計量経済学：CUのバランスシートについて説明しよう。 - ページ 14

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avtomat:

これは、残差が均等な分布になるところです。それがどうした？このような出力のCUは、残差が正規でないという理由だけで捨てられるべきでしょうか？;))))


残差が均一 であれば、どこにでも捨てることができる - それは聖杯である))
 
avtomat:

これは、残差が均等な分布になるところです。それがどうした？このような出力のCUは、残差が正規でないという理由だけで捨てられるべきでしょうか？;))))

残差の異常は回帰 モデルの問題であり、系列の問題ではない)。理論的には、残差が正規分布になるようにモデルを適合させることは常に可能ですが、それは常に必要なのでしょうか？正規性は定常性とは直接関係ないが、多くの場合、その欠如はトレンドの誤ったタイプ（モデル）がデトレンドの際に選択されたこと、すなわちすべての回帰関係が考慮されていないことを示す。
 
Avals:
残飯が均等なら、どこにも捨てない方が良いですよ～グレイルです))
聖杯は、もしかしたら聖杯の中にあるのかもしれません。
 
TheXpert:
グレイルはグレイルの中にあるのです。

というのは、残差がコーシー分布になるところです。それがどうした？このような出力のCUは、残差が正規でないというだけで捨てられるべきなのでしょうか？;))))

 
avtomat:

それがどうした？この出力のTCは、残飯が正常でないからといって、捨てていいのでしょうか？;))))

あなたは今、ヤラセに手を染めているのです。
 
TheXpert:
もうヤラセだろw

;)))) 全然違う残差の正規性は、TCの性能評価における基準とはなりえないということを明確にしたいのです。

ここで、残差はロジスティック 分布をしている。それで？このような出力のTSは、残差が正規でないというだけで破棄すべきなのでしょうか？;))))

 

また、反例として、ここでは残差は正規分布をしています。それがどうした？この出力を持つTSは、残差が正常であるというだけで、これまでのTSよりも好ましいのですか？;))))

 
avtomat:

そして反例として、ここでは残差は正規分布をしています。それがどうした？この出力を持つTSは、残差が正常であるというだけで、これまでのTSよりも好ましいのですか？;))))

刑法の教科書に書いてあるように、「刑事事件は証拠を絞り込んで捏造する」のである。

いつも書いていることですが、任意分散変更は重要です。正常な場合、分散の変化は恣意的なものではないが、重要なのはその変化の大きさだ！！ということで、写真をごまかしたことが判明した。ちょっとしたニュアンス-分散で、無言になるんですね。

上のように残差をとって記述統計学を計算すると、写真のように目で見るのではなく、数字ですぐにすべてがわかります。違いを実感してください。

 
だから、このことわざの「普通」で遊び続けてください...。既成概念を捨てることの難しさはよくわかりますが...。今言ったこと、伝えようとしたことが、いつになったら理解できるんだろう...。
 
avtomat:

というのは、残差がコーシー分布になるところです。それがどうした？このような出力のCUは、残差が正規でないという理由だけで捨てられるべきでしょうか？;))))


ただ、コシが発揮できるトレードが少ないということです))また、残差分布はどのようなものでしょうか？コーシーをどう生成したかではなく、トレンドとエクイティの違いは何だったのか
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