안녕하세요! 일반적으로 아이디어는 다음과 같습니다. 지표 H를 계산하고 금속 가격에 대한 함수를 만든 다음 이 금속의 생산 비용을 변경하고 변경(조직이 할 수 있는 소위 이익)을 분석합니다. 받다). 분석은 외부 요인의 영향을 받고 영향을 받지 않는 요인의 맥락에서 수행되어야 합니다.
솔직히 말해서, 나는 이것이 가치 있는 것처럼 보이지 않는다는 것을 직관적으로 이해합니다. 왜냐하면 왜냐하면. 좋은 방법으로, 그것은 내가 가지고 있지 않은 기술을 프로그래밍해야합니다. 그러나 내 논문의 감독자는 이 계수를 계산에 사용할 것을 강력히 권장했습니다. 그래서 초기 단계에서 넌센스가 ....로 밝혀졌습니다. (((((
이제 금에 대해 몇 마디 더 하겠습니다.
당신은 펀더멘털 분석의 맥락에서 금에 대해 씁니다. 분명히, 당신에게 가장 중요한 관계는 금의 가격과 그 비용입니다. 그러나 이 관계는 여전히 발견되고 입증되어야 합니다. 시장은 고정되어 있지 않으며 관계를 단순한 상관 관계로 이해하면 가격 시리즈에 충분하지 않습니다. 예를 들어이 영역에서 인과 관계에 대한 테스트와 같은 공적분도 있지만 데이터 정규성에 대한 요구 사항은 거기에서 유지되며 가격 데이터에는 이것이 없습니다. 따라서 프랙탈 통계를 기반으로 이러한 매우 비선형적인 관계를 찾기 위한 비모수적 모델을 먼저 개발한 다음 금 생산량과 그 가치 간의 관계에 대해 이 모델을 테스트한다면 매우 혁신적인 접근 방식이 될 것입니다. 이제 이 영역에는 완전한 공백이 있으며 이에 대해 쓸 것이 있습니다. 상호 연결된 두 계열 사이의 확산이 백색 잡음이 아닐 것이라는 간단한 가정에서 시작할 수 있으며, 예를 들어 두 개의 영구 계열이 반지속적 확산을 제공하면 이는 말하자면 상태의 상호 수정이 있음을 나타냅니다. 이 계열 사이(스프레드는 0이 되는 경향이 있고 동시에 비정상적임)이므로 다른 방법은 관계가 없음을 보여주지만 그 자체로 두 계열 사이에 관계가 있습니다. 정상성과 선형성이 없습니다!
관계에 대해 연구하는 것이 좋은 또 다른 데이터 는 금 생산자의 헤지에 대한 정보입니다. 이 기사에는 근본적인 분석을 위한 많은 데이터가 포함되어 있습니다.
특수 통계 패키지, 즉 R 통계 분석 패키지 .
작업 옵션으로 Stata도 추천할 수 있습니다. 게다가, 실제로 논문을 쓰기 위해서는 TeX를 마스터하는 것이 매우 정결합니다. 그렇지 않으면 C-4에 전적으로 동의합니다.
안녕하세요! 일반적으로 아이디어는 다음과 같습니다. 지표 H를 계산하고 금속 가격에 대한 함수를 만든 다음 이 금속의 생산 비용을 변경하고 변경(조직이 할 수 있는 소위 이익)을 분석합니다. 받다). 분석은 외부 요인의 영향을 받고 영향을 받지 않는 요인의 맥락에서 수행되어야 합니다.
솔직히 말해서, 나는 이것이 가치 있는 것처럼 보이지 않는다는 것을 직관적으로 이해합니다. 왜냐하면 왜냐하면. 좋은 방법으로, 그것은 내가 가지고 있지 않은 기술을 프로그래밍해야합니다. 그러나 내 논문의 감독자는 이 계수를 계산에 사용할 것을 강력히 권장했습니다. 그래서 초기 단계에서 넌센스가 ....로 밝혀졌습니다. (((((
이제 금에 대해 몇 마디 더 하겠습니다.
당신은 펀더멘털 분석의 맥락에서 금에 대해 씁니다. 분명히, 당신에게 가장 중요한 관계는 금의 가격과 그 비용입니다. 그러나 이 관계는 여전히 발견되고 입증되어야 합니다. 시장은 고정되어 있지 않으며 관계를 단순한 상관 관계로 이해하면 가격 시리즈에 충분하지 않습니다. 예를 들어이 영역에서 인과 관계에 대한 테스트와 같은 공적분도 있지만 데이터 정규성에 대한 요구 사항은 거기에서 유지되며 가격 데이터에는 이것이 없습니다. 따라서 프랙탈 통계를 기반으로 이러한 매우 비선형적인 관계를 찾기 위한 비모수적 모델을 먼저 개발한 다음 금 생산량과 그 가치 간의 관계에 대해 이 모델을 테스트한다면 매우 혁신적인 접근 방식이 될 것입니다. 이제 이 영역에는 완전한 공백이 있으며 이에 대해 쓸 것이 있습니다. 상호 연결된 두 계열 사이의 확산이 백색 잡음이 아닐 것이라는 간단한 가정에서 시작할 수 있으며, 예를 들어 두 개의 영구 계열이 반지속적 확산을 제공하면 이는 말하자면 상태의 상호 수정이 있음을 나타냅니다. 이 계열 사이(스프레드는 0이 되는 경향이 있고 동시에 비정상적임)이므로 다른 방법은 관계가 없음을 보여주지만 그 자체로 두 계열 사이에 관계가 있습니다. 정상성과 선형성이 없습니다!
관계에 대해 연구하는 것이 좋은 또 다른 데이터 는 금 생산자의 헤지에 대한 정보입니다. 이 기사에는 근본적인 분석을 위한 많은 데이터가 포함되어 있습니다.
작업 옵션으로 Stata도 추천할 수 있습니다. 게다가, 실제로 논문을 쓰기 위해서는 TeX를 마스터하는 것이 매우 정결합니다. 그렇지 않으면 C-4에 전적으로 동의합니다.
정말 감사합니다 !!!!! 공부하러 갑니다!!! )))
정말 감사합니다 !!!!! 공부하러 갑니다!!! )))
R을 선택하기로 결정했다면 이 책 을 추천할 수 있습니다.
솔직히 말해서 그 책은 다소 엉뚱하지만, 그런 종류의 책 중 하나이므로 선택할 필요가 없습니다.
종류 중 하나
게다가 러시아어로.
게다가 러시아어로.