トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 29

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EconModel:

何か理解できていないのかもしれない。

私たちは、パターンに分類しています。今後、そのようなパターンが必ず出てくると考えており、その知見をもとに予測することができるようになります。そうだろ？

どんな根拠で？そのようなパターンがまったくない、あるいはわずかに、あるいは強く変化することを誰が証明したのでしょうか。

IMHOは、もし私たちがネットに手書きの文字「a」を認識するように教えれば、将来この文字が存在することは間違いないでしょう。定常性を語っている。

見積もりは原理的に非定常過程であり、つまり定常部分に匹敵する（優位な）、時間によって異なる何らかの乖離が常に存在するのである。これが問題で、今日はロシア文字、明日は中国文字という原作の非定常性である。 文字が映し出す客観的な現実を探さねばならないのだ。そして、これはニューラルネットワークの仕事ではありません。

1.過去が繰り返されないと、どんな予測も失敗する運命にある。

2.非定常性と過去の非反復性は、全く関係がない。

3.この意味での「客観的現実」とは？

 
Demi:

1.過去が再現できないのであれば、どんな予測も失敗する運命にある。

2.非定常性と過去の非反復性は、何ら関係がない。

3.この意味での「客観的現実」とは何か？

1.私はそうは思いません。キエフスカヤ駅に行ったからと言って、次にパーク・クルトゥーリがあるわけではありません。しかし、それは地下鉄のデザインからくるものです。だから、駅ではなく、地下鉄のシステムで仕事をしなければならないのです。
2.定常性は将来も繰り返されないが、非定常性は繰り返される。

3.椅子は椅子でも、そのスペルは......。テーブルや椅子への分類は見通しがきくが、その概念を書き表す言葉への分類は見通しがきかない。

 
EconModel:

1.私はそうは思いません。キエフスカヤ駅に行ったからと言って、次にパーク・クルトゥーリがあるわけではありません。しかし、それは地下構造から導かれるものです。
2.定常性は将来も繰り返さないが、非定常性は将来も繰り返す。

3.椅子は椅子でも、この単語のスペルは......です。テーブルや椅子の分類には視点があるが、その概念が書かれた言葉の分類には視点がない。


どこのアフリカ？

既存の予測手法は、すべて過去のプロセスの分析に基づいています。これが、「過去は繰り返す」と理解することです。非定常性がどう関係するのか？

過去が繰り返されない、あるいは非常に稀にしか繰り返されないようなシステムは、カオス理論で扱いますが、それはあなたのためではありません。

計量経済学の 恥-地下と漢字を使わず、もっと明確に語れ

 

データ準備、ノイズホワイトニング、データ完全性、正しい正規化、正しい教師⇒利益

実際、29ページの議論の熱量から判断すると、ニュートリノを使う見通しを議論しているように見える ))

 
ナヴァルニー以外の話をする必要がある
 
FAGOTT:
さて、ナヴァルニー以外の話をする必要があります。

ただ、情報の充実が必要なのに、みんな刹那的なことを議論しているんです。

p.s.彼はもうたくさんです。

 
FAGOTT:


どこのアフリカ？

既存の予測方法は、すべて過去のプロセスの分析に基づいています。これが、「過去は繰り返す」と理解することです。非定常性がどう関係するのか？

過去が繰り返されない、あるいは非常に稀にしか繰り返されないようなシステムは、カオス理論で扱いますが、それはあなたのためではありません。

計量経済学の恥-地下と漢字を使わず、もっと明確に語れ

現代の計量経済学は、非定常なランダム過程しか扱わないということもありますね。ランダムウォークは、もうほとんど教えてもらっていない。これは、メトロや象形文字がない場合ですが、これらがない場合、ニューラルネットワークの支持者に、予測できないような特殊性を求めていることをどう説明すればいいのでしょう。
 
EconModel:
また、現代の計量経済学は非定常なランダム過程しか扱わないというのも、ぶっちゃけた話です。ランダムな漫才は、もうほとんど教えてもらっていません。それは、メトロや象形文字がない場合ですが、それがない場合、ニューラルネットワークの支持者に、予測できないような特殊性を求めていることをどう説明すればいいのでしょうか。

えー......えー......えー......。現代の計量経済学が 扱うのは、定常過程だけだと思っていたのですが!そして、非定常過程は、様々な操作の結果、定常型に還元される。

そして、そう書くべきでしょう。彼らは、何の予測もできないような特殊 性を求めているのだと思います。 これがあなたのIMHOだ、みたいな。

 
私は、厳しい事実を隠すこともせず、芸術家が芸術家に語るように、現代の計量経済学には 非定常系列を予測する方法がないことをお伝えしたいのです。定常的なものと、定常的な形に還元できる非定常的なものに限られる
 

作業するオブジェクトを定義する必要があります。ニューラルネットワークの定義はどこにあるのだろう？ 何を使っているのだろう？レイヤー、パーセプトロンで？

前提：非定常プロセスの実現を観察する。通常、最大でも直近の30～50回の観測に関心が持たれる。

そして、何を取引するかを決めるのです。ほとんどの人は、トレンドをトレードしています。トレンドを見て、そのトレンドが未来にあると信じ、過去は関係ないのです。私たちはただ信じているだけで、過去は模型作りのためだけのものです。

これが最初の前提です。

といったニュアンスです。

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