サンクトペテルブルク現象。確率論のパラドックス。 - ページ 13

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Aleksey Nikolayev:

当然ながら、ランダムなプロセス（我々の価格系列）の1つの実現から、その正確な形を確立することはできない。この統計量では、プロセスがランダムウォーク（Wienerプロセス）以外であると仮定して、間違っている確率を求めることしかできない。この確率が設定したしきい値よりも小さい場合、その過程はランダムウォークとは異なると仮定する - これが標準的な Matstat のアプローチです。ランダムウォークとの違いは、取引の可能性の必要条件（十分条件ではない）であるため、私たちにとって興味深いものです。

ラウンジで、夜、みんなで座って、みんなで話をするような会話が面白い、本当に、そういう会話を読むのが楽しいです。
ランダムなものからのプロセスの偏差を探す統計は、多くの例があり、特にハースト指数が 有名です。
 
Yuriy Asaulenko:

5、6年前に彼のセミナーに行ったことがあります。自分のシステムのこと、ロングテールのことを話していた。A.G.は何も持っていなかったし、今も持っていない。今は、Finam社の投資部門の責任者で、他の上司と同様、一般的にゲームからは外れている)。これで、彼らがどんなシステムで、どんな戦いをしていたのかが思い出せますね。

しかし、彼の理論は非常に健全で、研究し、検証する価値があるように見えます。

 
Yuriy Asaulenko:

説明から判断すると、Pythonだけでなく、たくさんのものがあります。

ここでの疑問は...のようなものがあるのでしょうか？しかし、具体的に何が必要なのでしょうか？何が足りないのか？その中から選ぶのであって、どこか異国のものから選ぶのではありません。

目標はシンプルで、選ばなくてもいいように揃えることです。ミュンヒハウゼンの映画のように、「そして、私たちは結合することにした」)

 
Yuriy Asaulenko:

Pythonは、統計学という意味では、Rよりもずっと面白くて優れていますし、イマドキはもっと簡単に早く何でもできるんですよ。お言葉に甘えて。もし、一貫したPythonが欲しいなら(そうすればライブラリが喧嘩しない) - Anacondaを置いてSpyderで作業してください。

すべてギーク向けです。余計な機能はいらない。

私はgoogle colabを使って、何もインストールせずにブラウザから直接pythonで計算をしています。

特に問題はないのですが...。
 
Novaja:
ラウンジのように、夜にみんなで座って、みんなが自分の話をする、本当に、そういう会話を読むと、面白いです。
このような統計はたくさんあり、ランダムなものからのプロセスの偏差を調べるもので、多くの例、特にハースト指数があります（くだらなくてすみません）。

まず質問からお答えします）ランダムウォーク（Wiener過程）のハースト指数の分布則は ご存知でしょうか？

 
Aleksey Nikolayev:

まず質問から）ランダムウォーク（Wiener過程）のハースト分布則はご存知ですか？

教えてください))

 
Maxim Dmitrievsky:

私はgoogle colabを使って、何もインストールせずにブラウザから直接pythonで何か計算することができます。

確認しました。パソコンからファイルをアップロードすることもできなかった)

実は、JupiterはAnacondaにも入っているのですが、spyderの方が開発環境としては面白いし、機能も充実しています。

 
Aleksey Nikolayev:

まず質問でお答えします）ランダムウォーク（Wiener過程）のハースト分布則はご存知でしょうか？

天気を示す気圧計を持っていくと、一方向への小さな変化、例えば通常の範囲内であれば、その変化を感じることすらない。

 
Aleksey Nikolayev:

目的はシンプルで、選ぶ必要がないように、すべてを揃えることです。ミュンヒハウゼンを描いたあの映画のように--「そして、私たちは合体することにした」）。

全て揃えること-そんなものはないのです))

 
Yuriy Asaulenko:

全部揃えること-そんなものはない)

束の間の強さはどうでしょうか？

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