Несчастны те люди, кто не умеет программировать хотя бы на уровне формул Excel! Например, им всегда будет казаться, что парадоксы теории вероятностей – это причуды математиков, неспособных понимать реальную жизнь. Между тем, теория вероятностей как раз-таки моделирует реальные процессы, в то время как человеческая мысль часто не может в полном...
モンティ・ホールのパラドックス
3つの扉から1つを選ぶゲームに参加することを想像してください。片方の扉の向こう には車が、もう片方の2つの扉の向こうにはヤギが います。例えば1番のドアを選ぶと、車とヤギの居場所を知っている司会者が残りの1つのドア、例えば3番のドアを開け、その奥にヤギがいます。そして、「選択を変えて、2番のドアを選びますか？司会者の提案を受け入れ、選択を変更すれば、クルマの当選確率は上がるのでしょうか？
直感は本当に通じないものです :)
それはないだろう。
それはないでしょう。
もちろん最初は誰でもそう思いますよね :) そこがパラドックスです。
もちろん、最初は誰でもそう思いますよね :) そこがパラドックスです。
そうですね......当選確率が上がって、最初は1/3、次に1/2になりました。
でも、勝つか負けるかのどちらかです。
歪んだものをさらに歪ませれば、もしかしたら均等になるかもしれませんよ。
乱数発生器の 状態数は32768で、余りなく割り切れる膨大な数ではない。3で割り切れない、7、9、10、11、12、13で割り切れない...。などだから、ダビングの誤差による歪みを心配するのは、ほとんど意味がないんです。
あなたはそれらによって7、9、10、11、12、13で、3で数字を分割することができます :-)RAND_MAXとその最大を見つけること。
歪みを気にするのは、歪みを回避するのが簡単だからです。
モンティ・ホールのパラドックス
3つの扉から1つを選ぶゲームに参加したと想像してください。片方の扉の向こう には車が、もう片方の2つの扉の向こうにはヤギが います。例えば1番のドアを選ぶと、車とヤギの居場所を知っている司会者が残りの1つのドア、例えば3番のドアを開け、その奥にヤギがいます。そして、「選択を変えて、2番のドアを選びますか？司会者の提案を受け入れ、選択を変更すれば、クルマの当選確率は上がるのでしょうか？
直感は本当に通じないものです :)
素晴らしいマキシム、ありがとうございます。
そこで、モンティ・ホールの実験をしてみましょう。1つの実験は、Excelのスプレッドシートの1行に簡単に収まる：ここにある（数式を見るためにファイルをダウンロードする価値がある）、私はここで列ごとに説明を与える。
A.実験番号（便宜上）
B.1から3までのランダムな整数を生成する。これがクルマを隠す扉になります
C-E. 分かりやすくするために：これらのセルでは "ヤギ" と "自動車"
F.ここで、ランダムなドアを選択します（実際には、車のドアを選択する際のランダム性はモデルにとって既に十分なので、常に同じドアを選択することができます - チェック！）。
G.司会者が残りの2つの扉から1つを選んで開けてくれるようになりました
H.そして、ここが一番重要なのですが、彼は車のある後ろのドアを開けるのではなく、万が一、あなたが最初にヤギのいるドアを指差したら、ヤギのいるもう一つの唯一の可能なドアを開けてくれるのです!それが彼のヒントです。
I.では、確率を計算してみましょう。まだ扉は変えないでおこう。つまり、B列とF列が等しい場合をカウントしてみよう。1」-勝った、「0」-負けたとする。そして、セルの合計（セルI1003）が当選回数となる。333に近い数字が出るはずです（全部で1000回実験しています）。確かに、3つのドアの向こうに車があることは同じ確率なので、1つのドアを選べば、3分の1の確率で当てることができるのです。
J.私たちの選択を変える。
K.同様に、「1」は勝ち、「0」は負けです。それで、合計は？そして、その和は1000からセルI1003の数値を引いた数値、つまり667に近い数値となる。驚きましたか？他に何かあるのでしょうか？何しろ、他に閉じた扉がないのですから!もし、最初に選んだドアが1000回中333回勝利したなら、もう一つのドアは残りのすべてのケースで勝利を与えなければなりません
誰が理解していない：これはパラドックスです - 最初にそれは問題 "は同じ"、その3、しかしそれを理解するために（そして最も重要なのは、なぜあなたは選択肢を変更する必要があります）1000のドアとの場合のように思える - 1000のドアとの問題を考えると、勝つために確率ではなく、ミスをする確率で：最初の選択は、2ドアに絞り込んだ後、非常に高い作るために確率 - 低いが、同じドアのために（選択を変更しない場合）あなたがこの選択をした時点で非常に高いです。
自分から選択肢を変えなければ、スタート時と同じ確率のままであり、選択肢を変えると確率は自分に有利になる。
https://habr.com/post/201788/
https://pikabu.ru/story/naglyadnoe_dokazatelstvo_paradoksa_monti_kholla_5393656
モンティ・ホールのパラドックス
3つの扉から1つを選ぶゲームに参加したと想像してください。片方の扉の向こう には車が、もう片方の2つの扉の向こうにはヤギが います。例えば1番のドアを選ぶと、車とヤギの居場所を知っている司会者が残りの1つのドア、例えば3番のドアを開け、その奥にヤギがいます。そして、「選択を変えて、2番のドアを選びますか？司会者の提案を受け入れ、選択を変更すれば、クルマの当選確率は上がるのでしょうか？
直感的に理解することはできませんが）
大体、これはゲーム理論のパラドックスであって、スレッドタイトルにあるような確率論ではない）問題は、ゲームが決定的に形式化されておらず、いろいろなやり方があることだ。もっとも、ゲーム理論には、完全に形式化されてもパラドックスがたくさんある（有名な囚人のジレンマなど）。
ほとんどの場合、これはゲーム理論のパラドックスであり、スレッドのタイトルにあるように確率論ではありません）問題は、ゲームが決定的に形式化されていないことであり、これは様々な方法で行うことができます。ゲーム理論には、完全に形式化されてもパラドックス（有名な囚人のジレンマなど）がたくさんありますが。
束は力)))
交渉力と合意事項を守る能力において。
まだ理解していない人：そこにパラドックスがある - 最初は1000のドアの場合も3の場合も、問題は「同じ」ように思えるが、それを理解するために（そして最も重要なのは、なぜ選択を変えなければならないか） - 1000のドアの問題で、当選確率ではなく、間違いの確率で考える：最初の選択は間違う確率が非常に高い、2つのドアに絞った後 - 間違う確率は低くなるが、同じドアでは（選択を変えなければ）この選択をした時点で非常に高い確率である。
自分から選択肢を変えなければ、スタート時と同じ確率のままであり、選択肢を変えると確率は自分に有利になる。
https://habr.com/post/201788/
https://pikabu.ru/story/naglyadnoe_dokazatelstvo_paradoksa_monti_kholla_5393656
こんにちは、Alexander_K2))