トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 17

[Дмитрий]

Figar0:
まるで自分の命を持った隠れ層があるかのような言い方ですね）でも、言いたいことはわかるような気がします...。私は逆の方法を実践しています。例えば1ヶ月のデータでいろいろな解を見つけ、それを2ヶ月分確認し、新しいデータに合わない解を捨て、たくさんの解を追加する、などです。

ふむ...つまり、正味1つの入力の組み合わせを示し、1つの出力で確認します。不適切な尺度は排除しています。次に、2つ目のインレットを表示します。そして、一つの解決策にたどり着くまで？つまり、これがネットワークが「学習」できる限界になるわけです。これは、再教育の問題に立ち返った場合です。

[削除済み]

grell:

うーん...。そこで、ネットワークに1つの入力の組み合わせを示し、1つの出力と照合する。適さない秤をふるい落とします。そして、2つ目の吸気口を表示します。そして、一つの解決策にたどり着くまで？つまり、これがネットワークが「学習」できる限界になるわけです。これは、再教育の問題に立ち返った場合です。

すでに見たデータの外でも動作するソリューションだけを選択するのであれば、なぜオーバートレーニングなのでしょうか？もちろん、合理的な範囲内であれば、その逆も可能です。

[Дмитрий]

Figar0:
すでに見たデータの外でも動作するソリューションだけを選択するのであれば、なぜオーバートレーニングなのでしょうか？もちろん、合理的な範囲で、その逆もあります。

大げさかもしれませんが:)わかるでしょ？

[BBC]

grell:
近日中に再トレーニングしたネットワークのスクリーンショットを掲載する予定です。

昨年、私はすでに「自然知能研究室」というトピックをフォーラムで立ち上げる準備をして（必要な資料も準備して）、そこで、ペルセプトロンから多層ネットワークまで既知の理論と実践を数ヶ月かけてじっくりと研究する予定でした（とりわけ、皆さんの協力が不可欠です）。

研究所や大学の研究室での作業を想定していました。理論がない。各ネットワークの実用的な調査のみ。各ラボワークの冒頭には、研究テーマに関する基本的な概念、講義、論文への言及のみが含まれています。

目的：できるだけ多くのフォーラムメンバーがニューラルネットワークに興味を持ち、自分自身で様々な種類のネットワークを構築する方法を学ぶこと。

主な目的：最終的（1年後）には、ニューラルネットワークは金融市場で利益を上げる ことができないことを示す。

そして、最後にこの話題に終止符を 打つこと。

[solar]

DhP:

昨年、私はすでに「自然知能研究室」というトピックをフォーラムで立ち上げる準備をして（必要な資料も準備して）いました。そこでは、ペルセプトロンから多層ネットワークまで、よく知られた理論と実践を数ヶ月かけてゆったりと研究する予定でした（とりわけ、皆さんの協力がありました）。

研究所や大学の研究室での作業を想定していました。理論がない。各ネットワークの実用的な調査のみ。各ラボワークの冒頭には、研究テーマに関する基本的な概念、講義、論文への言及のみが含まれています。

目的：できるだけ多くのフォーラムメンバーがニューラルネットワークに興味を持ち、自分自身で様々な種類のネットワークを構築する方法を学ぶこと。

主な目的：最終的（1年後）には、ニューラルネットワークは金融市場で利益を上げる ことができないことを示す。

そして、一日の終わりにその話題に終止符を 打つ。

これだけのことを自分でやったことがあるのですか？講師は教える内容を知っていなければならないからだ・・・。音楽院の院長がヴァイオリンを弾けなくてもいいというわけではありません。

[Дмитрий]

DhP:

昨年、私はすでに「自然知能研究室」というトピックをフォーラムで立ち上げる準備をして（必要な資料も準備して）いました。そこでは、ペルセプトロンから多層ネットワークまで、よく知られた理論と実践を数ヶ月かけてゆったりと研究する予定でした（とりわけ、皆さんの協力がありました）。

研究所や大学の研究室での作業を想定していました。理論がない。各ネットワークの実用的な調査のみ。各ラボワークの冒頭には、研究テーマに関する基本的な概念、講義、論文への言及のみが含まれています。

目的：できるだけ多くのフォーラムメンバーがニューラルネットワークに興味を持ち、自分自身で様々な種類のネットワークを構築する方法を学ぶこと。

主な目的：最終的（1年後）には、ニューラルネットワークは金融市場で利益を上げる ことができないことを示す。

そして、一日の終わりにその話題に終止符を 打つ。

すべて確認しましたか？20年分くらいの仕事ですね。あきらめるのは早い:)))

