トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 16

[solar]

エラーを監視しなければならない。そうでなければ、何を教えているのかがはっきりしない。）

[Дмитрий]

これはすでに1.1.2008-1.1.2009の項です。トレーニングモードも。ドローダウン665.87、純利益703.14 フォワードテストは容赦なくドレイン:)))

[Дмитрий]

grell:

これはすでに1.1.2008-1.1.2009の項です。トレーニングモードも。ドローダウン665.87、純利益703.14 フォワードテストは容赦なくドレイン:)))

不注意と焦り。市場外」の条件を付け忘れました。

[Роман]

solar:

エラーを追跡しなければならない。そうでなければ、何を教えているのかがはっきりしない。）

いいですね。:-)

オプションがあるとどこかで読みました。

誤差が大きくなったらトレーニングをやめたほうがいい...。(つまり、常に監視(エラー値)し、大きくなったらすぐにトレーニングを止めるべき...)

[削除済み]

grell:

不注意と焦り。市場外」の条件を付け忘れました。

同じ弱者ばかりだと思うんです。シートから出たNSがトレーニング期間中よりも良いパフォーマンスを発揮することはまずないでしょう。しかも、その上にはすでに食べるものがない...。

[Дмитрий]

Figar0:
私には弱いとしか思えません。シートから出たNSがトレーニング期間より良いパフォーマンスを発揮することはまずない。しかも、すでに食べるものがあまりない...。

アイデアが必要です。

[削除済み]

grell:

アイデアが必要です。

どんなアイデア？正直言って、なぜ数年がかりの調査をするのか理解できません。ノイズ寸前で「永遠の価値」を見出そうとする、浅はかなフレームに見える？

[Дмитрий]

Figar0:
何を考えているのか？そして、率直に言って、なぜ何年も何年もかけて研究をするのかが理解できません。フレームが浅く見えるのは、ノイズの端に「永遠の価値」を見出そうとしているのか？

いいえ、隠れ層にできるだけ多くの例を見せようとしているのです。つまり、「学ぶ」のではなく、「育てる」と言うことです。そして、小さなサンプルで、学習を終わらせること。そのまま小さなサンプルにすると、そのまま覚えてしまうんです。それは一言で言えば

[Дмитрий]

近々、再トレーニングしたネットワークのスクリーンショットを掲載する予定です。

[削除済み]

grell:

いいえ、隠れ層にできるだけ多くの例を見せようとしているのです。つまり、「学ぶ」のではなく、「育てる」のです。そして、あとは小さなサンプルで覚えていく。そのまま小さなサンプルにすると、そのまま覚えてしまうんです。それは一言で言えば

まるで、この隠されたレイヤーが孤立して、独自の人生を歩んでいるかのような言い方ですね）でも、言いたいことはわかる気がします．私は逆の方法を実践しています。例えば1ヶ月のデータでいろいろな解を見つけ、それを2ヶ月分確認し、新しいデータに合わない解を捨て、たくさんの解を追加する、などです。