トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 23

[Дмитрий]

単層パーセプトロンは、「パワー」という点ではマッシュアップにしか敵わないのです。しかし、マッシュアップの交差点で取引するのはナンセンスだ...。IHMOです。

[Debugger]

TimeMaster:
単層パーセプトロンは、「パワー」という点ではマッシュアップにしか敵わないのです。しかし、マッシュアップの交差点で取引するのはナンセンスだ...。IHMOです。

そこにパワーは必要ない、ただフィット感があればいい

[Дмитрий]

Debugger:

そこに強さは必要なく、ただフィット感があればいいのです

反論はしませんが、時間的に目盛りを調整しないと、パーセプトロンは文字通り1-2日、長くても1週間でジャンクになってしまいます。しかも、ひと手間かけると、もうダイナミックになるんです。
層にはいくつのニューロンがあるのでしょうか？せめて、おおよそでいいので調べてもらえませんか？

[Jeremy Falcon]

Debugger:

там не нужна сила, нужно правильно пристроиться

そうなんです。そこに単層パーセプトロンがあるとすれば、それは単に、常にポイントとなる正しいデータの事前準備がそこで70％の意味を持つだけで、その後の処理はすべて、原則として問題を「終わらせる」だけなのです。それ以外のもの（解決すべき問題の種類によりますが） - PCA、参照ベクトルマシンの回帰多項式、はNSは必要ありません。ただ、他のものはたいていNSよりずっと堅牢です

[Debugger]

IronBird:

ザドルノフおじさんが言うように、お前たちは別にいいんだ...と反論するつもりはない。

とか、もう何もかもが嫌になる...。はすべて動作します。

ただ、それを正しく理解するというか、自分自身に問いかける必要があります。

[Debugger]

ちなみに、この場合、データ作成は何の役にも立ちません。全く持っていません。

データは生で入ってきます。

[Jeremy Falcon]

えっ、価格を純粋に出しているのですか？

[Дмитрий]

Debugger:

ちなみに、この場合、データ作成は何の役にも立ちません。全く持っていません。

データは生で入ってくる。

失礼ですが、信じがたい話ですね。

どんなものを使っていたかというと、ニューラルネットワークの委員会で20万ニューロンまで使い、初期レベルの総入力数は2000〜50000000まで。前処理、後処理で。しかし、それでも市場は見つけたパターンから「ねじれ」て、独自の道を歩んでいった。

[Debugger]

125ニューロンだけの層

[Дмитрий]

Debugger:
125ニューロンだけの層

というわけで、FXは「賢すぎる」ので、Doom2をやり続けることにします...。
あるいは、ニューラルネットワークで他にどこがいいのか、誰か教えてください。