• ローゼンブラット社のペルセプトロン
• ハキモフのスプラインモデル。
• マルチレイヤー・パーセプトロン
• ヨルダンのネットワーク
• エルマンネットワーク
• ハミングネットワーク
• ウォードのネットワーク
• ホップフィールドのネットワーク；ホップフィールドのネットワーク。
• コホーネンネットワーク。
• 神経ガス^[20]。
• コグニトロン
• ネオコグニトロン
• カオスニューラルネットワーク。
• 振動型ニューラルネットワーク。
• カウンタープロパゲーションネットワーク。
• ラジアルベースファンクションネットワーク（RBFネットワーク）。
• 一般化回帰ネットワーク。
• 確率的ネットワーク。
• レシェトフ型確率的ニューラルネットワーク
• シャム神経回路網。
• 適応型共振ネットワーク。
• 畳み込みニューラルネットワーク。
• ファジィ多層ペルセプトロン

[Роман]

DhP:

1.昨年、私はすでに「自然知能ラボ」というトピックをフォーラムで立ち上げ、そこでペルセプトロンから多層ネットワークまで、既知の理論と実践を数ヶ月かけてのんびり研究する予定でした（他の皆さんの協力も得ながらです）。

研究所や大学の研究室での作業を想定していました。理論がない。各ネットワークの実用的な調査のみ。各ラボワークの冒頭には、研究テーマに関する基本的な概念、講義、論文への言及のみが含まれています。

目的：フォーラムを訪れた多くの人にニューラルネットワークに興味を持ってもらい、自分でも様々なネットワークを作れるようになること。

2.主な目的：最後に（1年後）、ニューラルネットワークは金融市場で利益を上げる ことができないことを示す。

そして、最後にこの話題に終止符を打って ください。

項目を知っていること。2、IMHO1項のタスクは、望ましいレベルでは実行されない。

ここでは、誰もが自分の道を歩んでいるようだ・・・。

でも、共同プロジェクトは 悪くないと思います。

そして、グリッドの選択やパラメータなど、あらゆることを人々が決めていたはずですが、それがすべて透明になるとは思えません・・・。

何しろ、例えばNeuroShellの使い方を学ぶために、お金を払って海外に行く人がいるのですから...。

[Роман]

grell:
皆さんは確認しましたか？20年がかりの仕事ですからね。あきらめるのは早い:)))

• ローゼンブラット社のペルセプトロン
• ハキモフのスプラインモデル。
• マルチレイヤー・パーセプトロン
• ヨルダンのネットワーク
• エルマンネットワーク
• ハミングネットワーク
• ウォードのネットワーク
• ホップフィールドのネットワーク；ホップフィールドのネットワーク。
• コホーネンネットワーク。
• 神経ガス^[20]。
• コグニトロン
• ネオコグニトロン
• カオスニューラルネットワーク。
• 振動型ニューラルネットワーク。
• カウンタープロパゲーションネットワーク。
• ラジアルベースファンクションネットワーク（RBFネットワーク）。
• 一般化回帰ネットワーク。
• 確率的ネットワーク。
• レシェトフ型確率的ニューラルネットワーク
• シャム神経回路網。
• 適応型共振ネットワーク。
• 畳み込みニューラルネットワーク。
• ファジィ多層ペルセプトロン

しかし、Reshetovは疑わしい、彼のR-Netは注がれており、彼は状況をコメントしない、私は - 問い合わせた...。

いろいろといじられているようですが...。

[Дмитрий]

些細なことなんですけどね。"ここには魚がいない "と叫ぶのは、すでに魚を釣っている人、あるいは魚を見つけようと必死になっている人である。でも、魚はいるんですよ、こっそり釣るんです。でも、誰もシェアしない。みんなそれぞれのやり方がある。フォーラムはそれを短縮する。

[BBC]

solar:
全部自分でやったんですか？講師は自分が何を教えているのか知っているはずですから・・・。音楽院の院長がヴァイオリンを弾けなくてもいいかというと、そうではない。

ええ、2年近くかけましたよ。このテーマで読むのは怠慢ではない、勉強だ。いろいろなネットワークを作りました。

全く結果が出ない状態でした。これは、常にネガティブであったということではありません。その結果、さらに踏み込んだ調査・研究を行うきっかけとなったものもあります。

しかし、世界中で何千億円ものお金が人工知能に費やされ、それが無駄になっていることに気づき、結局、私のエネルギーと時間の浪費を止めることができました。

別れるのは辛かったです。