 이해한다면, 당신의 모든 구성은 확률적 미분 시스템의 특별한 경우인 모델에 직관적으로 도달했습니다. 방정식.
안녕, 세르게이!
우리가 당신에게 돌아 왔습니까? 네, 맞습니다. 이것은 정규 분포와 평균이 0 인 난수 생성기 입니다. 내 예에서 s.c.d. = m. 그리고 여기 확률적 원격 제어 시스템에서 불행히도 나는 아무것도 이해하지 못합니다.
여기에서는 모든 것이 간단합니다. SSDE(확률적 미분 방정식 시스템). 시스템은 많은 것이 있을 수 있음을 의미하며 가장 간단한 경우는 하나입니다. 여기의 방정식은 모두 y(x)=a*x+b와 같이 명확합니다. 미분(파생, 증분) 즉 왼쪽의 미분, 즉 dV/dt=a(t) – 속도의 미분은 가속도와 같습니다. 나머지 확률적(random)은 오른쪽에 임의의 프로세스가 있음을 의미합니다. 가격의 유형 파생물은 캔=0 및 속도=1인 BGSh입니다. 이 방정식의 해는 적분을 취하는 것입니다.
우리는 몇 페이지 전에 Mech.Matovites와 함께 ITO 또는 Stratonovich 레코드를 사용하여 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기했습니다. 18페이지에 몇 가지 간단한 모델(이코노미스트)이 있습니다. 제가 첨부한 파일을 게시했습니다. 이 방정식 8.1-8.6을 보십시오. 군용 무선 엔지니어의 경우 모델(모델)이 더 복잡합니다.
Z.Y. 당신이나 당신이 기분이 상하지 않도록 마음만 먹으면 됩니다. 현재 냄비가있는 오븐에 나를 넣지 마십시오 :-). 나는 종종 길을 잃고 때로는 전환하기가 어렵습니다. 특히 월요일과 금요일에는 너무 많은 사람들과 이야기를 나눕니다. 나는 3개의 직업에서 회전하고 있다
중세 학자들이 좋아하는 방식으로 돌의 속성에 대해 논쟁하면서 영향을 주거나 느끼려고 하지 않고 현상을 절대적으로 충만하게 연구하려고 시도할 수 있습니다. 제 생각에는 s.p.와 같은 복잡한 현상에 대해 시장 견적, 먼저 그것을 부분으로 나누고 각각을 연구한 다음 되돌아오는 것이 바람직할 것입니다. 그러나 질적으로 새로운 기초 위에서 부분의 속성과 가능하면 종속성을 알고 전체를 연구하는 것이 좋습니다. 그들 사이에.
상당히 과학적입니다 :). 토론이 제안된 테스트가 아니라 그 대신에 있다는 사실을 알고 계셨습니까? :) 동일한 막대로 작업하는 사람의 경우 이러한 테스트는 몇 분의 문제입니다. 터미널에 틱 히스토리 가 있었다면 물론 그 글을 쓰기 전에도 했을 텐데, 그걸 위해서 혼자 검색해서 다운받지는 않습니다.
에게 중성자
세료가 안녕하세요. 이것을 어디서 얻었는지 설명하십시오:
y=+-m*SQRT(t) 공식에 관심이 있습니다. 어떻게 얻었고, 어디서 얻었습니까? Wiener 과정의 궤적에 대한 반복 로그 법칙의 근사값도 다음과 같이 될 수 없습니다.
확률이 1인 Wiener 프로세스 W ( t )에 대해 다음이 성립합니다.
Wiener 프로세스의 모든 궤적은 곡선 사이의 확장 "파이프" 안에 남아 있습니다.
동시에 확률 1로 궤적은 종종 경계가있는 파이프에서 무한히 튀어 나옵니다.
그것이 정말로 중요한 것이 아니라 단지 흥미로울 뿐입니다. 그건 그렇고, 나는 따옴표에 대한이 법칙을 가볍게 말하면 (물론 모든 것을 올바르게 계산하지 않는 한) 작동하지 않는다는 것을 실험적으로 발견했습니다. 따라서 이것은 시장이 무작위가 아니라는 간접적 인 확인으로 해석 될 수 있습니다. 그런 것. :에 대한)