#define NUMBER_OF_POINTS 10// Число аппроксимируемых точек.#define POLARPOINT_IDX 1// Индекс "полярной" точки, через которую обязательно должен пройти аппроксимируемый график (или WRONG_VALUE, если такой точки нет)// Абсциссы точек (можно взять непосредственно datatime каждого тика, бара, значения индикатора.double dXPoints[NUMBER_OF_POINTS] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
// Ординаты точек (цены, значения).double dYPoints[NUMBER_OF_POINTS] = { 1,5,2,2,2,4,6,4,3,3 };
// Объявляем наш класс, и перегружаем необходимые функцииclass CMyApproximator: public CLSMCore
{
protected:
virtualuint _N() { return(NUMBER_OF_POINTS); }; // Число точекvirtualdouble _X(uint uiIdx) { return(dXPoints[uiIdx]); }; // Значение X точки с индексом uiIdxvirtualdouble _Y(uint uiIdx) { return(dYPoints[uiIdx]); }; // Значение Y точки с индексом uiIdxvirtualint _PolarIdx() { return(POLARPOINT_IDX); } // Индекс точки, через которую должна проходить прямая, при отрицательном значении - такой точки нет. public:
CMyApproximator() {};
~CMyApproximator() {};
// Объявляем функцию, которая вернет нам кубическую аппроксимацию
SLSMPowers SolveCubic() { return(_CountLSM(LSM_CUBIC)); };
};
// ТАМ, ГДЕ НАДО РАССЧИТАТЬ АППРОКСИМАЦИЮ:
// Объявляем объект нашего класса
CMyApproximator maSolver;
// Получаем степени:
SLSMPowers lpPowers = maSolver.SolveCubic();
// ТАМ, ГДЕ НАДО ПОЛУЧАТЬ АППРОКСИМИРУЕМЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
// Получаем значение любой аппроксимированной точки, например, с абсциссой 3:double dAnyPoint = CLSMCore::CountLSMPolynom(3,lpPowers); // Получаем аппроксимированную ординату, вызываем данную функцию для всех ординат, и получаем аппроксимированную кривую.
も先に答えたい
けど
昨日のポンドの動きを分析した結果、最近のニュースの焦点は非常に誤解を招くものであることに気づきました。
また、最初に答えたいと思ったのは
けど
昨日のポンドの動きを分析した結果、最近のニュースのバイアスが非常に悪いことに気がつきました。
そのような地域での取引は避けた方がいいのかもしれませんね。次は、通貨は違えど強いニュース。
どんな商品でも強い乱れがあると、どんな資産に資金が流れ始めるか誰にもわからない。
ここでいう「確率的な解」とは、与えられた空間におけるあらゆる軌道の全セットのことだと思うのですが、その解の価値とは何でしょうか？
それは、ユーロドルが今年マイナスにならないことを「高い確率で」100以上と主張するようなものだ。この主張の確率は100%に近いことに注目してほしい。しかし、そのような "予測 "から大きな利益を得ることができるでしょうか？
確率論において、ある物体の状態が多くの独立した力の影響を受けると、その確率がガウスの法則に従うようになることを証明するものである。しかし、価格の経過と価値は、市場参加者の入力と出力が依存しているという単純な理由で、この分布に従わない。
まあ、それはまた別の、さらに広いテーマですが。 もう、量子力学とのアナロジーですね。シュレーディンガー 方程式で 救う。
まあ、それはまた別の、さらに広いテーマですが。 もう、量子力学とのアナロジーですね。シュレーディンガー 方程式を 参考にする。
繰り返しになるが、この式は、可能な座標の空間を与えてくれるに過ぎない。しかし、座標そのものを見つけるにはどうしたらいいのでしょうか？
しかし、これは正平面にしか適さない。そこで、正平面にある「円弧上の価格帯」を実験に取り上げた。
何を偉そうに、RRR5 。
繰り返しになるが、この式は、可能な座標の空間を与えるだけである。しかし、それが座標そのものを探すのにどう役立つのだろうか。
なぜ、座標を求める必要があるのでしょうか？
そして、幸せになるのです。例えば、現在、価格が上昇する確率が65％、下降する確率が35％、取引を開始する必要がある確率が10％であれば、取引を開始するのは次のようになります。
そして、なぜ座標を見つけるのか？
そして、幸せになるのです。例えば、現在、価格が上昇する確率が65％、下降する確率が35％で、取引を開始する必要がある確率が10％であれば、取引を開始するのは次のようになるはずです。
そして、なぜむやみに何かを作り上げるかというと、（ほとんどの場合）トレンド（1も2も3も、そしてそんな動きを覚えられたら）を踏破すればいいのです。
なぜ座標を見つけるのか？
そして、幸せになるのです。例えば、現在、価格が上昇する確率が65％、下降する確率が35％、取引を開始する必要がある確率が10％である場合、取引を開始するのは次のようになります。
いやいや、もう大丈夫です。
問題は、このパーセンテージがどこから来ているのか、ということです。
統計装置全体は、分布の既知の性質に基づいている。仮説の検証」のセクションでは、利用可能なサンプルが理論的な分布に適合しているかどうかを推定することもできます。つまり、有意水準a=90%でも、価格分布はガウス分布ではない（これ以上の有意水準では話にならない）のである。その理由は、先に述べたように、参加者の行動が互いに依存していることです（ほとんどの分布では受け入れられません）。
その結果、有意水準を下げるか、有意水準a=30%で値動きがガウス分布で記述されるのであれば、カウントする意味がないのでは？エラー確率は70%になる!どちらか一方は、非常に広い範囲をカバーする必要があります。そして、現時点での値動きが50.001%アップ、49.999%ダウンであることを知り、そのようなスプレッドで利益を得られると思いますか？ 短期的には利益はランダムで、長期的にはスプレッドがすべての差を食い潰すことになるのです。
過去の軌跡そのものだけを知っていて、軌跡を予測することは可能なのでしょうか？
パターン認識
重力に例えたのは、とても適切だと思います。市場では、お金によって重力が生み出されます。ある人は100ドル、ある人は数十億円で臨む。ここでは、同じ重力の法則、さらには上にあげたのと同じ式が適用されます。引き合う力は、距離の2乗に反比例し、質量に正比例する。したがって、次数2の多項式回帰（放物線）が最も適切なツールである。しかし、2つの重力体が相互作用するのは双曲線の法則によるので、双曲線を使う方が論理的である。しかし、実際には、放物線の方が計算には便利だし、放物線と双曲線は最も重要な区間で互いに非常によく似ているのだ。
ここでは、その様子をはっきりと見ることができます。赤い線が放物線、青い線が双曲線です。
お金の重力と天体の重力の大きな違いは、お金が突然現れたり、突然消えたりすることで、強力な重力変動が発生することです。しかし、この事象を計算するために、チャンネルブレイクダウンというものがあるのです。
素晴らしいコメントだけでなく、最高に美しいです))
ひとこと言わせてください。もし市場が閉鎖的なシステムであれば、おそらく多くのことがもっと単純になるのでしょうが、ある量の貨幣の塊が現れては消え、意図的に一方向に進み、その塊の散在する小さな集積に分離するという現象だけでなく、この貨幣の塊が絶えず増加し（周期的に制御された追加の放出）、すなわちこの絶えず拡大する資本の量の結果として、螺旋状の前進運動が生み出される可能性を秘めているのです。問題は、この要因をどのように説明できるかである。おそらく、比較するならば、拡大宇宙オプションでしょう)) 。
追伸：このように常に並進運動しているためか、正規分布は見られず、ラプラス（二重指数）に近い分布が見られるだけです。